python使用mysql數據庫

一,安裝mysql

如果是windows用戶,mysql的安裝非常簡單,直接下載安裝文件,雙擊安裝文件一步一步進行操作即可。

Linux下的安裝可能會更加簡單,除了下載安裝包進行安裝外,一般的linux倉庫中都會有mysql,我們只需要通過一個命令就可以下載安裝:

Ubuntu\deepin

>>sudo?apt-get?install?mysql-server

>>Sudo?apt-get?install??mysql-client

centOS/redhat

>>yum?install?mysql

二,安裝MySQL-python

要想使python可以操作mysql就需要MySQL-python驅動,它是python操作mysql必不可少的模塊。

下載地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下載MySQL-python-1.2.5.zip?文件之后直接解壓。進入MySQL-python-1.2.5目錄:

>>python?setup.py?install

三,測試

測試非常簡單,檢查MySQLdb模塊是否可以正常導入。


沒有報錯提示MySQLdb模塊找不到,說明安裝OK,下面開始使用python操作數據庫之前,我們有必要來回顧一下mysql的基本操作:

四,mysql的基本操作

$?mysql?-u?root?-p(有密碼時)

$?mysql?-u?root(無密碼時)


mysql> show databases; // 查看當前所有的數據庫

+--------------------+

| Database? ? ? ? ? |

+--------------------+

| information_schema |

| csvt? ? ? ? ? ? ? |

| csvt04? ? ? ? ? ? |

| mysql? ? ? ? ? ? ? |

| performance_schema |

| test? ? ? ? ? ? ? |

+--------------------+

rows in set (0.18 sec)

mysql> use test;? //作用與test數據庫

Database changed

mysql> show tables;? //查看test庫下面的表

Empty set (0.00 sec)

//創建user表,name 和password 兩個字段

mysql> CREATE? TABLE? user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20));? Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)

//向user表內插入若干條數據

mysql> insert into user values('Tom','1321');

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into user values('Alen','7875');

Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> insert into user values('Jack','7455');

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

//查看user表的數據

mysql> select * from user;

+------+----------+

| name | password |

+------+----------+

| Tom? | 1321? ? |

| Alen | 7875? ? |

| Jack | 7455? ? |

+------+----------+

rows in set (0.01 sec)

//刪除name 等于Jack的數據

mysql> delete from user where name = 'Jack';

Query OK, 1 rows affected (0.06 sec)

//修改name等于Alen 的password 為 1111

mysql> update user set password='1111' where name = 'Alen';

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Rows matched: 1? Changed: 1? Warnings: 0

//查看表內容

mysql> select * from user;

+--------+----------+

| name? | password |

+--------+----------+

| Tom? ? | 1321? ? |

| Alen? | 1111? ? |

+--------+----------+

rows in set (0.00 sec)


五,python操作mysql數據庫基礎

#coding=utf-8

import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd='123456',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()

#創建數據表

#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

#插入一條數據

#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")

#修改查詢條件的數據

#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")

#刪除查詢條件的數據

#cur.execute("delete from student where age='9'")

cur.close()

conn.commit()

conn.close()



>>>?conn?=?MySQLdb.connect(host='localhost',port?=?3306,user='root', passwd='123456',db?='test',)

Connect()方法用于創建數據庫的連接,里面可以指定參數:用戶名,密碼,主機等信息。

這只是連接到了數據庫,要想操作數據庫需要創建游標。

>>>?cur?=?conn.cursor()

通過獲取到的數據庫連接conn下的cursor()方法來創建游標。

>>>?cur.execute("create?table?student(id?int?,name?varchar(20),class?varchar(30),age?varchar(10))")

通過游標cur操作execute()方法可以寫入純sql語句。通過execute()方法中寫如sql語句來對數據進行操作。

>>>cur.close()

cur.close()關閉游標

>>>conn.commit()

conn.commit()方法在提交事物,在向數據庫插入一條數據時必須要有這個方法,否則數據不會被真正的插入。

>>>conn.close()

Conn.close()關閉數據庫連接

六,插入數據

通過上面execute()方法中寫入純的sql語句來插入數據并不方便。如:

>>>cur.execute("insert?into?student?values('2','Tom','3?year?2?class','9')")

我要想插入新的數據,必須要對這條語句中的值做修改。我們可以做如下修改:

#coding=utf-8

import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd='123456',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()

#插入一條數據

sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"

cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))

cur.close()

conn.commit()

conn.close()

假如要一次向數據表中插入多條值呢?

#coding=utf-8

import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd='123456',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()

#一次插入多條記錄

sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"

cur.executemany(sqli,[

('3','Tom','1 year 1 class','6'),

('3','Jack','2 year 1 class','7'),

('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),

])

cur.close()

conn.commit()

conn.close()

executemany()方法可以一次插入多條值,執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表里的參數,返回值為受影響的行數。


七,查詢數據

也許你已經嘗試了在python中通過

>>>cur.execute("select?*?from?student")

來查詢數據表中的數據,但它并沒有把表中的數據打印出來,有些失望。

來看看這條語句獲得的是什么

>>>aa=cur.execute("select?*?from?student")

>>>print?aa

5、它獲得的只是我們的表中有多少條數據。那怎樣才能獲得表中的數據呢?進入python?shell

>>> import MySQLdb

>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root',? ? passwd='123456',db ='test',)

>>> cur = conn.cursor()

>>> cur.execute("select * from student")

5L

>>> cur.fetchone()

(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')

>>> cur.fetchone()

(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')

>>> cur.fetchone()

(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')

...

>>>cur.scroll(0,'absolute')

fetchone()方法可以幫助我們獲得表中的數據,可是每次執行cur.fetchone()?獲得的數據都不一樣,換句話說我沒執行一次,游標會從表中的第一條數據移動到下一條數據的位置,所以,我再次執行的時候得到的是第二條數據。

scroll(0,'absolute') 方法可以將游標定位到表中的第一條數據。

還是沒解決我們想要的結果,如何獲得表中的多條數據并打印出來呢?

#coding=utf-8

import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd='123456',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()

#獲得表中有多少條數據

aa=cur.execute("select * from student")

print aa

#打印表中的多少數據

info = cur.fetchmany(aa)

for ii in info:

print ii

cur.close()

conn.commit()

conn.close()

通過之前的print?aa我們知道當前的表中有5條數據,fetchmany()方法可以獲得多條數據,但需要指定數據的條數,通過一個for循環就可以把多條數據打印出啦!執行結果如下:

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