一文搞懂考研數列極限問題(概念/計算/證明)史上最強/最全總結!!

不管本科高數還是考研數學,數列極限問題,看這一篇文章管夠,看完還不會做你來找我!

數列極限,是數列和極限兩個充滿不確定性的概念相混合,容易讓人產生摸不著頭腦,看到題目就害怕的感覺,本篇文章就按以下目錄對這塊兒重難點撥云見日,內容循序漸進,越往后越精彩,大家可以自行感受一下!

01 什么是數列

02 數列的極限

03 數列極限的計算(三種類型)

04數列相關證明題(兩種類型)

01 什么是數列?(掌握難度:★)

從字面意思就可以看出來:數列數列,就是將數排成隊列。詳細點來說,就是將一堆數按照某種規律排成一排,p.s.類似軍訓,教官讓我們按照從矮到高(某種規律)排成一排。

排成隊列的數

這時,有個數在開小差,教官就開始點名了。還記得我們當時軍訓時教官是怎么點名的么?

“第m排第n列,請出列”——這耳熟能詳的語句。

由于我們的數只有一列,所以我們就變成了,“第n個數請出列”。為了描述方便我們用符號 x_{n} 表示,含義為第n個數,于是就有 x_{1}=\frac{1}{2} , x_{4}=\frac{1}{16} , x_{5}=\frac{1}{32} 。如果可以用某個含n的式子來表示 x_{n} ,那么這個式子就叫做這個數列的通項公式,例如本文舉例的數列,它的通項公式就是: x_{n}=\frac{1}{2^{n}} 。有了它,我們就可以快速get這一列數中的每一個數,是不是很方便。

但是,人總是貪心的。所以一定會有人問:“你不是說每一項你都知道么?那么第無窮項是多少呢?”這個時候就涉及到了數列的極限。

02 數列的極限(掌握難度:★★)

針對剛剛的問題——數列{ x_{n} }的“無窮項”是多少?即當 n\rightarrow\infty 時,?x_{n} 趨近于多少。可見這是一個極限問題,用數學式來表示:

 \lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}}=?

上式的結果,有些是可預測的(可計算出結果),有些是不可預測的(結果不確定),如下:

例如:

(1) { (-1)^{n} }: -1,1,-1,1,-1,1……

(2)??{ { ln(n) } }  : ln1,ln2,ln3,……

(3)? ? {\frac{1}{2^{n}} }    : \frac{1}{2},\frac{1}{4},\frac{1}{8},\frac{1}{16}……

數列(1),在-1和1間搖擺不定,"第無窮項"鬼知道是1還是-1,因此極限不存在;

數列(2),隨n增大, x_{n} 也無限制地增大,增大到無窮時,無法用一個具體的數來表示,其極限也不存在。對于數列(1)和(2),我們稱其為發散數列,或稱這個數列是發散的。

數列(3),隨n增大,每一項的分母都會無限制的增大,進而每一項會越來越小,最終 n\rightarrow \infty  ,x_{n}\rightarrow0(\frac{1}{\infty}) ,所以此時我們可以預測在“第無窮項”處,數列的值趨近于0,這個時候我們也稱數列(3)收斂。

所以可知,當 \lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}}=A 的時候,數列的“第無窮項”我們是可以預測出來的,此時這個數列 \left\{ x_{n} \right\} 也是收斂的。最終得到下面的關系:

\left\{ x_{n} \right\}收斂\leftrightarrow\lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}}存在\leftrightarrow\lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}}=A

極限趨近的數學表達式: n\rightarrow \infty, x_{n}\rightarrow A ,用大白話講就是:當n趨近無窮大時, x_{n} 與A距離越來越近。而衡量兩個數的距離遠近,用絕對值來表示,就是 \left| x_{n}-A \right| 。所以該語句套上數學的外衣就是 n\rightarrow\infty,\left| x_{n}-A \right|\rightarrow0 ,當然這句話也可以換一種說法,既然 \left| x_{n}-A \right|\rightarrow0 那么也就是說 \left| x_{n}-A \right| 要多小有多小,即它比所有的正數都小,這就引出了很多教材常見的寫法:

設{ x_n }為實數數列,A 為定數,若對任給的正數 ε,總存在正整數N,使得當 n>N 時有∣{ x_n }-A∣<ε 則稱數列{ x_n }收斂于A,定數A稱為數列{ x_n }的極限。

講完了定義,接下來講一下數列極限的計算。(對于考研的同學來說,這塊是難點內容)。

03 數列極限的計算(掌握難度:★★★★):

類型一:求 \lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}} ,其中 x_{n} 已知,且只含有限個式子。

解法技巧:

a.利用極限相關知識直接計算

(有時會運用到不等式放縮、夾逼定理。p.s. 通常它們兩者是同時運用的)

相關例題:

利用極限知識解決

b.令n=x或1/x,從而將離散的數列轉變成連續可導的函數來做。函數有著優良的處理手段,微分中值定理、洛必達,等價無窮小、泰勒展開等。進而使問題得到解決。

相關例題:


利用函數知識解決

可見本題利用換元,將離散的數列變成一個具有優良性質的函數,進而利用函數的極限知識來求解數列極限,即實現了由陌生到熟悉的過程,最終解決問題!

c.利用級數相關知識求極限(如果級數 \sum_{n=1}^{\infty}{x_{n}} 收斂,那么 \lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}}=0 )(數學1和數學3)

相關例題:

利用級數收斂的必要條件來解決數列收斂問題

類型二:無窮多項和的極限

解題技巧:

a.利用高中知識求解

有可能會用到的高中知識:

?(1)若 a_{n+1}-a_{n}=d(d為公差),則{ a_{n} }為等差數列

1+2+3+4……+n=\frac{n(n+1)}{2} (等差數列前n項和)

(2)若?\frac{b_{n+1}}{b_{n}}=q (q為公比),則 {b_{n}} 為等比數列

a+aq+aq^{2}+……+aq^{n}=\frac{a(1-q^{n+1})}{1-q} (等比數列前n+1項和)

(3)等差*等比求n項和時運用錯位相減:{ a_{n} }為等差數列;{ b_{n} }為等比數列,求S_{n}?

S_{n}=a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+a_{3}b_{3}+……+a_{n}b_{n}

qS_{n}=              a_{1}b_{2}+a_{2}b_{3}+a_{3}b_{4}+……+a_{n-1}b_{n}+a_{n}b_{n+1}

作差后:?(1-q)S_{n}=a_{1}b_{1}+(a_{2}-a_{1})b_{2}+(a_{3}-a_{2})b_{3}+……+(a_{n}-a_{n-1})b_{n}-a_{n}b_{n+1}

(1-q)S_{n}=a_{1}b_{1}+d*b_{2}+d*b_{3}+……+d*b_{n}-a_{n}b_{n+1} (b為公差)

S_{n}=\frac{1}{(1-q)}(a_{1}b_{1}+d*\sum_{k=2}^{n}{b_{k}}-a_{n}b_{n+1})

(4)裂項相消

相關例題:


利用高中數學知識解決

解數列極限所用到的高中知識點,常見的也就是如上4條(等差數列求和、等比數列求和、錯位相減、裂項相消),掌握好即可!!!

b.不等式放縮+夾逼定理(兩者好似如膠似漆的情人,往往成對出現)

相關例題:


不等式放縮+夾逼定理解決數列極限

這種類型往往放縮是一個難點,那么如何放縮呢?這就需要平時多做題多總結。比如左邊例十三這種n項分式相加的題目,往往考慮到放縮分母至相同,因為這樣可以簡化式子。那么是什么條件能夠告訴你確實可以這樣做呢?那就是題目中所說的:最大分母和最小分母是等價無窮大;又如右邊例十四,將每一項都放大為1,得到一個式子;同時把小于1的每一項都縮小為0,又得到一個式子,為什么要這么做呢,因為我知道任何正數開無窮次方都為1,所以就想到這樣放縮,最后夾逼到1,因此做這種類型的題目,平時一定要多總結!!!

c.定積分定義(離散與連續的轉化思想) p.s. 有難度的題會協同放縮、夾逼定理一起為難你。

這種類型題目就是把所求的目標極限轉化為標準的定積分的定義式,然后將此數列轉化為定積分來做,即可得到解決。這里先回顧一下定積分的定義:


定積分定義

如上圖所示,如果想要求a、b兩點之間曲線和x軸之間的面積S,我們會怎么做呢(假如我們還不知道定積分這個東西),是不是想要找熟悉的形狀去進行一個估計呢,這確實是一個好辦法,事實上,很多數學家都是這樣做的:用若干個等寬的矩形去填充這個區域。如圖所示,當只用6個等寬矩形去填充這個區域時,此時這些矩形的總面積為S陰(表達式在圖下),結合圖可以知道此時用S陰去代替所求的面積S誤差會很大,但是隨著這個矩形寬度減少到 \frac{b-a}{27} ,即用27個等寬矩形去填充這個區域,可以發現誤差基本已經很小了。直到當矩形的寬度很小時,等寬矩形的數目趨近于無窮時,他們的面積可以認為是相等的,此時可用這個極限去估計這個所求區域的面積S了。而這個表達式即是定積分的定義式,如下所示:

\lim_{n \rightarrow \infty}{\frac{b-a}{n}}\sum_{i=1}^{n}f(a+\frac{(b-a)i}{n})=\int_{a}^{b}f(x)dx

可見左邊是一個數列的極限,而右邊是定積分。定積分的計算我們比較熟悉了,所以這個式子即可把抽象的數列極限轉變為定積分,用積分來解出值。所以遇到此類題的時候,要想方設法將所求的極限變成定積分定義式的表達形式,進而求解。

注:一般來說,所遇到的此類題大都是b=1,a=0。即為:

\lim_{n \rightarrow \infty}{\frac{1}{n}}\sum_{i=1}^{n}f(\frac{i}{n})=\int_{0}^{1}f(x)dx

相關例題:

利用定積分定義來求數列極限

可見,有時候定積分定義可以和不等式放縮一起來考察,即把一個式子放縮至兩個定積分定義,且兩個定積分值相等,再用夾逼準則即可。

d.利用級數求和來解決(數學1和數學3)

即是將無窮項數列極限?\Rightarrow 冪級數 \Rightarrow 和函數?\Rightarrow?代值得到結果

相關例題:


利用無窮級數知識解決

總結一下,就是首先將 (\Delta)^{f(n)} 里面的數( \Delta )變成x,然后轉化成冪級數。下一步就是通過提取,求導,積分等手法將該冪級數往已知和函數的冪級數進行一個轉化,進而求出該冪級數的和函數,最終代入對應的值即可!!!

類型三:已知 x_{n+1}、x_{n}、x_{n-1} 三項之間的線性關系,求極限值(有興趣了解下)

解題技巧:

利用線性代數知識(對角化的其中一個運用)

若數列的遞推公式形如 x_{n}=ax_{n-1}+bx_{n-2}  x_{0},x_{1} 已知,(a,b為常數且a,b不等于0,n=2,3……)則有如下過程:

相關知識點推導

這塊可以認為是線性代數的一個運用,即利用相似對角化解決矩陣A的n次方問題。從而求出對應的x_nx_{n+1}

相關例題:

利用線代知識解決

04 數列相關證明題(掌握難度:★★★★★):

即證明 \left\{ x_{n} \right\} 收斂 \Leftrightarrow證明 \lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}} 存在

類型一:知道遞推關系證明收斂(形如?x_{n+1}=f(x_{n})

這種類型大致分為以下兩種思路一個就是逐漸增加(或減少)但是有界限,進而逐漸趨近于所求的極限另一種就是類似于振蕩的趨近于某個極限。兩種類型的示意圖如下所示:


數列兩種趨近極限的方式

那么如何快速判定你所求數列的極限是哪一種形式呢?這里即也要從函數角度來思考。

首先這種類型的題目我們是知道遞推式:x_{n+1}=f(x_{n}),故我們研究一下f(x)

先說結論吧:

a.若f(x)是單調遞增,那么數列?\left\{ x_{n} \right\} 單調。

證明:假設?x_{1}>x_{2} ,則帶入函數中, f(x_{1})>f(x_{2})\Rightarrow x_{2}>x_{3}\Rightarrow...\Rightarrow x_{n}>x_{n+1} 即?\left\{ x_{n} \right\} 為遞減數列

同理:當 x_{1}<x_{2} 時,能推出即?\left\{ x_{n} \right\} 為遞增數列

b.若f(x)是單調遞減,那么數列\left\{ x_{n} \right\}為振蕩數列。

證明:假設 x_{1}>x_{2} ,則帶入函數中,

f(x_{1})<f(x_{2})\Rightarrow x_{2}<x_{3}\Rightarrow x_{3}>x_{4}\Rightarrow x_{4}<x_{5} ...

可推知其為振蕩數列。

c.若f(x)不單調,但?x_{n} ?在其單調增區間內,那么依然有\left\{ x_{n} \right\}單調。

證明過程和a類似,這里就不再證明啦!!

所以既有如下圖所示的證明流程思路:


證明流程思路

接著就可以用以上的流程開始做題了,具體題目如下所示哈:

相關例題:


單調有界求數列極限

上面兩題即是常見單調數列證明收斂的手法,即單調有界法!!說白了就是證明兩點:1.單調;2.有界。

注:也可以通過證明數列單調遞增有上界或者單調遞減有下界,同樣能證明出數列收斂。

下面來看下振蕩數列如何證明其收斂


求振蕩數列極限

上面兩題即是當數列不單調時證明其收斂的手法。其難點在于第二步,如何找到對應的A和B。其中,A是數列最終收斂于的數,因此這里我們先假定x_{n}收斂,有\lim_{n \rightarrow \infty}{x_{n}}=A ,這樣就可以將 x_{n+1}=f(x_{n}) 左右取極限,即?n\rightarrow\infty, x_{n+1}=f(x_{n})\Rightarrow A=f(A) 便可以解出A的值。接著我們構造 \left| x_{n+1}-A \right| ,并將?x_{n+1}=f(x_{n}) 帶入,之后有 :\left| f(x_{n})-A \right| ,此時想辦法往 B\times\left| x_{n}-A \right| 去變化,如果變化出來式子小于B小于1,那么就有遞推式:?\left| x_{n+1}-A \right|<B\left| x_{n}-A \right|<B^{2}\left| x_{n}-A \right|...<B^{n}\left| x_{1}-A \right|

且當 n\rightarrow \infty時:B^{n}=0 ,這樣的話: \left| x_{n}-A \right|=0 ,即?x_{n}=A

那么B如何求呢?一般是通過將所構造的 \left|f(x_{n})-A \right| 通分,提取等方法化簡出來x_n,然后將x_n前面的一連串東西提取到絕對值外面,即 ?\left| x_{n}-\Delta\right| ,然后通過放縮來確定?是小于1,此時取它們之間的一個常數為B,而 \Delta 在絕對值中進行變形轉變為A,此時這個式子就構造完畢,接著就可以證明了!!!

類型二:求不出形如 x_{n+1}=f(x_{n}) 這樣的遞推式

這種求不出來遞推式的數列極限,相對較難求,此時無法用上述類型一的兩種套路方法。

此時需要根據具體表達式具體來做。大致步驟分為兩步1.列出含有x_n的相應表達式;2.利用這個表達式求解。

相關題目:

利用表達式求解極限

從上面兩題可以看出,利用表達式求解即一般就是找到 \left\{ x_{n} \right\} 的單調性、有界性,繼而用單調有界做;或者利用極限知識直接求解出值。

本文通俗詳細的講解了數列極限的相關問題,如果哪里有問題,或者不明白歡迎在評論區留言。

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