【Tensorflow】學習一:Centos6.8下TensorFlow使用

一、環境準備

  1. 升級gcc版本到4.8.5
    1)獲取gcc4.8.5的源碼包(不同的版本,基本是只需要換掉后面的版本號即可更換下載地址)
    wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.5/gcc-4.8.5.tar.bz2
    2)解壓壓縮包
    tar -jxvf gcc-4.8.5.tar.bz2
    3)進入解壓后的目錄
    cd gcc-4.8.5
    4)下載、配置和安裝需要的依賴庫
    ./contrib/download_prerequisites
    這個腳本文件會自動幫我們下載、配置、安裝依賴庫,可以節約我們大量的時間和精力。
    5)直接在上級目錄下創建一個目錄,存放編譯后的文件。
    cd ../ && mkdir gcc-build-4.8.5
    6)進入這個目錄來編譯
    cd gcc-build-4.8.5
    7)生成Makefile文件,準備編譯整個項目(gcc4.8.5)
    ../gcc-4.8.5/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
    8)編譯gcc4.8.5的源碼,非常耗時,時間決定于你的機器的性能。
    make
    如果編譯中提示C++ compiler missing or inoperational,表示未安裝c++編譯器,安裝:
    yum install gcc-c++
    安裝完成后,再重新make
    9)安裝gcc4.8.5(非root用戶要在前面加sudo)
    make install
    10)重啟系統,讓gcc4.8.5生效
    reboot
    11)查看gcc和g++的版本
    gcc --version
    g++ --version
    提示為:
    gcc (GCC) 4.8.5
    g++ (GCC) 4.8.5

  2. 升級python版本
    python -v 查看python版本centos6.8默認python2.6版本,需要升級為python2.7版本,
    步驟如下:
    用wget命令從官方下載源文件,然后解壓進行編譯
    wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tar.xz
    unxz Python-2.7.10.tar.xz
    tar -vxf Python-2.7.10.tar
    進入Python-2.7.10這個文件夾,進入該目錄并執行以下命令進行配置
    ./configure --enable-shared --enable-loadable-sqlite-extensions --with-zlib
    其中--enable-loadable-sqlite-extensions是sqlite的擴展,如果需要使用則帶上這個選項。
    之后執行
    vi ./Modules/Setup
    找到#zlib zlibmodule.c -I$(prefix)/include -L$(exec_prefix)/lib -lz去掉注釋并保存,
    然后進行編譯和安裝:
    make && make install
    安裝好Python2.7之后我們需要先把Python2.6備份起來,然后再對yum的配置進行修改,
    如果不進行這一步操作的話,執行yum命令將會提示你Python的版本不對。
    執行以下命令,對Python2.6進行備份,然后為Python2.7創建軟鏈接
    mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6
    ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
    然后編輯/usr/bin/yum,將第一行的#!/usr/bin/python修改成#!/usr/bin/python2.6.6
    編輯配置文件
    vi /etc/ld.so.conf
    添加新的一行內容/usr/local/lib,保存退出,然后
    /sbin/ldconfig
    /sbin/ldconfig -v

  3. 安裝pip
    下載最新版的pip,然后安裝
    wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
    python get-pip.py
    查找pip的位置
    whereis pip
    找到pip2.7的路徑,為其創建軟鏈作為系統默認的啟動版本
    ln -s /usr/local/bin/pip2.7 /usr/bin/pip
    pip安裝完畢,現在可以用它下載安裝各種包了

  4. 升級libc庫和libstdc++庫
    切到剛才gcc-4.8.5的編譯目錄gcc-build-4.8.5:
    cp x86_64-unknown-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/libstdc++.so.6.0.19 /usr/lib64/
    rm -rf /usr/lib64/libstdc++.so.6
    ln /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19 /usr/lib64/libstdc++.so.6

5. 安裝Tensorflow --待定

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-#0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

牛人博客:
https://www.cs.toronto.edu/~frossard/post/classification/

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,002評論 6 542
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,400評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,136評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,714評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,452評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,818評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,812評論 3 446
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,997評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,552評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,292評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,510評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,035評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,721評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,121評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,429評論 1 294
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,235評論 3 398
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,480評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容