書到用時方恨少，最近在學習python，但總是遇到找不到模塊名的報錯，導入了這個包，那個包又有問題了，各種下載安裝包，搞得我也是頭大啊，后來通過前輩推薦下載了Anacoda工具就輕松多了，下面就來扒一扒Anaconda
一、為什么選擇Anaconda？
* 什么是Anacoda
* Anacoda的優點
1.1、什么是Anacoda
Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版,集成了很多python包，可以管理多個python版本，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，并且已經包含了Python和相關的配套工具。
1.2、Anacoda的優勢
Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。pip 安裝的話有一些包是需要安裝之后再編譯的，anaconda 都是提供的不同平臺的編譯完畢的包。
二、conde的使用
* conda與Anaconda的區別
* conda的環境管理
* conda的包管理
2.1、conda與Anacoda的區別
conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。
conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。
2.2、conda的環境管理
Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，并能自由切換。Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，并能自由切換。對于上述安裝過程，假設我們采用的是Python 2.7對應的安裝包，那么Python 2.7就是默認的環境（默認名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。
如果我們需要安裝python3.6，此時我們需要做如下操作
# 創建一個名為pyhon3.6的環境，指定版本3.6（不管是3.6.x，conda會為我們自動尋找3.6.x中的最新版本）
conda create --name python python=3.6
# 安裝好后，使用activate激活某個環境
activate python3.6 # for Windows
source activate python3.6 # for Linux & Mac
# 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python3.6的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.6對應的命令加入PATH
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.6.3 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.6的環境
# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python3.6 # for Windows
source deactivate python3.6 # for Linux & Mac
# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python3.6 --all
2.3 、conda的包管理
Conda的包管理功能與pip類似
Conda的一些常用操作：
#安裝一個 package
conda install package_name
#同時安裝多個包，比如同時安裝urllib 、logging和 db
conda install urllib logging db
# 查看當前環境下已經安裝的packages
conda list
# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python3.6
#查找package信息
conda search package_name
#安裝package到指定環境下
conda install -n python3.6 package_name
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
#移除一個package
conda remove package_name
conda remove -n python3.6 package_name
#升級package版本
conda update package_name
conda update -n python3.6 package_name
#如果你記不清 package 的具體名稱，也可以進行模糊查詢：
conda search search_term
