有了這些 App,媽媽再不用擔心我餓肚子了

民以食為天,吃是剛需,也正因為此,許多創業者都打上餐飲主意,希望自己打造的產品或應用可以幫用戶解決以前沒解決的問題,甚至創造全新飲食方式。美國最近又出來一批餐飲應用,我們來看看它們是怎么構建價值的。

Kitchit:讓廚師來你家

曾幾何時,我希望有個專門的人,天天為我做好吃的,可現實殘酷,私人廚師不是一項普通百姓可以負擔的服務

Kitchit 團隊做了件事。首先,他們發現用戶有健康及多樣性美食需求;其次,社會上有很多閑置廚師資源。而一個廚師和一個做飯好吃的人最大區別在:廚師可以很快、不斷做出口感和外形都很一致的美食,但一個做飯很棒的人,可能每次做出東西都不太一樣,比如這次紅燒牛肉可能跟上次比略咸。

換句話說,對廚師,標準化生產一道美食是最基礎技能,Kitchit 就把閑置廚師和用戶需求連了起來。通過這個 App,用戶可以預約廚師,他們會按你要求去購買食材,并親自在你家為你做一頓美味可口的佳肴。

我查了下,目前價格雖仍不便宜,但也比出去吃便宜,因為食材什么便宜,美國餐飲很多成本都來自于人力。Kitchit 上周剛完成 A 輪 750 萬美金融資,也希望通過這筆資金來招募更多廚師加入平臺。

EatWith:成群結隊去別人家吃飯

我們身邊肯定都有做飯做得特別好吃的朋友,他們并非廚師,但就是對吃有興趣。高手在民間,很多時候最好吃的美食不在餐廳,而是別人家中。

為把這些愛做飯的人的資源商業化,EatWith 團隊想出一個主意:讓喜歡吃地道和特別美食的用戶上門享受服務。這個過程中可能會遇到信任問題,即如何在不了解對方情況下,邀請對方來我們家,或去對方家?

有幾件事是 EatWith 在做的:第一,平臺接入打分系統,用戶可以對提供服務的人做出評價;第二,它組織的每次飯局都不是一對一,一般是一對多,也就是說會有幾個人同時去一個人家里吃飯。一般用戶都會召集幾個好友,或一家人,一起去某個人家里吃。而當人數比較多時,安全性也就提高了,至少在你的意識層面。

我們發現,EatWith 在信任上的解決方案目前都傾向保護消費者,但事實上對服務提供者,讓陌生人來自己家也是挑戰,尤其在一對多情況下,如果出現突發狀況怎么辦?這也是 EatWith 團隊目前急需解決的問題。一句話總結:這個團隊想把 Airbnb 模式復制到餐飲中。

Nimble Chef:做飯小幫手

在家做飯跟在飯店很大不同是:飯店可以快速做出許多道菜,而我們在家必須一道道完成。這樣的結果,就是當我們真準備吃時,很多菜其實已錯過最佳食用時間,Nimble Chef 想解決這個問題。

首先,它是款菜譜;其次,這不是款普通菜譜,除為你提供豐富選擇外,它最重要功能或價值還包括,按你選取的幾道菜的食材和烹飪技巧,幫你定制制作方案

打個比方:假設你要做 3 道菜,其中一道可能需要比較長準備時間,它就會提示你大概需要多久,并告訴你整個流程是什么。而同樣如果你做的菜有冷有熱,它會按最科學方式幫你安排制作順序,這樣你就不用擔心做完第三個菜后,前兩個菜都涼了或不好吃了。

總結:這個 App 可以幫用戶設計最適合制作流程,從而盡可能保持食物溫度,最大價值不在菜譜,而在于它推薦的最佳制作流程。

Munchery:私廚定制菜送上門

Munchery 核心產品是讓用戶可以跟私廚預訂菜品,并送貨上門,它目前在舊金山地區,和本地多名廚師合作,每天準備好不同菜單。用戶可以在網上下單,并收到送貨上門的菜品,而這些菜品,用戶只需加熱就可食用。

它根本價值在:把“吃”這件事的本質剝離出來了。為什么這么說呢?我們很多時候到外面吃飯,花出的錢除支付菜品,還要支付服務員工資,餐廳水電費,租金等系列費用,而這一系列費用跟食物本身沒直接關系。這種“沒關系”也包括,當我們支付了這些錢,卻遇到一個服務態度不好的服務員。

Munchery 團隊因此認為:既然吃的核心是“吃”,那為何不把這些“不重要因素”都去掉呢。于是,跟傳統外賣不同,它的菜品不來自線下餐廳,而來自跟平臺合作的廚師

這些廚師按自己菜單為用戶制作食物,并寄送到客人家。對他們來說,不再被某個餐廳綁定,可以做自己喜歡、擅長或認為客人愛吃的菜,整個制作過程,則可以在自己家完成。

某種程度上講,Munchery 解放了廚師,讓他們成為自己雇主,這就像很多 Uber 司機,本是抱著沒事干賺點閑錢的心態去開車,結果發現開 Uber 竟可以謀生一樣,甚至賺的比本職工作還多。Munchery 今年 4 月獲 2800 萬美元 B 輪融資,也希望借這筆資金進入更多市場并招募更多廚師。

Sprig:固定配送的外賣服務

Sprig 是個專門為“工作一族”打造的外賣服務,跟其他外賣不同,上班族們可以提前預約送餐時間

上班族最大特點是非常忙,很多時候都因為忙于工作或開會而無法及時點餐。但通過這個 App,我們可以選擇自己午飯時間,到點對方就會送來你想要的東西。這樣對 Sprig 外賣人員也很有利,因為早上接到一堆訂單后,它可以根據距離、時間和菜品等維度對外賣訂單進行分類,并通過這些數據做出最合理送餐路線規劃。

這樣做的結果就是:外賣效率得到大幅提高,用戶體驗也提升。Sprig 希望解決兩個事:一豐富外賣選擇,健康和方便性;二提高外送效率和節約外送成本。他們今年 3 月獲 Greylock Partners 和 Accel Partners 及 Battery Ventures 領投的 A 輪 1000 萬美元融資,希望借助這筆資金,將服務拓展到更多城市,下一站就是紐約。

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