第九章.使用數據庫

一、創建數據庫

(略),運行sql腳本即可、查詢結果:

創建數據庫

二、連接到數據庫

注意:該處采用IntelliJ IDEA進行代碼編寫因此,步驟較原書多一點。

1、添加com.mysql.jdbc.Driver

將mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar添加到lib下;將jar包右鍵add as library添加為庫。結構如下圖所示:

添加com.mysql.jdbc.Driver

2、代碼編寫

sql=Sql.newInstance('jdbc:mysql://localhost:3306/weatherinfo','root','root',

'com.mysql.jdbc.Driver')

println sql.connection.catalog

3、結果顯示:

weatherinfo

三、數據庫的select操作

代碼編寫:

println'city :temperature'

sql.eachRow('SELECT*FROM weather;'){

println"${it[0]}:${it[1]}"http://也可以是it.city等

}

結果展示:

city :temperature

Beijing :30

Tianjin :31

Guiyang :26

Shanghai :35

Guangzhou :39

Dalian :30

四、將數據轉換成XML表示

代碼編寫:

def builder=new MarkupBuilder()

builder.weather{

sql.eachRow('SELECT * FROM weather;'){

city(name:it.city,temperature:it.temperature)

}

}

結果展示:

將數據轉換成XML表示

五、使用DataSet

使用Groovy的dataSet方法接收一個表名,返回一個DataSet實例,它作為一個虛擬代理,直到迭代時,才會去取出實際的行。例子:

代碼調用:

println 'cities with higher temperature:'

def dataSet=sql.dataSet('weather')

def citiesWithHigherTemperature=dataSet.findAll{it.temperature>30}

citiesWithHigherTemperature.each{

println "${it[0]}:${it[1]}"

}

結果展示:

cities with higher temperature:

Tianjin:31

Shanghai:35

Guangzhou:39

六、插入與更新

我們可以使用兩種方法來添加數據到數據庫

1、使用DataSet

代碼編寫

println "number of cities before insert is${sql.rows('SELECT*FROM weather;').size()}"

dataSet.add(city:'Harbin ',temperature:10)

println "number of cities after insert is${sql.rows('SELECT*FROM weather;').size()}"

結果展示

number of cities before insert is 6

number of cities after insert is 7

2、使用sql類的execute方法或者executeInsert方法

代碼編寫

println "number of cities before insert is${sql.rows('SELECT*FROM weather;').size()}"

sql.execute("INSERT INTO weather(city, temperature) VALUES ('Shenzhen',39);")

println "number of cities after insert is${sql.rows('SELECT*FROM weather;').size()}"

結果展示

number of cities before insert is 8

number of cities after insert is 9

七、訪問Microsoft Excel

groovy中可以用Sql類來訪問Excel電子表格。由于JDK1.8已經刪除ODBC相關功能,此處不再研究。若您有更好的解決辦法,聯系
代碼編寫:

def sql=Sql.newInstance(

"""jdbc.odbc.Driver = {Microsoft Excel Driver (*.xls,*.xlsx,*.xlsm,*.xlsb)};

DBQ = ../temperature.xls;

READONLY = false""",'','')

println"../temperature.xls"

sql.eachRow('SELECT*from [temperature$]'){

println "${it.city}:${it.temperature}"

}

異常展示:

Caught: java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc.odbc.Driver = {Microsoft Excel Driver (*.xls,*.xlsx,*.xlsm,*.xlsb)};

DBQ = ../temperature.xls;

READONLY = false

java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc.odbc.Driver = {Microsoft Excel Driver (*.xls,*.xlsx,*.xlsm,*.xlsb)};

DBQ = ../temperature.xls;

READONLY = false

at ExcelConnection.run(ExcelConnection.groovy:9)

《完》

最后編輯于
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