在春節(jié)前，終于完成了人臉表情識別的實現(xiàn)，在這里簡述一下實現(xiàn)的基本原理。
首先是人臉識別，可以采用的方法是基于SVM支持向量機來對人臉進行提取，opencv自帶有識別功能較好xml文件，在data文件中，可以直接調用。
但是在實現(xiàn)識別的過程當中，我仍然嘗試了自己訓練xml文件并使用，其中訓練人臉識別的xml訓練分為4步：
1、準備好樣本文件，分為正樣本和負樣本，其中正樣本為不同的人臉圖像，網上可以找到很多庫；負樣本為其他的圖像，需要保證的是不包含人臉，且差別越大越好，正負比例約為1：2~3。
2、將正樣本進行尺寸調整，減小尺寸會減少訓練時間，我的尺寸規(guī)定為24*24。
3、使用cmd讀取正負樣本的名稱，正文本名稱需加上相對路徑，轉化為兩個txt文件。
4、分別使用opencv自帶的opencv_createsamples.exe和opencv_haartraining.exe文件來對txt文件進行訓練，分別生成vec文件和xml文件。
我參照的博客地址：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/28/2420936.html
這時，就可以使用訓練出來的xml文件識別出人臉部位了。
接下來是表情的識別，我采用的是BP 神經網絡對人臉表情的特征識別，具體參照的是車牌識別的識別。
其中包括將表情文件打包 ，BP訓練表情生成xml文件，預測函數(shù)預測表情類型，輸出參數(shù)和識別度。
在做好可以識別出表情步驟后，合并以上步驟，即以下4步：
1、訓練BP文件
2、調取攝像頭獲得圖像
3、圖像識別摳出人臉部分
4、人臉部分的表情識別
代碼已上傳：
http://download.csdn.net/detail/qq_34470213/9744999
人臉表情識別的實現(xiàn)
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