習題1
選擇你任意熟悉的項目/產品/領域，根據自己對業務的理解，定義出一組量化的數據指標（不少于5個），并根據之前的五組邏輯關系，來回答一下問題：
1.哪些是好的指標？
2.哪些指標能用來驅動你做決策？ 哪些是虛榮指標？
3.哪些指標可以剔除？
4.還有哪些你沒想到的，但也可能有意義的數據指標？
解答：
看到問題有點懵，考慮了半天，就拿淘寶購物舉例吧（......）
從用戶角度來看，買一樣商品涉及到的環節與指標有很多種類，包括營銷推廣銷售等。所以以下的指標單從產品銷售的環節考慮。
數據指標
同比銷售漲幅 在相鄰時段中的某一相同時間點進行比較。（今年某個月的總銷量－去年這個月的總銷量）／去年這個月的總銷量。
環比銷售漲幅 在相鄰時間段內部的某個相同時間點的對比（今年某個月的銷量－今年某個月的前一個月的銷量）／今年某個月的前一個月的銷量。
購買商品的新客與老客 采用環比的方式，在某兩個相鄰的時間段內進行比較，統計在這一時間段內新客的漲幅（新增客戶轉化率）與老客的變動（回頭客重復購買率）。
商品所在種類內的排名
商品在單位時間內的瀏覽量/點擊率
購買商品的成功付款率 某月該商品的付款總量 /某月該商品的銷售總量
商品所在店鋪的綜合評價 40%描述+ 40%服務+ 20%物流
哪些是好指標？
最重要：商品的成功付款率以及購買商品的新客與老客的漲跌幅度。前者可以判斷該商品的成功轉化率，后者可以判斷商品的重復消費概率/留存率以及新增客戶的轉化率。
其次：同比與環比的漲幅，判斷商品的火爆程度以及推廣折扣的效果。
再次：店鋪綜合評價以及排名，因為這兩者數據水分太大，單一拿出來衡量一件商品已經造成潛在誤差。
最次：商品在單位時間內的點擊率瀏覽量，只能說套路得人心，能出現在用戶面前的商品背后哪個沒有推廣和運營，不排除發現好的商品，但大多數呵呵。
哪些指標能用來驅動你做決策？ 哪些是虛榮指標？
上一問題中最重要的指標驅動我做決策，再次與最次指標是虛榮指標，看看就得了不需要深究。
哪些指標可以剔除？
剔除就是一點用都沒有的數據，但很次的那幾個指標太雞肋，剔除倒不至于，留著還能看看那些火爆銷售的產品如何做推廣宣傳的（雖然大多數靠money）
還有哪些你沒想到的，但也可能有意義的數據指標？
還有幾個指標，因為不知道是否與商品銷售這一環節搭邊，所以并沒有列出。
比如 購買商品的客戶的地區排行，購買商品的客戶的會員等級占比率。前者可以分析商品的主要銷售地區，后者可以判斷商品的品質等等。
習題2
根據第一次作業中的電商購物流程分析，嘗試對每一步流程，給出一個核心量化指標（metrics）。
1.思考每一步到下一步轉化和流失的可能性
2.思考如何提高每兩步之間的轉化率/降低流失率
解答：
還是以淘寶為例。
步驟1【客戶搜索商品，瀏覽頁面】量化指標：頁面瀏覽量PV=店鋪內頁面被點擊一次，即被記為一次瀏覽（PV）。如果存在行為【搜索關鍵詞】，則可以添加量化指標：關鍵詞搜索次數=用戶搜索某個關鍵詞的次數
步驟2【選擇商品加入購物車】量化指標：頁面停留時間。用戶在瀏覽頁面期間，還存在從當前頁面跳轉到其他頁面等行為，此處有量化指標：跳變率=用戶離開當前頁面，且進入的是店鋪內其他頁面的人次占訪問人次的比例
步驟3【登錄賬號】量化指標：登錄轉化率=常用的為會員UV/純UV，另一種為當天網站登錄會員/當天網站UV
步驟4【下單】量化指標：總訂單量=一個時間段內所有訂單的數據
步驟5【付款】 從下單到付款之間存在幾種情況 1.付款成功，此時涉及到量化指標：成交轉化率 = 成交人數/訪客數，以及相關的 成交用戶數、支付寶成交件數/筆數/金額。 2.下單但不付款，此時涉及到量化指標：流失訂單量 = 拍下但未付款的訂單量。3.付款后又退款，此時涉及到量化指標：退款訂單量=付款以后，用戶發起退款并成功退款的訂單量。
思考每一步到下一步轉化和流失的的可能性以及如何提高每兩步之間的轉化率/降低流失率
上述為購物簡化的步驟。步驟1到步驟2之間，瀏覽某一商品然后加入購物車。這一行為的潛在心理是客戶對這件商品有興趣但是不確定是否要購買，所以先加入購物車；或者店鋪存在滿減折扣，為了湊單加入購物車；或者想再看看店鋪內是否還有其他感興趣的商品，然后一起購買先加進去再說。當然還有其他的情況，總的來說，這一過程流失的可能性與用戶的興趣有很大關系，用戶不感興趣就會離開當下頁面進而瀏覽其它商品。如何提高轉化率 這一點可以從折扣與優惠力度方面考慮一下，畢竟淘寶不是推薦系統，店鋪不可能迎合每一個客戶的興趣，除了把寶貝詳情頁面做的更美觀詳細，客服服務做的更好之外，就是折扣力度了。除此之外，還可以加大推廣力度，從微博大V、博客、直播過來的客戶加入購物車以及下單率都會比普通客戶高一些。
步驟1，2到步驟3的過程，網頁端會有一些流失，可能用戶只是想瀏覽一下相關的商品，登錄輸入密碼太麻煩，也不想加入購物車，so這一部分在網頁端的流失率會大一些。app端這一過程的流失率應該會低很多，因為用戶一開始就是登錄的狀態，除非切換賬號需要重新登錄，app端略過這一過程，大大降低流失率。如何提高轉化率 我覺得這一過程應該讓用戶忘記和忽略，畢竟像我這種懶人輸入密碼很麻煩誒，淘寶網頁端可以效仿一下京東，畢竟京東可以先加入購物車再登錄帳號購買，從得失心理上挽留一部分客戶。至于效仿的代價這點先不考慮。
步驟4到5過程期間，是客戶最后的反悔機會，當然還包括撤銷訂單。這一步驟流失的可能性有很多，比如折扣優惠忘了用優惠券呵呵，比如發現其他家的商品比自己買的要便宜好多，比如訂單地址寫錯了，比如這家店鋪上新還有喜歡的沒拍下撤單重拍...... 那么如何提高轉化率 這一點防不勝防，你以為是妥妥的交易量，結果潛在的問題有很多，沒有固定的概率來衡量這一流失率。就說雙十一期間吧，銷售量暴增近30%，這也是阿里要讓大家看到的數據，訪問量、下單量很高。但最后的成交率是要低一些甚至低很多。這就要看各家店鋪的神通了，留存率以及品質的等級、還有折扣優惠力度讓客戶來衡量，是否撤單退款。
說了這么多，電商要想減少流失率，還是要打心理戰。當然在整體訪問量過低的時候是沒有資格談如何減少流失率的，這一點蘇寧易購就不說啥了
引用與參考
[1].電商數據分析
[2].淘寶數據運營
[3].淘寶常用數據指標定義
[4].淘寶各項數據指標名詞含義
[5].電商數據分析工具：生意參謀，天貓 直通車，電商魔鏡
移動互聯網大數據服務：questmobile
以上的這些引用與參考涉及到電商如何進行數據分析，研究過后才發現哪個行業都涉及到數據分析，人民的智慧真是不可小覷。
以上。
