發(fā)簡信
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Astar求取最短路徑Astar主要用于求取網(wǎng)格形的地圖中，兩個點之間的最短距離，地圖中會有各種形狀的障礙物干擾。在求兩個點的最短路徑時，從起始點向終點進行探索時，選...
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遷移網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用-圖像風(fēng)格遷移
圖片風(fēng)格遷移指的是將一個圖片的風(fēng)格轉(zhuǎn)換到另一個圖片中，如圖所示： 原圖片經(jīng)過一系列的特征變換，具有了新的紋理特征，這就叫做風(fēng)格遷移。 VGG網(wǎng)絡(luò)...
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遷移網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)原理補發(fā)一段對于遷移網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)筆記。手動訓(xùn)練一些層數(shù)較深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會花費大量的時間。我們可以利用一些常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用已經(jīng)訓(xùn)練好的參數(shù)，對圖像...
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一百行代碼實現(xiàn)一個GAN模型GAN：對抗性生成網(wǎng)絡(luò)，通俗來講，即有兩個網(wǎng)絡(luò)一個是g（generator ）網(wǎng)絡(luò)，用于生成，一個是d（discriminator）網(wǎng)絡(luò)，用于判...
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學(xué)習(xí)scikit-learn：線性回歸和邏輯回歸sklearn庫是一個強大的機器學(xué)習(xí)庫，幾乎所有機器學(xué)習(xí)的算法都可以用這個庫來實現(xiàn)，接下來我們開始學(xué)習(xí)這個庫。 線性模型 如果我們想要處理線性回...
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牛頓法和梯度下降法的學(xué)習(xí)
牛頓法和梯度下降法的差別 牛頓法：二次逼近梯度下降法：一階逼近 牛頓法：對局部凸的函數(shù)找到極小值，對局部凹的函數(shù)找到極大值，對不凹不凸的函數(shù)可能...
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MCTS樹學(xué)習(xí)
MCTS，即蒙特卡羅樹搜索，是一類搜索算法樹的統(tǒng)稱，可以較為有效地解決一些搜索空間巨大的問題。 如一個8*8的棋盤，第一步棋有64種著法，那么第...
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使用Policy network和Value network實現(xiàn)CartPole我們知道，著名的AlphaGo的基本組成是由策略網(wǎng)絡(luò)（Policy network）估值網(wǎng)絡(luò)（Value network），蒙特卡洛搜索樹（Mo...
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強化學(xué)習(xí)之 Q-learning
強化學(xué)習(xí)的作用在于通過當(dāng)前的環(huán)境做出相應(yīng)的action，得到最大的value如TensorFlow實戰(zhàn)中的例子： 在5x5的游戲棋盤中，藍色的代...