1.圖像的平移
圖像的平移是圖像的幾何變換中最簡單的變換之一，它是將一幅圖像上的所有點都按照給定的偏移量沿水平方向、垂直方向移動，平移后的圖像大小與原圖像相同。
在Matlab中沒有直接使用的函數，所以這里我們先寫一個函數 move.m，保存在子文件中方便以后直接調用。
function movepic=move(I,a,b);
% I 為原始圖像，a、b分別表示沿水平方向，垂直方向移動的距離
%不考慮平移之后圖像溢出的情況，找不到對應點的地方都賦為1
[M,N,G]=size(I);% 利用size函數獲取圖像大小
I=im2double(I);% 將圖像數據類型轉換為雙精度
%分四種情況對新圖像進行賦值
for i=1:M
for j=1:N
if a<0 && b<0;
movepic(i,j,:)=I(i,j,:);
else if a>0 && b>0;
movepic(i+a,j+b,:)=I(i,j,:);
else if a>0 && b<0;
movepic(i+a,j,:)=I(i,j,:);
else if a<0 && b>0;
movepic(i,j+b,:)=I(i,j,:);
end
end
end
end
end
end
下面還是隨手百度一張闊愛的圖~
以上圖為例，進行平移
代碼：
clear all；
clc;
I=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\timg.jpg');
imshow(I);%顯示原圖
axis on; %在坐標系中顯示
% a、b的值根據自身實際情況設計
a=50;
b=50;
movepic_1=move(I,a,b);%調用寫好的函數
figure,imshow(movepic_1);%顯示平移后的圖
axis on;
結果：
噔噔噔，平移結束~
2.圖像的縮放
圖像的縮放是指將原圖像在x軸方向（即水平方向）按比例縮放x倍，在y軸方向（即垂直方向）按比例縮放y倍，從而得到一幅新圖像。
注意：如果x≠y，那么圖像可能產生幾何畸變
在Matlab中，提供了imresize（）函數進行縮放操作。
調用的方式有以下幾種：
（1）B = imresize(A, m)
返回的圖像B的長寬是圖像A的長寬的m倍，即縮放圖像。 m大于1， 則放大圖像； m小于1， 縮小圖像。
（2）B = imresize(A, [numrows numcols])
numrows和numcols分別指定目標圖像的高度和寬度。 顯而易見， 由于這種格式允許
長寬比例不相同，因此所產生的圖像有可能發生畸變。
（3）[Y newmap] = imresize(X, map, m)
對圖像A進行縮放，m是縮放比例，它的取值可以使一個數值，也可以是數組（同（2）中的[umrows numcols]）；默認條件下，該函數返回的是一個新的、最優的、縮放后圖像Y的顏色映射數組newmap
（4）[...] = imresize(..., method)
method參數用于指定在改變圖像尺寸時所使用的算法， 可以為以下幾種：
① 'nearest'： 這個參數也是默認的， 即改變圖像尺寸時采用最近鄰插值算法；
② 'bilinear'：采用雙線性插值算法；
③ 'bicubic'： 采用雙三次插值算法，在R2013a版本里，默認為這種算法，所以不同版本可能有不同的默認參數，使用之前建議使用命令help imresize獲得幫助信息，以幫助信息為準；
（5）[...] = imresize(..., parameter, value,...)
該函數通過設置 parameter的值value，控制圖像的縮放特性。方法（4）是此方法的特殊版（待下次詳細補一下這個調用）
還是用之前的那張圖，來做一下縮放~
代碼：
clear all；
clc;
[I,map]=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\timg.jpg');%讀取圖像
resizepic_1=imresize(I,0.1);%調用方式（1）縮小
resizepic_2=imresize(I,5.5);%調用方式（2）擴大
resizepic_3=imresize(I,[60,40]);%調用方式（2）
resizepic_4=imresize(I,[60,NaN]);%調用方式（2），行或列為NaN時，行或列取原圖像行或列
resizepic_5=imresize(I,1.6,'bilinear');%調用方式（4），設置圖像插值方法
figure;
subplot(2,3,1),imshow(I);
subplot(2,3,2),imshow(resizepic_1);
subplot(2,3,3),imshow(resizepic_2);
subplot(2,3,4),imshow(resizepic_3);
subplot(2,3,5),imshow(resizepic_4);
subplot(2,3,6),imshow(resizepic_5);
結果圖：
放在一起結果顯示的不明顯。如果想一張一張的顯示圖像，修改下顯示圖像的代碼就可以，代碼就變成了這樣：
好啦，第一部分結束啦~
準備過一個渾渾噩噩的周末
