因?yàn)橐鋈四樧R別，所以先要安裝caffe，首先說明一下我的安裝環(huán)境
電腦：MacBook Pro
顯卡：NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB
系統(tǒng)：OX EI Caption 版本10.11.4
安裝過程基本是按照這篇博客來的，http://hoondy.com/2015/04/03/how-to-install-caffe-on-mac-os-x-10-10-for-dummies-like-me/教程還是比較詳細(xì)，不過我也遇到不少問題，導(dǎo)致我花了三天才裝好。下面就來看一下吧
1.安裝Homebrew
根據(jù)http://brew.sh/上面的說明安裝Homebrew包管理
2.安裝Anaconda Python
1.從https://store.continuum.io/cshop/anaconda/下載和安裝Anaconda Python包（其中包括Caffe框架用到的hdf5）
export PATH=~/anaconda/bin:$PATH
這一步要注意的是，那個(gè)hd5的安裝，因?yàn)楹竺嫖业挠幸粋€(gè)報(bào)錯(cuò)好像就是因?yàn)闆]有安裝hdf5，所以后面可能還需要再單獨(dú)裝一遍hdf5.
3.安裝CUDA
從https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下載并安裝CUDA 7.5
從http://www.nvidia.com/object/mac-driver-archive.html下載并安裝最新的CUDA 獨(dú)立驅(qū)動(dòng)
教程里用的是CUDA7.0,我用的是7.5，所以在設(shè)置路徑的時(shí)候注意對應(yīng)版本。
export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
4.安裝BLAS-Intel MKL
由于Mac OS X操作系統(tǒng)自帶的BLAS庫存在一些不穩(wěn)定的問題，因此我選擇安裝Intel MKL庫。如果你是在校大學(xué)生，可以使用學(xué)校郵箱從https://software.intel.com/en-us/qualify-for-free-software/student頁面申請Intel Parallel XE 2015安裝包（后面不要忘記在Makefile.config中設(shè)置BLAS:=MKL）
確保在安裝Intel Parallel XE時(shí)選擇每一個(gè)組件（因?yàn)槿笔∏闆r下不會(huì)安裝MKL組件）
cd /opt/intel/mkl/lib/
sudo ln -s . /opt/intel/mkl/lib/intel64
（因?yàn)樵诰幾gCaffe時(shí)Caffe會(huì)從MKL的intel64目錄中去搜索mkl的庫，但是在安裝MKL后，MKL的lib目錄下并沒有intel64這個(gè)目錄，所以需要建立一個(gè)intel64目錄到lib目錄的軟鏈接）
5.安裝cuDNN
從https://developer.nvidia.com/cudnn頁面下載并安裝cuDNN庫（別忘了在Makefile.config中取消USE_CUDNN := 1的注釋）
tar -xzvf cudnn-6.5-osx-v2.tgz
cd cudnn-6.5-osx-v2
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
這一步需要注意一下，不要下最新的v5版本，會(huì)報(bào)錯(cuò)，用v4的版本會(huì)比較好
6.通過Homebrew安裝依賴項(xiàng)
brew edit opencv
將下面兩行
args << "-DPYTHON#{py_ver}_LIBRARY=#{py_lib}/libpython2.7.#{dylib}"
args << "-DPYTHON#{py_ver}_INCLUDE_DIR=#{py_prefix}/include/python2.7"
替換為
args << "-DPYTHON_LIBRARY=#{py_prefix}/lib/libpython2.7.dylib"
args << "-DPYTHON_INCLUDE_DIR=#{py_prefix}/include/python2.7"
brew install --fresh -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb homebrew/science/opencv
brew install --build-from-source --with-python --fresh -vd protobuf
brew install --build-from-source --fresh -vd boost boost-python
7.從Github上面克隆Caffe的代碼
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
8.配置Makefile.config
設(shè)置BLAS := mkl
取消USE_CUDNN := 1注釋
檢查并設(shè)置Python路徑，在這里注意一下，因?yàn)槲覀冃枰猘naconda里的python，我的python設(shè)置如下
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
# Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
# Verify anaconda location, sometimes it's in root.
ANACONDA_HOME := /anaconda
PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
# PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
#? ? ? ? ? ? ? ? /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
# We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.
# PYTHON_LIB := /usr/lib
PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
又因?yàn)槲业南到y(tǒng)版本問題導(dǎo)致我一直make clean出錯(cuò)，然后我在git上找到別人分享的一個(gè)針對osx EI的makefile
https://github.com/SvenTwo/caffe/blob/8a00f49bbe5ea699ad1236540943e88387b61b5b/Makefile
9.設(shè)置環(huán)境變量
原文是
export DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$HOME/anaconda/lib:/usr/local/lib:/usr/lib:/opt/intel/composer_xe_2015.2.132/compiler/lib:/opt/intel/composer_xe_2015.2.132/mkl/lib
但是我的路徑跟他不一樣，所以我按照我的改了一下，不知道之后使用會(huì)不會(huì)出問題，不過到最好倒是成功安裝了
10.編譯Caffe
make clean
make all
make test
make runtest
make pycaffe
make distribute
make all的時(shí)候注意庫的鏈接路徑，make runtest注意，因?yàn)槭荗X EI Caption版本的，所以會(huì)有這樣的一個(gè)問題
DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH is cleared by the new System Integrity Protection feature of El Capitan
所以要把System Integrity Protection禁止掉
在make的時(shí)候還有一個(gè)報(bào)錯(cuò)，提示需要安裝Xcode Command Line Tools
具體安裝可參考以下鏈接
http://railsapps.github.io/xcode-command-line-tools.html
安裝過程真的蠻痛苦的，希望能對大家有所幫助。
