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什么是三西格瑪準則
3σ(西格瑪)準則又稱為拉依達準則，它是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差，對其進行計算處理得到標準偏差，按一定概率確定一個區間，認為凡超過這個區間的誤差，就不屬于隨機誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數據應予以剔除。
3σ準則的數據處理
在正態分布中
σ代表標準差,μ代表均值，x=μ即為圖像的對稱軸
3σ原則為
數值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826
數值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544
數值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974
可以認為，Y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)]區間內，超出這個范圍的可能性僅占不到0.3%。
3σ準則是建立在正態分布的等精度重復測量基礎上而造成奇異數據的干擾或噪聲難以滿足正態分布.如果一組測量數據中某個測量值的殘余誤差的絕對值 νi＞3σ,則該測量值為壞值,應剔除.通常把等于 ±3σ的誤差作為極限誤差,對于正態分布的隨機誤差,落在 ±3σ以外的概率只有 0.27%,它在有限次測量中發生的可能性很小,故存在3σ準則.3σ準則是最常用也是最簡單的粗大誤差判別準則,它一般應用于測量次數充分多( n ≥30)或當 n＞10做粗略判別時的情況.
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