使用SQLite
SQLite是一種嵌入式數據庫，它的數據庫就是一個文件。由于SQLite本身是C寫的，而且體積很小，所以，經常被集成到各種應用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就內置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安裝任何東西，直接使用。
在使用SQLite前，我們先要搞清楚幾個概念：
表是數據庫中存放關系數據的集合，一個數據庫里面通常都包含多個表，比如學生的表，班級的表，學校的表，等等。表和表之間通過外鍵關聯。
要操作關系數據庫，首先需要連接到數據庫，一個數據庫連接稱為Connection；
連接到數據庫后，需要打開游標，稱之為Cursor，通過Cursor執行SQL語句，然后，獲得執行結果。
Python定義了一套操作數據庫的API接口，任何數據庫要連接到Python，只需要提供符合Python標準的數據庫驅動即可。
由于SQLite的驅動內置在Python標準庫中，所以我們可以直接來操作SQLite數據庫。
我們在Python交互式命令行實踐一下：
導入SQLite驅動:
import sqlite3
連接到SQLite數據庫
數據庫文件是test.db
如果文件不存在，會自動在當前目錄創建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
創建一個Cursor:
cursor = conn.cursor()
執行一條SQL語句，創建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄:
cursor.execute('insert into user (id, name) values ('1', 'Michael')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
通過rowcount獲得插入的行數:
cursor.rowcount
1
關閉Cursor:
cursor.close()
提交事務:
conn.commit()
關閉Connection:
conn.close()
我們再試試查詢記錄：
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
執行查詢語句:
cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
獲得查詢結果集:
values = cursor.fetchall()
values
[(u'1', u'Michael')]
cursor.close()
conn.close()
安裝MySQL驅動
由于MySQL服務器以獨立的進程運行，并通過網絡對外服務，所以，需要支持Python的MySQL驅動來連接到MySQL服務器。
目前，有兩個MySQL驅動：
- mysql-connector-python：是MySQL官方的純Python驅動；
- MySQL-python：是封裝了MySQL C驅動的Python驅動。
可以把兩個都裝上，使用的時候再決定用哪個：
$ easy_install mysql-connector-python
$ easy_install MySQL-python
我們以mysql-connector-python為例，演示如何連接到MySQL服務器的test數據庫：
導入MySQL驅動:
import mysql.connector
注意把password設為你的root口令:
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test', use_unicode=True)
cursor = conn.cursor()
創建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
插入一行記錄，注意MySQL的占位符是%s:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])
cursor.rowcount
1
提交事務:
conn.commit()
cursor.close()
運行查詢:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))
values = cursor.fetchall()
values
[(u'1', u'Michael')]
關閉Cursor和Connection:
cursor.close()
True
conn.close()
