數據挖掘是一種將傳統數據分析方法與處理大量數據的復雜算法結合運用的一種技術。
what?在大型數據存儲庫中，自動地發現有用信息的過程。
solve?可伸縮，高維性，異種數據和復雜數據，數據的所有權與分布，非傳統的分析。
tasks?預測任務&描述任務
預測建模（離散分類，連續回歸）關聯分析（發現描述數據中強關聯特征的模式）聚類分析（發現緊密相關的觀測值組群）異常檢測（識別特征顯著不同于其他數據的觀測值）
第一章 緒論
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