????在軟件需求、開發、測試過程中，有時候需要使用一些測試數據，針對這種情況，我們一般要么使用已有的系統數據，要么需要手動制造一些數據。
? ? 由于現在的業務系統數據多種多樣，千變萬化。在手動制造數據的過程中，可能需要花費大量精力和工作量，此項工作既繁復又容易出錯，而且，部分數據的手造工作無法保障：比如UUID類數據、MD5、SHA加密類數據等。
????現在好了，有一個Python包能夠協助你完成這方面的工作。
1.什么是Faker
????Faker是一個Python包，開源的GITHUB項目，主要用來創建偽數據，使用Faker包，無需再手動生成或者手寫隨機數來生成數據，只需要調用Faker提供的方法，即可完成數據的生成。
????項目地址：https://github.com/joke2k/faker
2.安裝Faker
? ??方法一：
????????pip install faker
? ??方法二：
????????通過上方提供的github地址，來下載編譯安裝。
3.Faker的使用
3.1、Faker命令
（該段落參考自：MA木易YA? 的相關簡書文章）
? ? 安裝好了之后，可以在CMD或者Shell中通過faker命令來調試，具體如下：
? ??faker [-h] [--version] [-o output] [-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}] [-r REPEAT] [-s SEP] [-i {package.containing.custom_provider otherpkg.containing.custom_provider}] [fake] [fake argument [fake argument ...]]
參數說明：
? ? ? ? ?faker：是安裝在您的環境時，腳本，在發展中可以使用，而不是python? -m faker
? ??????-h，--help：顯示幫助消息
? ??????--version：顯示程序的版本號
? ??????-o FILENAME：重定向輸出到指定的文件名
? ??????-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}：允許使用本地化的供應商
????? ??-r REPEAT：將生成的輸出的特定數量的
? ??????-s SEP：將生成的每個產生的輸出后的指定的分隔
? ??????-i {my.custom_provider other.custom_provider}：使用其他自定義供應商名單。請注意，是包含您提供一流的，而不是定制的Provider類本身包的導入路徑。
? ??????fake：是產生一個輸出，該假的名稱，如 name，address或text
? ??????[fake argument ...]：可選參數傳遞到假（例如，簡檔假取的逗號分隔的字段名作為第一個參數的可選列表）
3.2、在Python中使用
????引用包：
????????from faker import Faker
????初始化：
????????f=Faker(locale='zh_CN')
????關于初始化參數locale：為生成數據的文化選項，默認為en_US，只有使用了相關文化，才能生成相對應的隨機信息（比如：名字，地址，郵編，城市，省份等）
可選擇的文化信息：
ar_EG?- Arabic (Egypt)? ? ? ? 阿拉伯語 - 埃及
ar_PS?- Arabic (Palestine)????阿拉伯語 - 巴勒斯坦
ar_SA?- Arabic (Saudi Arabia)????阿拉伯語 - 沙特阿拉伯
bg_BG?- Bulgarian? ? ? ? 保加利亞語 - 保加利亞
cs_CZ?- Czech? ? ? ? ? ? ? ?捷克語 - 捷克
de_DE?- German? ? ? ? ? ? 德語 - 德國
dk_DK?- Danish? ? ? ? ? ? 丹麥語 - 丹麥
el_GR?- Greek? ? ? ? ? ? 希臘語 - 希臘
en_AU?- English (Australia)? ? 英語 - 澳大利亞
en_CA?- English (Canada)? ? 英語 -? 加拿大
en_GB?- English (Great Britain)? ? 英語 - 英國
en_US?- English (United States)? ?英語 -? 美國
es_ES?- Spanish (Spain)? ? ? ? 西班牙語 - 西班牙
es_MX?- Spanish (Mexico)? ? ? ? 西班牙語- 墨西哥
et_EE?- Estonian? ? ? ? ? ? 愛沙尼亞語 - 愛沙尼亞
fa_IR?- Persian (Iran)? ? ? ? 波斯語 - 伊朗
fi_FI?- Finnish? ? ? ? 芬蘭語 - 芬蘭
fr_FR?- French? ? ? ? ?法語 - 法國
hi_IN?- Hindi? ? ? ? ? ? 印地語 - 印度
hr_HR?- Croatian? ? 克羅地亞語 - 克羅地亞
hu_HU?- Hungarian? ? 匈牙利語 - 匈牙利
hy_AM?- Armenian 亞美尼亞語 - 亞美尼亞
it_IT?- Italian? ? ? ?意大利語 -? 意大利
ja_JP?- Japanese? ? 日語 - 日本
ko_KR?- Korean? ? 朝鮮語 - 韓國
ka_GE?- Georgian (Georgia)? 格魯吉亞語 - 格魯吉亞
lt_LT?- Lithuanian? ? 立陶宛語 - 立陶宛
lv_LV?- Latvian????拉脫維亞語 - 拉脫維亞
ne_NP?- Nepali????尼泊爾語 - 尼泊爾
nl_NL?- Dutch (Netherlands)? ? 德語 - 荷蘭
no_NO?- Norwegian? ? 挪威語 - 挪威
pl_PL?- Polish? ? 波蘭語 - 波蘭
pt_BR?- Portuguese (Brazil)? ? 葡萄牙語? - 巴西
pt_PT?- Portuguese (Portugal)? ? 葡萄牙語 - 葡萄牙
ru_RU?- Russian? ? 俄語 - 俄國
sl_SI?- Slovene? ?斯諾文尼亞語 - 斯諾文尼亞
sv_SE?- Swedish? ? 瑞典語 - 瑞典?
tr_TR?- Turkish? ? ? ? ?土耳其語 - 土耳其
uk_UA?- Ukrainian? ? 烏克蘭語 - 烏克蘭
zh_CN?- Chinese (China)? ? （簡體中文）
zh_TW?- Chinese (Taiwan)? （繁體中文）
然后即可使用系統提供的方法：
f.name()? #生成姓名
f.address() #生成地址
4.常用方法一覽
? ??以下內容以ZH-CN和ZH-TW包為準
4.1.地理信息類
city_suffix()：市，縣
country()：國家
country_code()：國家編碼
district()：區
geo_coordinate()：地理坐標
latitude()：地理坐標(緯度)
longitude()：地理坐標(經度)
postcode()：郵編
province()：省份 (zh_TW沒有此方法)
address()：詳細地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路
4.2、基礎信息類
ssn()：生成身份證號
bs()：隨機公司服務名
company()：隨機公司名（長）
company_prefix()：隨機公司名（短）
company_suffix()：公司性質
credit_card_expire()：隨機信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡號
credit_card_provider()：信用卡類型
credit_card_security_code()：信用卡安全碼
job()：隨機職位
first_name()：
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
first_romanized_name()：羅馬名
last_name()：
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
last_romanized_name()：
name()：隨機生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
romanized_name()：羅馬名
msisdn()：移動臺國際用戶識別碼，即移動用戶的ISDN號碼
phone_number()：隨機生成手機號
phonenumber_prefix()：隨機生成手機號段
4.3、計算機基礎、Internet信息類
? ??4.3.1、個人賬戶信息類
ascii_company_email()：隨機ASCII公司郵箱名
ascii_email()：隨機ASCII郵箱
ascii_free_email()：
ascii_safe_email()：
company_email()：
email()：
free_email()：
free_email_domain()：
safe_email()：安全郵箱
? ??4.3.2、網絡基礎信息類
domain_name()：生成域名
domain_word()：域詞(即，不包含后綴)
ipv4()：隨機IP4地址
ipv6()：隨機IP6地址
mac_address()：隨機MAC地址
tld()：網址域名后綴(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：隨機URI地址
uri_extension()：網址文件后綴
uri_page()：網址文件（不包含后綴）
uri_path()：網址文件路徑（不包含文件名）
url()：隨機URL地址
user_name()：隨機用戶名
image_url()：隨機URL地址
? ??4.3.3、瀏覽器信息類
chrome()：隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent信息
firefox()：隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent信息
internet_explorer()：隨機生成IE的瀏覽器user_agent信息
opera()：隨機生成Opera的瀏覽器user_agent信息
safari()：隨機生成Safari的瀏覽器user_agent信息
linux_platform_token()：隨機Linux信息
user_agent()：隨機user_agent信息
? ??4.3.4、文件信息類
file_extension()：隨機文件擴展名
file_name()：隨機文件名（包含擴展名，不包含路徑）
file_path()：隨機文件路徑（包含文件名，擴展名）
mime_type()：隨機mime Type
4.4、數字類
numerify()：三位隨機數字
random_digit()：0~9隨機數
random_digit_not_null()：1~9的隨機數
random_int()：隨機數字，默認0~9999，可以通過設置min,max來設置
random_number()：隨機數字，參數digits設置生成的數字位數
pyfloat()：left_digits=5 #生成的整數位數,
? ? ? ? ? ? ? ? ? right_digits=2 #生成的小數位數,
? ? ? ? ? ? ? ? ? positive=True #是否只有正數
pyint()：隨機Int數字（參考random_int()參數）
pydecimal()：隨機Decimal數字（參考pyfloat參數）
4.5.文本、加密類
pystr()：隨機字符串
random_element()：隨機字母
random_letter()：隨機字母
paragraph()：隨機生成一個段落
paragraphs()：隨機生成多個段落，通過參數nb來控制段落數，返回數組
sentence()：隨機生成一句話
sentences()：隨機生成多句話，與段落類似
text()：隨機生成一篇文章（不要幻想著人工智能了，至今沒完全看懂一句話是什么意思）
word()：隨機生成詞語
words()：隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似
binary()：隨機生成二進制編碼
boolean()：True/False
language_code()：隨機生成兩位語言編碼
locale()：隨機生成語言/國際 信息
md5()：隨機生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：隨機生成密碼,可選參數：length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含數字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母
sha1()：隨機SHA1
sha256()：隨機SHA256
uuid4()：隨機UUID
4.6.時間信息類
am_pm()：AM/PM
century()：隨機世紀
date()：隨機日期
date_between()：隨機生成指定范圍內日期，參數：start_date，end_date取值：具體日期或者today,-30d,-30y類似
date_between_dates()：隨機生成指定范圍內日期，用法同上
date_object()：隨機生產從1970-1-1到指定日期的隨機日期。
date_this_month()：
date_this_year()：
date_time()：隨機生成指定時間（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到現在的隨機時間
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未來日期
future_datetime()：未來時間
month()：隨機月份
month_name()：隨機月份（英文）
past_date()：隨機生成已經過去的日期
past_datetime()：隨機生成已經過去的時間
time()：隨機24小時時間
timedelta()：隨機獲取時間差
time_object()：隨機24小時時間，time對象
time_series()：隨機TimeSeries對象
timezone()：隨機時區
unix_time()：隨機Unix時間
year()：隨機年份
4.7、集合信息類
profile()：隨機生成檔案信息
simple_profile()：隨機生成簡單檔案信息
#以下方法皆為隨機集合類型
pyiterable()
pylist()
pyset()
pystruct()
pytuple()
pydict()
4.8、其他類別
currency_code()：貨幣編碼
color_name()：隨機顏色名
hex_color()：隨機HEX顏色
rgb_color()：隨機RGB顏色
safe_color_name()：隨機安全色名
safe_hex_color()：隨機安全HEX顏色
isbn10()：隨機ISBN（10位）
isbn13()：隨機ISBN（13位）
lexify()：替換所有問號（“？”）帶有隨機字母的事件。
5.使用中遇到的問題
? ?元旦前發布的這篇文章，由于工作需要，元旦期間創建偽數據的過程中，發現一個很有意思的問題。不同的文化類之間，方法是偶然有區別的。
? ?比如，在中文(zh_CN)中的方法，district()#獲取區? ?province()#獲取省的方法，在有些包里是沒有的，這需要根據所使用文化類的國家特制來。
? 比如，中國的一級行政單位，是省，直轄市，自治區；而日本的一級行政單位，是都、道、府、縣。所以，日文包(ja_JP)中，就沒有相應的province(),district(),取而代之的是prefecture(),town()；在美國，一級行政單位又是洲，所以，在美國英語包(en_US)中，取而代之的是state()；
? ?總之，在使用不同Fake類之前，最好對所生成文化的國家、地區信息做初步的了解，建議先瀏覽其對應的類文件的成員。
