關鍵詞：人工智能 ?語音識別技術 ?大數據
? ? ? ? ? ? ? ?深度學習 ?亞馬遜Echo ?谷歌now
? ? ? ? ? ? ? ?開放性封閉性 ?可持續性發展
? ? ? ? ? ? ? ?共計2504字｜建議閱讀8分鐘
1.
在現實生活工作之中，我們在與別人溝通交流的過程中，常常你會感覺自己無論如何詳實地解釋說明，但是對方好像還是無法理解自己的真是想法。
或者，你在對他人進行描述自己的觀點的時候，明明知道那是什么，但也總是無法正確的表達自己的意思。我們習慣把這種情形，比做成“不在同一個頻道”。
就像我們很難對沒有接觸過手機的人，解釋清楚只需要簡單操作就可以和想要聯系的人通話。同樣，即使已經通過驗證“地球是圓的”的概念的人，也無法說服亞里士多德時期的人去放棄固有的認知，去接受現有的知識，哪怕其本身絕對正確。
我想，之所以如此，除了可能由于自身的語言表達能力不足之外，更關鍵的是溝通交流的雙方，由于各自生存環境、知識積累和認知程度的不同，造成了雙方無法保持在同一個語言情境之中。因此也就無法理解雙方想要正確表達的意思，從而往往都變成“自說自話”的現象。
由于這些問題的存在，從而讓我們在協作中不得不浪費大量的時間和精力，以此來保證把某些問題解釋清楚并讓別人盡可能地理解。這也因此使得各種社交、談判、交流和學習等效率大大降低。
所以，我們不斷地獲取更多維度的知識，并且進而在自身領域持續深耕。即使很多時候這些行為是無意識的，但很大程度上也可以理解為盡可能掌握盡可能多的知識存量，從而以此來最大程度地縮減自我認知的邊界。
2.
我們每個人都希望能夠更加高效地利用時間，盡可能地擴大自己生命的長度和無限性。從這個角度來看，以上通過自身以時間換認知的方式，關鍵就在于時間對于認知的轉化率。
畢竟我們生命有限，這個代價往往是不可逆的，雖然積累成長是人生的正常邏輯，但是我們如果能夠通過某些方法盡可能縮短或者替代這種轉化率，那么每個人的生命是否會有更多的冗余來做更多想做的事情。
而很有可能，這種交流代價的情況會在不久之后就會得到很好的解決，這就得益于基于人工智能的語音識別技術的出現。就像手機一樣，他將會成為我們生活工作不可或缺的一部分。
談到人工智能，我們很多人的第一反應就是那種和人類擁有同樣的容貌和身體的機器人，而其實真正的人工智能就在于其“大腦”，也就是對于數據的分析處理運行的整體能力。更形象的說法就是，人工智能就相當于人類的大腦，而機器人只不過是其大腦的載體。
3.
說到語音識別人工智能，具有代表性的就是亞馬遜的ECHO、Goole now之類的語音對話機器人。他們的運行基本上通過三個技術來實現，也就是語音識別技術、對話數學模型技術和任務完成技術。
而作為當下互聯網巨頭公司的亞馬遜、Google、微軟和蘋果，也基于這些技術而衍生出來的不同產品類型。
我們都使用過蘋果的Siri和微軟的“小冰”，他們給我第一印象是非常震驚的，我們驚奇于他們竟然可以回答我們的問題，并且做出一些簡單呼叫和任務提醒。但如果你長時間地和他進行交流，你就會發現他來回說的就是那么幾句話。
而想對來說，Goole now和亞馬遜的Echo的比較，都是基于大數據的大量運算，從而可以在語音識別技術方面更加智能。前者基于自己內部系統的大數據基礎，而后者則是基于有效借助其他數據的外部性。
我們知道谷歌自身就是做搜索出身的，因此在大數據方面掌握著得天獨厚的優勢。也正是由于其自身的數據量大和深度運算能力強，因此造成了Goole now本身技術產品特點，也就是說他自身作為一個語音接口的封閉系統，更多的是提供對于自身產品和服務的整合，而外界第三方基本無法進入，總的來說就是自己玩自己的。
但是亞馬遜則不同，Echo基于自身強大的AWS云計算技術，將自己打造為一個開放的生態系統，它更像是一個給各類外部第三方提供服務的平臺，從而外界的各種資源全部可以為其所用。因此，由于其自身系統的可持續和協作性，對于資源配置的多樣性和全面性，所以可以說在一定程度上是優于Goole now的語音智能。
4.
關于這兩款語音識別系統人工智能產品的比較，讓我想起了大英百科和維基百科的區別，前者更多是基于一些層層篩選和壁壘門檻很高的專業性文庫，外界要想進入他這個平臺非常困難。但也正是這個特點，使得其必定是非常小眾化的。
而維基百科則不同，他充分地利用抓住了互聯網便捷快速的優勢，打造了一個開放的平臺系統，任何一個個體都可以通過網絡在維基系統之上建立自己的詞條，并且匯聚各種各樣的詞條不斷地補充完善更新，從而使其成為目前最大的數據存儲庫。
這兩種不同的形態本身也就反映了互聯網的作用，它可以打造一個開放而不是閉合封閉的系統，從而可以充分的抓住各種長尾效應并且通過免費的形式，讓社會的各種資源為我所用而不是為我所有，以此實現自己的可持續性發展。
我們知道在封閉的系統之中，會由于“熵”這個客觀存在的不斷的增加，從而引起最終的熵死，而更好的做到熵減方法就是，打造開放的系統和生態平臺。
就像亞馬遜的Echo和維基百科，它本身更像一種生態的系統，正是由于這樣的特點，會使得他們更加的強大和可持續性發展。
目前Echo通過與其他第三方的連接，已經不但可以更好地支持和理解與人之間的對話，同時更是提供了更多其他類似于語音訂餐、語音新聞和各種工作生活的共享。
5.
而談到，如果基于Goole now和亞馬遜的Echo技術可以實現并且實用化，完全聽懂正確理解你我的話里話外的意思，那么我們每個人和外部的聯系又會多了一個外接插口的功能。
一方面，在于“解決當下”，也就是說，除了讓他給我提供一些自身的日常生活中會遇到的各種事務提醒、社交關系的溝通交流的效率，以及衣食住行的一站式服務外。
另一方面，在于“預測未來”，我更會用他來幫助提醒和協助自我完善各種思維漏洞，從而避免錯誤的決策帶來不利的影響，并且能夠為自己的健康提供更多合理化的建議。同時預測出未來和自身相關的各種危險，并提供有效的解決方案和措施。
總的來說，無論是語音識別還是圖像識別等人工智能技術，勢必會給我們現有的生活帶來更多的便捷性，為我們省下更多的時間和精力。從而讓我們更好地把握現在不至于錯過，又可以更好地抓住未來的機遇。
因此，對于我們每個人來說，并不是一味地抱持技術危機論，學會接受并和智能相互協作可能是更關鍵的問題。
