當我們的規(guī)劃設計方案提交給甲方的時候，你一定收到過這樣的修改建議或答復：“我覺得這個方案設計的不行，你們應該如何如何……”
規(guī)范化的內容還好說，你可以向其丟出一本國家規(guī)范：“看，國家是這樣要求的，我不能按你說的那樣修改”。但是，如果是創(chuàng)意的內容或模棱兩可的內容呢？這時候，我們就說不清了，你可以跟他說根據(jù)我們的從業(yè)經驗，這樣是比較好的做法。但他往往會反駁道：“不不不，這個地方我比你們熟悉的多，你們才來待了幾天啊……”
于是很多時候，我們無奈的做多個比選方案，甚至自己也弄不清楚到底哪個好了，最后讓客戶來進行最終的選擇。
一、為什么我們說服不了自己？說服不了甲方
規(guī)劃設計是一個比較復雜的過程，方案比選其實也是其很重要的一個研究方法。但是，當你的客戶執(zhí)拗的認為你科學的設計并“不好”而去選擇了一個比較差勁的方案的時候，我們應該如何說服他呢？
我們看下面這兩種描述方式：
左邊定性的描述總結了當前一年的銷售情況，并對來年的預期做出一個不好的評價。但如果聽報告的人對銷售的具體細節(jié)不了解的話，他可能心里會有疑問：銷售情況不好？我感覺還可以啊，你們是不是在忽悠我？
但是如果你給他看右側定量的描述，比如繪制一張帶有數(shù)據(jù)的圖表，則他會非常直觀的感受到來年的銷售壓力，感受到今年的成績確實非常爛。他的關注點會放到怎么止損，怎么提高銷售成績上，而不是懷疑你的觀點。
切換到規(guī)劃設計的場景，其實原理是一樣的。我們?yōu)槭裁床荒苷f服自己說服別人這個方案好呢？因為我們總結不出這樣的定量指標，或者我們提到的指標難以來衡量我們的方案優(yōu)劣。
“我很好，我是很棒的規(guī)劃設計師！我做的方案非常好！非常好啊非常好，真的真的非常好！”這種話說多了，其實自己都會越來越沒底氣。為什么好？我們得換一種思路來講出來。
二、什么是AHP層次分析法
層次分析法（The analytic hierarchy process）簡稱AHP，在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂（T.L.saaty）正式提出。它是一種定性和定量相結合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。由于它在處理復雜的決策問題上的實用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應用已遍及經濟計劃和管理、能源政策和分配、行為科學、軍事指揮、運輸、農業(yè)、教育、人才、醫(yī)療和環(huán)境等領域。具體介紹可以參考這篇百科：https://wiki.mbalib.com/wiki/AHP
例如，客戶糾結于某道路行道樹樹種的選擇，我們經過初步篩選，可以確定當?shù)乇就翗浞N中有6種行道樹比較適合在此地種植。但是在決定采用哪一種（或兩種）樹種時，往往不是直接拿樹種的整體進行比較，因為存在許多不可比的因素，而是選取一些中間指標進行考察。例如行道樹的遮陰效果、價格、樹形美觀度、植株高度、生長速度、維護成本、是否落葉/飛絮/有特殊氣味等。然后再考慮各類樹種在上述各中間標準下的優(yōu)劣排序。借助這種排序，最終作出決策。在決策時，由于6種樹種對于每個中間標準的優(yōu)劣排序一般是不一致的，因此，決策者首先要對這7個標準的重要度作一個估計，給出一種排序，然后把6種樹種分別對每一個標準的排序權重找出來，最后把這些信息數(shù)據(jù)綜合，得到針對總目標的排序權重。有了這個權重向量，經過一些計算，決策就很容易了。
《AHP事例集》中的一個案例
當我們把這份研究分析的報告呈現(xiàn)給客戶的時候，他即便是心里并不太喜歡這一種樹，但是看到分析過程合理，并無不妥之處，他也就會放棄自己的想法，慢慢接受你的觀點。否則你得到的結果就是：“不行，我覺得那個樹不好，我們還是種XX吧。”
三、AHP的具體計算方法
（一）原理：
https://wenku.baidu.com/view/7906bbcd89eb172ded63b732.html
https://blog.csdn.net/mmm_jsw/article/details/84863416
（二）在線計算工具：
微思矩陣一致性檢驗工具?https://wis-ai.com/tools/ahp
四、AHP在規(guī)劃設計中的應用
本部分給大家列舉了一些應用場景，具體細節(jié)可以查看我給出的參考文章。但是需要說明的是，這些參考文章我并未一一核驗，有些文章的可讀性、代表性可能并不好，如果碰到自己感興趣的領域，可以再從網(wǎng)上搜一下相關的文獻資料即可。
（一）規(guī)劃設計方案評價
規(guī)劃做完了，到底做的好不好？找專家進行打分評價。可以利用AHP輔助決策。比如下面這篇文章：
劉佳銘，基于層次分析法的合肥交通規(guī)劃評價分析
http://www.doc88.com/p-1778502065599.html
孫必春，基于層次分析法評價房地產項目規(guī)劃設計方案
http://www.doc88.com/p-1364668837242.html
許娟，賀鵬飛，層次分析法在城市街道景觀設計中的應用——以西安小寨東西路街景規(guī)劃設計為例
http://jz.docin.com/p-686861016.html
（二）項目風險評價
比如老板要搞點投資，看中了幾個項目。那到底投哪個風險小回報大呢？可以借助AHP來輔助決策。比如下面的這幾篇文章：
陳亞軍，基于層次分析法的房地產項目風險評價
http://www.doc88.com/p-3107631715700.html
夏金華，基于模糊層次分析法的保險資金股票投資風險評價研究
http://www.doc88.com/p-9136705754208.html
（三）項目選址評價
這個是比較常見的一個應用了，很多時候，我們的選址更多的是自己的感覺，或者是借助輻射半徑來簡單布局，借助GIS工具和AHP，可以讓我們的選址工作變得科學、簡單起來。以下文章可以參考：
張琳，黃黎平，葉芬芳，基于模糊層次分析法的港口選址評價
http://www.doc88.com/p-7952437929319.html
李磊躍，楊遠程，利用層次分析法構建新區(qū)選址評價模型
http://www.docin.com/p-1018862229.html
劉李霞，畢華興，孔憲娟... 基于改進層次分析法的GIS公共服務設施選址
https://www.ixueshu.com/document/0134f7feb925d9e5318947a18e7f9386.html
（四）生態(tài)環(huán)境評價
景區(qū)開發(fā)、生態(tài)開發(fā)過程中，應該重點保護哪些內容？哪些因素的敏感度較高，不能觸及？借助AHP分析，可以幫我們實事求是，因地制宜的針對性保護開發(fā)。以下文章可以參考：
胡曉寒，黨志良，馬飛... 層次分析法在水庫景區(qū)規(guī)劃中的應用
https://www.ixueshu.com/document/06e71b4b7f9590a1.html
周家艷，李冰，黃夏銀... 基于層次分析法的生態(tài)敏感海島開發(fā)決策研究——以江蘇沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃環(huán)評為例
http://www.doc88.com/p-6993726779746.html
（五）土地適宜性評價
哪些土地適合建設？土地集約利用的評價如何？哪些土地對某研究對象有相關影響？結合GIS，都可以通過圖層的加權疊加而輕松實現(xiàn)。
鮑艷，胡振琪，王建峰... 層次分析法在土地開發(fā)中的適宜性評價
https://wenku.baidu.com/view/3d72fdd9a58da0116c174965?pu=usm@1,sz@1320_2001,ta@iphone_1_9.2_3_601
尚天成，高彬彬，李翔鵬... 基于層次分析法和熵權法的城市土地集約利用評價
http://www.doc88.com/p-0179370568957.html
王娟，陳天，胡一可，高校用地對風景名勝區(qū)邊緣地帶影響范圍研究——基于GIS和層次分析法以岳麓山風景名勝區(qū)為例
https://www.ixueshu.com/document/f52c5c21fcb54f6b7d721b29bfac1625.html
（六）舊城改造/棚戶區(qū)改造決策
舊城改造應該重點突出哪些功能？哪些地區(qū)該拆哪些地區(qū)不該拆？
劉學，層次分析法在舊城改建規(guī)劃中的應用
http://www.doc88.com/p-74188117413.html
（七）歷史建筑保護與修復
董征，合理確定歷史建筑保護與修復措施的方法──層次分析法與里格爾歷史建筑價值論相結合的確定方法
http://www.doc88.com/p-9009566567340.html
（八）政府決策
某市共有5個比較有特色的小鎮(zhèn)，省里一共就給一個特色小鎮(zhèn)扶植指標，該選誰啊？
某區(qū)共有6個村莊擬搬遷合并，順序如何？
隨著產業(yè)的轉型升級，某市未來核心主導產業(yè)如何選擇？
政府采購項目、招投標項目的評估評價。
……
五、AHP的局限性
當然，AHP并不是萬能的。
第一，AHP只能幫你決策，但不能幫你創(chuàng)新。它只能評價你給出的選項哪個更好，但提不出新的建議。
第二，考慮因素的設置很重要，但是沒有固定的法則。如果這些因素設置的不合理，那結果也就不合理。
第三，考慮因素的權值是主觀的，需要采取專家經驗。雖然看上去有了定量計算的過程，但本質上還是主觀的。在使用ahp方法的時候，盡可能的咨詢和征求專家意見，而不要悶頭自己來決定。另外，矩陣的一致性檢驗必須要做。否則很容易得出錯誤結論。
第四，因為需要計算矩陣，當考慮因素多，選擇方案多的時候，計算量大，而且計算過程中，可能會有誤差。
