民以食為天，吃是剛需，也正因為此，許多創業者都打上餐飲主意，希望自己打造的產品或應用可以幫用戶解決以前沒解決的問題，甚至創造全新飲食方式。美國最近又出來一批餐飲應用，我們來看看它們是怎么構建價值的。
Kitchit：讓廚師來你家
曾幾何時，我希望有個專門的人，天天為我做好吃的，可現實殘酷，私人廚師不是一項普通百姓可以負擔的服務。
Kitchit 團隊做了件事。首先，他們發現用戶有健康及多樣性美食需求；其次，社會上有很多閑置廚師資源。而一個廚師和一個做飯好吃的人最大區別在：廚師可以很快、不斷做出口感和外形都很一致的美食，但一個做飯很棒的人，可能每次做出東西都不太一樣，比如這次紅燒牛肉可能跟上次比略咸。
換句話說，對廚師，標準化生產一道美食是最基礎技能，Kitchit 就把閑置廚師和用戶需求連了起來。通過這個 App，用戶可以預約廚師，他們會按你要求去購買食材，并親自在你家為你做一頓美味可口的佳肴。
我查了下，目前價格雖仍不便宜，但也比出去吃便宜，因為食材什么便宜，美國餐飲很多成本都來自于人力。Kitchit 上周剛完成 A 輪 750 萬美金融資，也希望通過這筆資金來招募更多廚師加入平臺。
EatWith：成群結隊去別人家吃飯
我們身邊肯定都有做飯做得特別好吃的朋友，他們并非廚師，但就是對吃有興趣。高手在民間，很多時候最好吃的美食不在餐廳，而是別人家中。
為把這些愛做飯的人的資源商業化，EatWith 團隊想出一個主意：讓喜歡吃地道和特別美食的用戶上門享受服務。這個過程中可能會遇到信任問題，即如何在不了解對方情況下，邀請對方來我們家，或去對方家？
有幾件事是 EatWith 在做的：第一，平臺接入打分系統，用戶可以對提供服務的人做出評價；第二，它組織的每次飯局都不是一對一，一般是一對多，也就是說會有幾個人同時去一個人家里吃飯。一般用戶都會召集幾個好友，或一家人，一起去某個人家里吃。而當人數比較多時，安全性也就提高了，至少在你的意識層面。
我們發現，EatWith 在信任上的解決方案目前都傾向保護消費者，但事實上對服務提供者，讓陌生人來自己家也是挑戰，尤其在一對多情況下，如果出現突發狀況怎么辦？這也是 EatWith 團隊目前急需解決的問題。一句話總結：這個團隊想把 Airbnb 模式復制到餐飲中。
Nimble Chef：做飯小幫手
在家做飯跟在飯店很大不同是：飯店可以快速做出許多道菜，而我們在家必須一道道完成。這樣的結果，就是當我們真準備吃時，很多菜其實已錯過最佳食用時間，Nimble Chef 想解決這個問題。
首先，它是款菜譜；其次，這不是款普通菜譜，除為你提供豐富選擇外，它最重要功能或價值還包括，按你選取的幾道菜的食材和烹飪技巧，幫你定制制作方案。
打個比方：假設你要做 3 道菜，其中一道可能需要比較長準備時間，它就會提示你大概需要多久，并告訴你整個流程是什么。而同樣如果你做的菜有冷有熱，它會按最科學方式幫你安排制作順序，這樣你就不用擔心做完第三個菜后，前兩個菜都涼了或不好吃了。
總結：這個 App 可以幫用戶設計最適合制作流程，從而盡可能保持食物溫度，最大價值不在菜譜，而在于它推薦的最佳制作流程。
Munchery：私廚定制菜送上門
Munchery 核心產品是讓用戶可以跟私廚預訂菜品，并送貨上門，它目前在舊金山地區，和本地多名廚師合作，每天準備好不同菜單。用戶可以在網上下單，并收到送貨上門的菜品，而這些菜品，用戶只需加熱就可食用。
它根本價值在：把“吃”這件事的本質剝離出來了。為什么這么說呢？我們很多時候到外面吃飯，花出的錢除支付菜品，還要支付服務員工資，餐廳水電費，租金等系列費用，而這一系列費用跟食物本身沒直接關系。這種“沒關系”也包括，當我們支付了這些錢，卻遇到一個服務態度不好的服務員。
Munchery 團隊因此認為：既然吃的核心是“吃”，那為何不把這些“不重要因素”都去掉呢。于是，跟傳統外賣不同，它的菜品不來自線下餐廳，而來自跟平臺合作的廚師。
這些廚師按自己菜單為用戶制作食物，并寄送到客人家。對他們來說，不再被某個餐廳綁定，可以做自己喜歡、擅長或認為客人愛吃的菜，整個制作過程，則可以在自己家完成。
某種程度上講，Munchery 解放了廚師，讓他們成為自己雇主，這就像很多 Uber 司機，本是抱著沒事干賺點閑錢的心態去開車，結果發現開 Uber 竟可以謀生一樣，甚至賺的比本職工作還多。Munchery 今年 4 月獲 2800 萬美元 B 輪融資，也希望借這筆資金進入更多市場并招募更多廚師。
Sprig：固定配送的外賣服務
Sprig 是個專門為“工作一族”打造的外賣服務，跟其他外賣不同，上班族們可以提前預約送餐時間。
上班族最大特點是非常忙，很多時候都因為忙于工作或開會而無法及時點餐。但通過這個 App，我們可以選擇自己午飯時間，到點對方就會送來你想要的東西。這樣對 Sprig 外賣人員也很有利，因為早上接到一堆訂單后，它可以根據距離、時間和菜品等維度對外賣訂單進行分類，并通過這些數據做出最合理送餐路線規劃。
這樣做的結果就是：外賣效率得到大幅提高，用戶體驗也提升。Sprig 希望解決兩個事：一豐富外賣選擇，健康和方便性；二提高外送效率和節約外送成本。他們今年 3 月獲 Greylock Partners 和 Accel Partners 及 Battery Ventures 領投的 A 輪 1000 萬美元融資，希望借助這筆資金，將服務拓展到更多城市，下一站就是紐約。
