計算機思維，是現在比較流行的一種思維方式。原谷歌科學家，著名投資人吳軍在他的《谷歌方法論》上，援引清華全球創新學院院長，計算機專家，教授史元春關于計算機思維的解釋，回答了聽眾的問題。他把計算機思維整理成三點，分享如下。

第一點，宏觀層。把現實問題轉變成可以通過計算來完成的問題。比如阿爾法狗戰勝李世石這件事。關于這一點，就是一種把現實問題建立成模型的能力，說得通俗一點，就是解決問題的套路。舉一個簡單的例子，比如用excel做一個可以計算的表格，來簡單計算你的財務問題。如果擴展一下呢，比如你想要做時間管理。可以用計算機做一個模型來統計你的時間使用情況，你可以根據你自己的需要進行不同方向的統計輸出。比如可以統計某一個時間占總時間的比例，也可以統計某一個項目的計劃用時間和實際用的時間的相差百分比，進而調整你的時間使用方式。計算機看視頻，就是把視覺信號轉換成數字信號進行傳送，然后到了你的電腦上，再把數字信號還原成色彩信號，讓你的眼睛能夠看得到。各種音頻也是如此，是音頻到數字再到音頻的變化過程。只要能夠計算的，計算機就可以去做。

電腦游戲也是通過建立一個模型，把這個模型做成程序，你下載這個程序，安裝到你的電腦或手機里，然后你敲鍵盤或者按鼠標，或者在手機觸屏上的操作，吧動作傳輸給電腦或手機，電腦或手機再轉換成數字信號，傳送給電腦或手機已經建立好的模型，也就是游戲程序。這樣，你操作的人物就有了各種動作，可以打怪升級了。

現實生活中，我們遇到的事情可能會更復雜。如果想要建立計算機模型，就要把復雜的問題進行簡單化。把可能不相關的干擾問題省略，只把最相關的問題挑出來建立模型，然后便于計算機進行計算。當然有時候我們建立的模型如果太簡單，也容易讓計算機做出不靠譜的運算來。比如你去某飯店吃飯，吃飯之前，可能會有免費的小菜，比如花生米。你把花生米吃掉了，計算機就會判斷你很喜歡花生米，服務員根據計算機得出的結論，不斷給你送花生米。還比如你在網上瀏覽某一個頁面，看到了電飯鍋。你在電飯鍋頁面逗留了幾分鐘，不太靠譜的大數據就以為你對電飯鍋感興趣，你打開網絡，會不斷收到各種電飯鍋的頁面，搞得你不勝煩惱。這是失敗的模型的例子。成功的模型，比如谷歌電腦下圍棋戰勝人類棋手這件事。雖然計算量很大，但是計算相對簡單并且有邏輯。我們人類的大腦有時候對一件事情的判斷非常隨機，就像前面說的飯店的花生米問題，也許就是那天餓了，早飯沒吃，所以就多吃了幾粒花生。計算機就誤以為你特別喜歡花生。

第二點，是中觀層。這個詞是史元春教授發明的，針對宏觀，和微觀兩個層面，介于這兩個層面之間的一個區域，史教授定義成“中觀層”這是什么區域呢？就是計算機的處理不同任務的整體優化。我們在生活中，有時候是來什么任務，就去處理什么任務。而計算機的方式，是進行優化。優化的好處，就是合理利用計算機的資源。什么是優化呢？就是讓處理任務的順序，以及處理什么任務更加合理。什么是合理利用資源呢？通過調整順序，可以讓計算過程更加合理。比如燉牛肉的時候，先燉肉，后放土豆，否則土豆可能就太爛了。這就是合理調配資源。

在中觀層，史教授還提到了計算機的遞歸原理。這種方式，是從上到下的分解一個任務，在自下而上地一步步完成。整體結構就像一個金字塔。著名的麥肯錫的金字塔原理，我們翻譯成結構化思維，就是這樣一種思維方式。在我們論述一個問題的時候，層層遞進，自上而下，每一級，都是對下一級的總結，自下而上，而每一個下級，就是對上一級的說明。

第三點，是微觀層。微觀層，首先是檢索，所有的資源，可以用最快的方法訪問，或者說找到。在生活中，我們經常有找不到一件衣服，或者一樣東西的情況，這就是沒有用計算機思維去管理自己的物品。大腦反復想這些同樣的問題，是對大腦資源的極大浪費。比如一個女孩子衣服很多的時候不知道穿哪一件。如果幾十件，翻一翻的時間還算可以接受。如果是幾百件上千件的時候，麻煩就來了。計算機思維，就能夠解決這樣雖然很多，但是計算起來有邏輯可遵循的問題。

前一段時間，在知乎上有一個非常有意思的問題，問，李白都喝過什么酒？我們通常的思維方式，是買一套李白全集，然后一頁一頁的翻找關于酒相關的頁面。省錢一點的方法，是去圖書館查閱藏書。這種方法雖然省錢，但是會費時間。去圖書館來回的路程，加上找到書架上的書，然后再一頁一頁的翻。都需要時間。

如果用計算機思維，怎么解決這個問題呢？計算機思維，思考的是能不能讓跟酒有關的頁面自動的跳出來。如果從網上搜索的話，也很不經濟，頁面太多，而且，我們也不知道能不能窮盡。就是說，就是無法判斷搜到的頁面是不是涵蓋了所有跟李白和酒相關的頁面。那么，有沒有專門的唐詩的電子書呢？如果有，就可以通過電子書里面的檢索來搜索。于是去亞馬遜，發現有全唐詩。才0.98元。買來以后可以搜李白和酒了。但是這種搜索還是太麻煩，電子書不支持模糊搜索，就是不支持搜兩個關鍵詞。那么再進一步思考，有沒有專門是李白詩集的電子書呢？又是在亞馬遜，找到了李白全集電子版，也才0.98元。到此，就差不多解決了李白喝過什么酒的基本問題了。在電子書李白全集里輸入酒，然后數就可以了。當然有些詩沒說什么酒，只是提到了酒，這些頁面可以略過。提到就的名字的，有些酒的說法，跟現代可能有所不同。比如白酒，據說在唐朝還沒出現，那么李白詩歌中的白酒，指的就不是我們現在所說的白酒了。 這是題外話。

微觀層的第二方面就是緩存。凡事留有余地，便于快速反應。很多使用手機的用戶會發現，打開一個程序以后，不完全關閉，只是把界面關掉，這樣重新調用這個程序會很快。但是如果徹底關閉手機的app，再想打開使用，會發現需要的時間更長。之所以能夠快速打開，就是緩存在起作用。

越是大的復雜的程序，就越需要大的內存來支持。所以，讓緩存留有余地，是以備不時之需。
在工作中，我們出差或者辦事，最好是預留一些時間，避免路上出現其他情況，導致趕不上飛機。這也是計算機思維。所謂凡事留有余地。

總結一下計算機思維處理問題的方法，有宏觀、中觀、微觀三個方面：
宏觀，就是把現實中的問題轉換成計算問題，把問題轉換成計算機模型。
中觀，就是把轉換成的計算問題進行優化，并用遞歸原理，把問題分解成小問題，從上到下，層層分解，在從下到上，層層解決問題。
微觀，就是建立檢索，高效運行。通過建立緩存，留有一定的余地。