大概從昨天凌晨開始，賤賤的微信就被一個叫Master的AI弄爆炸了......
有這神秘高手在奕城和野狐（騰訊圍棋）上拿到了 59 連勝
然后，賤賤就在票圈和微信群組里不停地看到連勝數據刷新的消息，大家紛紛猜測這個叫?Master 的神秘高手其實就是 “ 阿爾法狗 ” 的升級版，改個名字出來虐人的。
昨晚，曾經放話?“ 就算 AlphaGo 贏了李世石，但它贏不了我。”?的現世界第一棋手柯潔應戰?Master ！
柯潔是積分榜上唯一比阿爾法狗排名高的
結果，柯潔卒。。。
今早柯潔的微博是這樣的，被打到醫院去了。。。
（網友調侃：既生柯，何生狗？）
直到昨天半夜，Master 已經 59 連勝了！
這年頭不與時俱進，都不好意思說自己是騙子。。。
至此，2017.1.4日像深藍打敗卡斯帕羅夫的 1997.5.11日一樣，變成了一個時代的劃分點！
人工智能，已經完全打敗了頂尖智慧的人了！
人工智能能在國際象棋上能打敗人類，跟現在能在圍棋上打敗人類，是兩種概念，看個動圖就知道了~
國際象棋的復雜程度
圍棋的復雜程度
由于圍棋的變數實在是太多，不通過人一樣 “ 邏輯思考 ”，幾乎沒法暴力窮舉，或者說窮舉起來會很耗費資源，所以一直都沒解決這個問題。
以下，賤賤將從幾個方面來說說賤賤眼中的人工智能技術。
人工智能的定義和起源
人工智能代表性舉例
什么是深度認知學習技術？
人工智能的分類
人工智能的市場及發展
人工智能什么時候超越人類？
人工智能的定義和起源
“如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦就通過測試并可下結論為機器具有智能。”
這是著名的圖靈測試，它開啟了人類對于機器是否智能的探索。如今各種智能設備層出不窮，也讓我們對于人工智能抱著一顆敬畏之心。
簡單來說，人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。
人工智能是一個研究范圍十分廣泛的學術領域：包括機器學習、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
其中機器學習是人工智能的核心，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
人工智能代表性舉例
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人工智能X文學影視
1973年電影《西部世界》(West World)里，人類制造了一座巨型高科技成人樂園，里面有高仿真的機器人，提供給游客殺戮與性欲的滿足。
然而樂園里的機器人逐漸有了自主意識，不再受人類控制，開始殺戮樂園里的游客，所有想逃離者都被鎖定……
這部影片最近被HBO翻拍成劇版，宏大精湛的制作使其首播便獲得好評。
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人工智能X動畫制作
受到Tim Urban的文章《AI革命：通往超人工智能之路》(The AI revolution: The Road to Superintelligence)的啟發，3D藝術家Moritz Reichartz花費了超過一年時間研究和創造動畫《放手[A.I]》。
在這個三分多鐘的動畫中，展現了超現實的、美輪美奐的虛擬物件和空間。畫面中物體的質感十分逼真，不斷變化的紋理既像魔法，又充滿了科幻色彩。
而它是一個由人工智能為靈感的3D動畫，創作者Moritz沒有使用任何關鍵幀，利用代碼控制動畫的運動軌跡來創造這部動畫，Moritz扮演的只是“設計和指導自動動作。”
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人工智能X語音助手
除了大家熟知的，
嘿！siri。你會B Box嗎？
微軟的小冰（Cortana其實還不算），谷歌的Echo等等
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人工智能X理財
很多朋友知道賤賤在學理財，賤賤最近在招商銀行的客戶端上發現了一個叫做摩羯智投的新功能。
這是人與機器的智能融合方式。摩羯智投是運用機器學習算法，并融入招商銀行十多年財富管理實踐及基金研究經驗，在此基礎上構建的以公募基金為基礎的、全球資產配置的“智能基金組合配置服務”。在客戶進行投資期限和風險收益選擇后，摩羯智投會根據客戶自主選擇的“目標-收益”要求、構建基金組合，由客戶進行決策、“一鍵購買”并享受后續服務。
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人工智能X語音識別技術
賤賤知道科大訊飛最近出了一個技術，假如賤賤拿10個小時的錄音文件拿給科大訊飛，那邊的數據中心會自動解碼處理我的信息，10分鐘后，我只要拿我的文字資料給到科大訊飛，我就可以拿到文字的語音，完全是我的聲音錄的！！！
這也就是說，假如技術發展的快的話，未來每篇麓啟說的文章大家都可以賤賤的語音版，絕對甜死你。當然，不排除聽到賤賤女朋友版本的錄音，哈哈！
還有很多案例，賤賤就不舉例了！（歡迎私聊和微博勾搭~~）
人工智能已成為全球IT巨頭最新的角斗場。谷歌旗下的AI科技公司DeepMind去年推出AlphaGo和今天的Master，成功戰勝圍棋大師李世石和柯潔，古力九段，讓人聯想起幾年前IBM旗下的云端AI計算機Waston（沃森）贏得了美國電視智力競猜節目《危險邊緣》（Jeopardy!）特別版的冠軍，擊敗美國競猜節目中最聰明的人腦的那一幕。
DeepMind與沃森的PK，把人工智能的應用推向各個領域，也開啟了對大數據分析背后的知識與洞察的爭奪戰。也讓人工智能背后的“深度學習”廣為人知，也把谷歌收購的AI科技公司DeepMind推向了鎂光燈下。
什么是深度認知學習技術？
深度學習需要兩樣東西：海量的計量處理能力和海量的可學習數據（大數據）。都說了人工智能就是通過研究學習來實現“仿人類智能”。深度學習，其實就是通過把大量的數據喂進系統，通過建立起來的模型來做決定。
深度學習可以有不同的方式，最常見的是“監督學習”的模式，就是通過標記樣本訓練系統。
比如，你可能曾經在郵箱中標注過某類郵件是垃圾郵件，而人工智能就通過收集出信息郵件樣本的大數據集，為你自動過濾垃圾郵件。
另一種學習模式是“無監督學習”。
簡單來說就是把人工智能丟到網絡中放養，不會告訴它應該尋求什么模式，它自己通過學習識別相似樣本的特征和聚類，從而發現隱藏分組、連接和模式。
而“無監督學習”能力的發展，則關系到人工智能的未來。然而，就算是大腦，我們至今也不能完全從生物機理上理解它是如何運作的。
與DeepMind力圖學習人腦運作方式創建新算法的做法不同，沃森背后依賴的是被IBM稱之為“認知計算”的原理，其核心是所涉軟件能自我修改從而不斷學習。沃森會把拿到的問題和一個潛在答案數據庫做比對，從中生成一個羅列各種可能答案的長列表。然后它用大量其他數據庫如百科全書、醫療文檔、音頻或圖片的內容來給這些答案打分。
賤賤特別喜歡IBM公司的Waston（沃森），因為賤賤知道他做了以下幾件事。
在金融監管領域：
沃森在醫療、法律等領域都已經有了比較成熟的應用，而最新的應用在金融監管合規領域。IBM意識到每年在監管和合規方面的巨大支出（它預計達2700多億美元，僅是理解監管要求就要花掉200億），2015年初開始在沃森上開發這一業務功能。大量可能的違規手法被輸入沃森，它可以對交易模式和各種交流內容（從公開信息到社交媒體）進行分析，這種監察還能延伸至交易對手方的人際網絡，以厘清復雜的關系。
在時尚服裝領域：
李宇春身著“認知禮服”亮相派對現場（圖片來自VOGUE中國）
從流行女歌手、詞曲創作人、電影演員到演唱會導演……李宇春“野蠻生長”的個性和不斷追求創新的熱情一直深入人心。此次，春春身穿的這件禮服由知名年輕設計師張卉山操刀，從創意到設計定稿只用了一周的時間。
設計師張卉山與李宇春共同創作的“認知禮服”
李宇春讓人驚艷的戛納黑天鵝造型和廣受好評帥氣白色褲裝都成為后來設計師對于廓形剪裁、面料和色彩選擇重要的靈感起源。
什么？一周的時間？這對設計師來說簡直是天方夜譚。但偏偏，這個時候IBM Watson認知技術幫了忙，輔助設計師360°搜集了李宇春海量的時尚造型、Vogue歷年紅毯最佳造型，到近兩年李宇春出席不同場合的造型圖片，以及2013年到2016年幾十萬網民關于媒體和網民對李宇春每一次時尚造型的評價和建議。
IBM Watson搜集的強大時尚數據庫
接著融合設計師的構思，從50萬張時尚經典圖片中識別出禮服的時尚元素，包括廓形、面料、顏色。最后，Watson推薦了2500張圖片，并分析海量的圖像、視頻、評論和社交數據，進一步給出滿足上述所有需求的最佳組合建議，在短時間內為春春打造出令人驚艷的晚宴造型。
在醫療保障領域：
圖片來源：NHK
在日本，Watson只用了10分鐘，就為一位身患“急性骨髓性白血病“的病人，從2000萬份論文中精確判斷病癥，并找出最適合的診療方法。這是日本國內第一起透過Watson搶救病人成功的案例。（賤賤注：東京大學自去年7月開始與IBM合作，通過讓“沃森”學習超過2,000萬篇醫學論文和1,500萬條以上的藥品知識，建立醫學診療的大數據神經網絡，之后再用于臨床研究。本來2000萬份論文壘起來一份一份的看完要多久，你想象下，本來這是不救之癥，但Waston改寫了歷史。）
而對于一些患有慢性病的病人來說，將前期在醫院收集和分析的基因序列號提交給Watson，就能夠得到建議的飲食習慣、作息、運動、藥物應用。同時，經過Watson強大的數據分析，你也可以找到相同病歷情況和診治方法，這時“醫生+Watson”的意見就能夠成為病人的雙重保險。
有些人可能會擔心或許未來Watson背后的技術將凌駕人類的智慧，但這些擔心都是多余的。認知技術是以人為中心的增強智能。很多人工智能流派的研究目標是構造類似人的機器，從而能在很多領域里取代人。但認知技術的目標不是取代我們，而是幫助我們每一個人增強智能，成為各行各業里的“超男”、“超女”、“學霸”和“牛人”。
人工智能的分類
弱人工智能?ANI
弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數據，它就不知道怎么回答你了。
強人工智能?AGI
人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。
超人工智能?ASI
牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。
現在，人類已經掌握了弱人工智能。其實弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途。智能爆炸過于玄幻，這里不作介紹！
人工智能的市場及發展
你可能看到扎克伯格發布AI管家“賈維斯”的新聞。
自今年1月Facebook CEO 馬克·扎克伯格宣布開始制造人工智能管家之后，外界對其的關注就沒有消停。在視頻中，“賈維斯”通過語音識別方式識別用戶指令，并通過攝像頭、智能家居等外接設備，實現對家庭硬件的自動操控、工作管理等。同時“賈維斯”還具備人機對話的能力，甚至還可以說漢語。
同時，賤賤也欣喜的聽到百度的李彥宏說到：移動互聯網的風口百度沒有趕上，但是人工智能這一風口，百度早已準備好了。（確實，國內科技公司，百度在人工智能領域做得是比較好的。）
再來看看市場對人工智能的認可程度。
主要國家在融資規模、專利申請數和企業數分布相關度。從這三個維度排名上看，三者之間具有很高的相關性。數據來源：烏鎮智庫《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》（精華篇）
全球人工智能企業融資額再創新高。
據CB Insight統計，今年全球人工智能領域融資額有望突破50億美元，比2015年增長了超過60%。就單季度情形來看，今年第二季度的3個月之內，全球人工智能企業就在155次融資當中募得了超過16.8億美元，這一數字也創下了歷史新高。
人工智能的競爭已經開始，谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜、百度和IBM等全球IT巨頭都已投身其中，沃森與DeepMind只是廣為人知的兩個例子。
五大科技巨頭組超級AI 聯盟
2016年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亞馬遜和微軟五家科技巨頭宣布組成人工智能聯盟“Partnership on AI”，以求在科研領域建立良性的競爭與合作關系。
圖片來源：TechCrunch
這一人工智能聯盟以“為人民和社會謀福祉”為口號，表示其核心使命是在巨頭之間開展行業標準和規范討論，包括探討人工智能促進社會中的變革方式。此外，人工智能發展倫理、包容性和隱私等，也是這個聯盟的重要研究課題。
人工智能什么時候超越人類？
人工智能提出警告：未來的人工智能，是否必將超越人類，甚至取代人類？如“To be， or not to be？”一般敲擊人心。
阿里巴巴的報告認為，未來3-5年中仍以服務智能為主，中長期將出現顯著科技突破；長期才可能出現超級智能。同樣，斯坦福報告關于2030年的預測中，也認為人工智能只會在具體單項上改變人類社會，因為通用的人工智能尚且沒有。艾瑞咨詢的觀點是：認知智能的前景尚不明朗。
雖然未必能迅速超越人類，不過人工智能可能帶來的社會、經濟問題，已經引起了各家重視。
斯坦福的報告指出，信任是人工智能與人類之間需要解決的一大難題。除了可能帶來的對安全、隱私的侵犯外，對其可控性和可能導致的大規模失業潮，也是憂慮的原因。
白宮報告強調的問題更多，諸如：公平、隱私、治理。因此，要對人工智能進行必要的監管，尤其是無人駕駛汽車和裝備人工智能技術的無人機。
無論接下來結果如何，未來空氣中都將彌漫著機器的味道。
