人工智能創(chuàng)業(yè)需要先了解場景，最好不要太多關(guān)心人工智能本身。
創(chuàng)始團隊一定要深入到場景的第一線去，天天去思考客戶的思維是什么，需求是什么，他作為一個活生生的人要的什么。
人工智能產(chǎn)品能立竿見影，是左派幼稚病。
人工智能創(chuàng)業(yè)都是長跑，至少要跑十年才會有成績。頭兩三年就想摸清楚是極其罕見的。所以創(chuàng)始人要有十年抗戰(zhàn)的心理素質(zhì)和身體素質(zhì)。團隊也一定要是踏實、務(wù)實，能經(jīng)得起長征考驗的。
為了融資要做炫酷 DEMO，但是千萬不要自己陷進去了。大多數(shù)場景不需要多炫酷的算法就能服務(wù)的。玩炫酷成本非常高，一下子搞二三十個甚至更多牛掰工程師，開始燒錢就惡性循環(huán)了。先小規(guī)模證明商業(yè)前景，再徐徐發(fā)展。
不要面向 VC 思考。面向客戶思考。VC 要追求的目標和客戶要解決的問題是完全不同的。
不要迷信明星，不要迷信技術(shù)。人工智能技術(shù)沒有什么神奇，大多數(shù)情況下都是人工智障。好的效果都要工程師一點一點打磨出來，有多少人工就有多少智能。控制開發(fā)成本，追求有限目標。創(chuàng)始人自己懂 AI，就先招優(yōu)秀的工程師，而不只招一堆科學(xué)家。
刷榜在我看來意義不大，企業(yè)在有商業(yè)場景理解能力之前（證據(jù)就是有人愿意給錢，哪怕是很小的一筆錢），就不應(yīng)該分心在和商業(yè)目標解決無關(guān)的事情上。即使這對招聘有一丟丟作用——完全可以有更廉價的招聘宣傳，比如創(chuàng)始人去做幾個講座。
技術(shù)需逐步迭代，在每一個迭代版本都要考慮商業(yè)化的可能。開始的辛苦錢也要掙，不要幻想一下子就掙幾百萬、幾千萬，非大單不要。錢是一分一分掙出來的。創(chuàng)業(yè)公司有原罪，想一下子從大客戶手里拿單是幻想。
不要總幻想一下子就會有一個標準化的產(chǎn)品。往往要從和天使客戶的服務(wù)中，逐漸總結(jié)出一個產(chǎn)品來。對天使客戶用心服務(wù)，但是一定要付費（哪怕是很少很少的錢），不付費的就不是客戶。通過定制、咨詢、服務(wù)，逐步改進產(chǎn)品。不要幻想憋幾年大招，客戶就會買單。
不要燒錢、不要燒錢、不要燒錢。控制團隊規(guī)模，控制辦公室成本，不要做無謂的市場營銷。
以文因互聯(lián)為例，做智能金融服務(wù)的都是銀行、券商這些理論上很有錢的主。打了一年多，深刻體會到精益創(chuàng)業(yè)的極端必要性。
最好逐步迭代，從小的能付費的小需求開始做。千萬不要一開始就想著顛覆這個，顛覆那個。
