1.
一個測試題請你考慮下列情境，憑直覺寫出答案。
一輛出租車在夜晚肇事后逃逸。
這座城市有兩家出租車公司，其中一家公司的出租車是綠色的，另一家是藍色的。
你知道以下數據：
A.這座城市85%的出租車是綠色的，15%是藍色旳。
B.一位目擊證人辨認出那輛肇事出租車是藍色的。當晚，警察在出事地點對人人的證詞進行了測試，得出的結論是：目擊者在當時能夠正確辨認出這兩種顏色的概率是80%，錯誤的概率是20%。
問題是：你覺得這場事故的出租車是藍色而不是綠色的概率是多少？
或許有小伙伴的心中已經有了答案，但可能有些小伙伴還在苦苦思考中。這里就不賣關子了，答案是出事故的出租車是藍色的概率為41%。
為甚么是41%呢？你可能會問。
其實，這是“貝葉斯定理”的一個標準問題。
我們先看我們可以從上面的情景中得到的信息：
1.一個基礎比率和一個不完全可靠的目擊者證詞
2.若沒有目擊者，那么肇事出租車是藍色的概率（即藍色出租車的基礎比率）為15%。
但若兩家出租車公司規模一樣大的時候，基礎比率又會變成一個無用信息，所以只需考慮目擊者的證詞，因而這個問題的答案會是80%。我們可以用貝葉斯定理將這兩個信息源結合起來，最終得出的正確答案是41%。然而，你可能會想到當人們面對這個問題時是怎樣做的：他們會忽略基礎比率，只考慮目擊者的因素。因而，最普遍的答案是80%。
