繼簡書用戶數據第一篇之后，現在出第二篇啦。先看下數據分析的結果大概長什么樣！

好吧，我是給文章填個頭圖而已

圖里面是什么呢，下面就開始說說

這篇文章主要是對用戶的動態做分析。

0.分析什么

說是對動態做分析，啥是動態？就像你微信朋友圈的發表、點贊、評論、被評論一樣。你在簡書的操作也被記錄下來啦，像這樣：

簡叔CEO簡叔的動態

在簡書的可見動態分為八種類型：發表評論，喜歡文章，贊賞文章，發表文章，關注用戶，關注專題，點贊評論，關注文集 。

1.數據從哪里來

當然還是用python寫爬蟲代碼來簡書抓了，一個個復制粘貼是不可能的，要又要不到，只能寫爬蟲來抓啊，這樣子才能維持數據來源……

看，蠻快的！數據嗖嗖的就來了，還不是美滋滋~

爬數據

2.分析過程

略（不要在意這些細節，直接看結果啦）

3.分析結果

先以簡叔為例吧，記得剛注冊簡書，就收到一個私信，我還以為哪妹子看上我了！
嗯，扯遠了。咱還是來認（hu）真（luan）分析一下數據吧。

3.1基本信息

截止至2017-08-20 18:32:11，也就是我現在碼這段字的前幾秒。簡叔關注了2346個用戶（說好的上限1000呢~）。粉絲87137個，粉絲排行榜前幾名啦。
發表文章122篇，收獲喜歡30137，喜歡文章11292，嗯？點了那么多喜歡？
發表評論8454次，打賞文章2128次，土豪吧。想到我占1/2128，不禁有些激動。

3.2 第一次

隨著動態越來越多，因為動態按時間倒排，你可能翻了跟多頁還是不知道你在簡書第一個關注的用戶，喜歡的文章，發表的評論。沒關系，我記得（能快速找出來……）！
咱們看看簡叔的第一次！

2012-09-05 11:26:57
注冊，加入簡書。

（我以為是第一個注冊用戶，去抓下來的用戶中查了下，larryzhao是2012-09-05 11:08:37注冊的，早十幾分鐘?？戳私榻B，這個也是簡書聯合創始人。應該沒有比這早了的吧）

2012-12-20 15:31:53
第一次發表文章：價值主張的工作表

2012-12-13 17:19:31
第一次喜歡文章：簡書發表的獻給寫作者的 Markdown 新手指南

2013-05-23 05:36:28
第一次關注用戶：趙云波

2013-12-08 11:40:56
第一次對文章 為什么你應該每天寫作 評論：
“我覺得哪怕真是有興趣，要堅持每天寫作也是非常困難的事情。一周寫上一篇，或者一個月寫上一篇，這種才是休閑活動?！该刻鞂懽鳌惯@個行為絕不可能成為一項「休閑活動」。可以做到「每天寫作」的人，要么他是一個真正從事文字工作的人，要么他對「每天寫作」這件事情有一種強迫癥?！?/p>

嗯，同意簡叔3.6年前的觀點。天天喊著「每天寫作」大都是文字工作者。上班族們，不要一聽別人的鼓動就給自己立個誓，到時候打臉的可是自己啊！一天記流水賬似的一篇，干嘛，感動自己??？

2014-03-27 12:37:08
第一次關注文集：社區的藝術

文集這個概念在別的用戶瀏覽的時候好像不是那么重要，所以一般關注文集較少或沒有。

2014-07-30 06:13:35
第一次關注專題：毒眼尋珠

2015-03-30 11:47:11
第一次打賞文章 ：劉淼 發表的20150318村上問答之「我的生活正發生怪事」

2015-07-27 17:01:30
第一次贊了評論： 我的比較波折，第一次發被快遞的臨時工搞丟了，簡書服務不錯，幫我和中通交涉，中通賠了錢，后來補發了一份。書看完一本了，還不錯誒，好評！
這個文章已經不在了，文章應該是關于簡書出版的書。

3.3 各種動態占比

動態類型占比.gif

喜歡文章、發表評論、關注用戶、贊賞文章，這四種占比較高，說明簡叔還是很關注和支持簡書的用戶創作。

3.4月度動態趨勢

月度動態.gif

總體呈波段上升趨勢，簡叔在簡書平臺還是很活躍的。

3.5 日動態趨勢

自注冊以來，每天的動態次數。像這樣，密密麻麻

峰值是 2016-01-04，這天動態次數212次。因為圖較大，降低了幀率，所以看起來有些卡頓。

3.6 時動態趨勢

如果按11點以后算熬夜的話，可以看出簡叔還是有不少熬夜情況的。大叔，注意身體！

白天各個時間段瀏覽簡書較均衡，畢竟是老板，沒有確切的工作時間段。有事沒事刷下簡書！

3.7 周內發表文章頻次

發表文章.gif

圓形氣泡越大，代表發文章頻率越高。簡叔非工作時段發文還是蠻多的。
其他用戶分析的，文字工作者一般都是集中在周一到周五，上班族周六周日更集中一些。
要想詩和遠方，還是要先解決眼前的茍且。

3.8 周內喜歡文章頻次

喜歡文章.gif

?。∈裁垂?？一個個連續的飽滿的小球。09:00-15:00，21:00-0:00。這兩個時間段內簡叔喜歡文章很頻繁，下午少一些。

3.9 周內關注用戶頻次

關注用戶.jpg

早上關注用戶多一些？

3.10 周內打賞頻次

打賞.jpg

晚上打個賞？

3.11 發表的評論

對所有評論進行分詞，詞頻統計后制作出詞云，然后……

評論詞云.gif

哈哈哈，簡叔天天好開心?。。。?/p>

愿大家都有簡叔的心態??！
你還愣著干什么？笑啊！

4.最后

其實我已經在封裝爬蟲和分析過程及web展示，由于域名過期還沒來得及上線到服務器上，完整的是requests+mongodb+flask+echarts集合成的微服務。輸入個人主頁，就能交互式自動生成展示頁面。如輸入彭小六主頁，提交后顯示分析結果：

web展示

項目(gayhub地址)還在籌備中，后面會上線該服務供大家訪問瀏覽。