商業數據分析大作業1

商業數據分析01大作業

習題一

斗魚直播平臺數據指標:

  • PV/UV(頁面瀏覽量及獨立訪客數)

  • 申請賬號的用戶數

  • 關注主播的用戶數

  • 點進每個主播直播間觀看的用戶數

  • 每個直播間觀看的人數占總人數的比率

  • 用戶同比增長率及環比增長率

  • 新客增長率及老客留存率

  • 禮物收入的增長率

哪些是好的數據指標

根據精益數據分析這本書中的介紹,好的數據指標有以下特征:

好的數據指標是比較性的;好的數據指標是簡單易懂的;好的數據指標是一個比率;好的數據指標能改變行為。

那么根據好的數據指標是具有比較性的,可以看出其中好的數據指標有:

  • 每個直播間觀看的人數占總人數的比率

  • 用戶同比增長率及環比增長率

  • 新客增長率及老客留存率

  • 禮物收入的增長率

根據好的數據指標是簡單易懂的以及好的數據指標是一個比率,上面四個數據指標都不會被排除出去。

而根據好的數據指標能夠改變行為:可以得出其中好的數據指標有:

  • 每個直播間觀看的人數占總人數的比率

  • 用戶同比增長率及環比增長率

  • 新客增長率及老客留存率

  • 禮物收入的增長率

哪些指標能驅動你做決策,哪些是虛榮指標?

其中每個直播間觀看的人數占總人數的比率這一個數據指標,可以讓我們看出哪種類型的主播是比較受歡迎的,而當某個直播間的人數占比出現上升的時候,可以給他一個主頁的推薦位?;蛘弋斊淙藲庋杆偕仙臅r候,將其簽約,讓TA留在自己的直播平臺。

在用戶同比增長率和環比增長率這一數據指標中,隨著增長率的上升或者下降,逆向思考在影響增長率的諸多要素中,是其中的某種或者某幾種要素出現了問題,比如說主播流失嚴重或者網絡不佳這些問題。分析出問題之后,針對問題作出相應的決策。

在新客增長率及老客留存率這一數據指標中,假設新客增長率增大,可以分析是因為某種原因造成的新客增長率的增大,是因為引入了一個新的大主播還是因為廣告的原因,這個就影響到接下來決策是基于粉絲經濟還是廣告經濟了。

在禮物收入的增長率這個指標中,當增長率增大的時候,就可以推出另外一些付費活動,比如說現在斗魚直播開出的貴族系統。

虛榮指標的定義是:不知道如何根據這個數據來采取行動的數據指標。

根據這個定義,可以知道下面的指標就屬于虛榮指標:

  • PV/UV(頁面瀏覽量及獨立訪客數)

  • 申請賬號的用戶數

  • 關注主播的用戶數

  • 點進每個主播直播間觀看的用戶數

哪些指標可以剔除,為什么?

可以剔除的數據指標是:

  • PV/UV(頁面瀏覽量及獨立訪客數)

  • 點進每個主播直播間觀看的用戶數

  • 申請賬號的用戶數

PV/UV這個指標可以用來看當天的活躍量,每個時間段觀看的人數。但無法真正知道人們為什么來,來做什么。

申請賬號的用戶數可以讓我們了解愿意在這個平臺上觀看的人數,但是用這個賬號登錄斗魚平臺的次數和時間才是關鍵,所以,這個指標可以剔除。

關注主播的用戶數可以讓我們知道這個粉絲的受歡迎程度,從一定程度上也影響了這個主播的收禮物數,但是有些主播購買虛假粉絲數確實也不可忽視。

點進每個直播間觀看的用戶數可以讓我們知道有多少的用戶是來我們這個平臺上看直播的,但是這個數據其實沒有意義,如果加上觀看超過一定時間的用戶數想必更有意思,所以這個數據指標可以剔除。

還有哪些你沒想到但可能有意義的數據指標?

  • 用戶觀看的時間

  • 付費用戶主要集中在哪些類型,哪些主播處,以及他們所購買的禮物數

  • 點擊網頁中所推送的廣告的用戶數

  • 發彈幕的用戶數數和觀看用戶數的比例

Ps:在解決這些問題的過程中遇到了這樣一個問題:在精益數據分析這本書中,PV/UV是虛榮指標,是毫無意義的。但是PV/UV不是可以告訴我們什么時段用戶最多,而在這一流量最多的黃金時段,難道不可以借鑒電視黃金時段賣廣告這種模式獲取相應的收益么?(賣廣告只是一個例子,只要達到流量的最大化變現即可)
我認為PV/UV是可以幫助我們做決策的,可是仔細想想,有下面幾個問題:

  • 這些人在這個時間段都做了什么。
  • 這些人停留了多少時間。
  • 這些人為什么來這里面。

因此這些數據盡管可以解釋行為,解釋過去,卻無法預測未來,因為只是知道這些數據是無法進行細分的,就無法知道這些行為是由哪些因素決定的,而其中哪些因素是可以改變的,哪些因素是不可以改變的。假如利用這個數據獲得收益,那么收益想必是暫時的甚至不會獲得收益,而長此關注這些沒有真正意義的數據,就會陷入一種自欺欺人的怪圈。

習題二

以天貓的購物流程為例,用戶的購物流程及對應的量化指標如下:

  1. 首頁登錄 ——獨立訪問數UV
  • 進入對應商品頁 ——通過各種途徑(廣告,搜索,篩選等)進入的用戶的比例
  • 選擇具體商品 ——每個商品的點擊量占總點擊量的比例
  • 加入購物車 ——查看過廣告及評價的用戶占總用戶的比例
  • 付費購買 ——加入購物車之后購買的用戶占總用戶的比例
  • 確認收貨及評價 ——進行確認收貨及評價的用戶占總用戶的比例
  • 退款 ——各種退款原因所占的比例

思考每一步到下一步轉化和流失的可能性

  • 1到2之間轉化的概率較大,因為來了淘寶網基本就是有購物的傾向,當然誤進入的用戶除外
  • 2到3之間轉化的概率也比較大,在這一步中,一般流失的會是那些沒有找到自己想要的商品的,留下來的一般都是有購物的計劃并且找到適合自己的商品的用戶。
  • 3到4之間轉化的概率就不是很大了,在這一步中,用戶很有可能因為介紹的不完善,有差評等各種各樣的原因流失掉。
  • 4到5之間的轉化的概率比3到4之間的轉化要大的多,加入購物車一般是那些用戶購買意愿比較強烈的商品,舉個例子,去超市購物放在購物車里的商品一般都會結賬買單,網上購物也基本一樣。
  • 5到6之間的轉化的概率相對而言比較小了。因為用戶發表評價一般都是商家訴諸利益或是真的產品太好或有問題,而這些都屬于小概率事件。
  • 6到7之間的轉化就更小了。作為商家,是不希望有這樣的情況發生,徒增很多麻煩,但是這一步的存在是不可或缺的。而現實中退貨的人確實也不多,所以這個轉化率也不大。

思考如何提高每兩步之間的轉化率

  • 提高1到2之間的轉化率可以通過分析通過各種途徑進入商品頁的用戶的比例并采取相應舉措來實現,假如通過首頁推薦進入的比例比較多,那么就加強首頁推薦這方面的建設。
  • 提高2到3之間的轉化率可以通過分析相應的用戶數據來改善算法來實現。
  • 提高3到4之間的轉化率可以通過降低差評率,提高自己的廣告投入來實現。
  • 提高4到5之間的轉化率可以通過優化購買途徑,改善物流來實現。
  • 提高5到6之間的轉化率可以通過建立一定的獎勵機制,給用戶訴諸利益來實現。
  • 降低6到7之間的轉化率可以通過提高商品的質量,提供完整的商品型號及說明來實現。

習題三

各指標的基本定義

  • 日期:當日日期
  • 開盤價:以競價階段第一筆交易價格為開盤價,如果沒有成交,以前一日收盤價為開盤價。
  • 最高價:是指當日所成交的價格中的最高價位。有時最高價只有一筆,有時也不止一筆。
  • 收盤價:指每天成交中最后一筆股票的價格,也就是收盤價格。
  • 最低價:是指當日所成交的價格中的最低價位。有時最低價只有一筆,有時也不止一筆。
  • 成交量:表示買賣雙方達成交易的數量,是單邊的,比如A賣了10萬股給B,成交量就是10萬股。
  • 價格變動:股票由于供求關系的改變發生的價格變化。
  • 漲跌幅:漲跌幅=(最新價格一昨天收盤價格)/昨天收盤價格x100%。
  • 5/10/20日均價:5/10/20日股票成交價格的平均值。
  • 5/10/20日均量:5/10/20日股票的平均成交量。
  • 換手率:在一定時間內市場中股票轉手買賣的頻率。換手率=某一段時期內的成交量/發行總股數×100%(在中國=成交量/流通股本×100%)

數據分析

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  • 該股票從漲跌幅來看,基本圍繞2%的漲幅做上下波動,所以,從一個月來看,該股票處于一個波動上漲態勢。
  • 該股票從換手率來看,在漲跌幅比較大的時候,換手率也隨之增大, 說明做短線交易的人很多,換手率一般都在1%以上,該股票的被關注度和受歡迎程度都較為不錯,是一個比較優質的股票。
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