Leetcode 題解 (SQL)

<a >Occupations</a>

典型的按 某個列的值,進行按列分類查詢的例子。

  • 這個提的思路是,首先建立一個子查詢,將通過Occpution的Index 將 名稱加上,即完成對特定的Occpuation進行遞增,

  • 然后每個name,和Index 成單一對立的關系。說明現在將其中一個作為 Group選項即可??!在這里明顯是要用Index來做Group By聚合

  • 下面解決的問題自然是沒有需要一個聚合函數將四個列的屬性選出,在這里用了Min函數

  • 第一步 : 產生一個臨時表
    <pre>
    select
    case
    when occupation = 'Doctor ' then (@r1 := @r1 +1)
    when occupation = 'Professor ' then @r2 := @r2 +1
    when occupation = 'Singer ' then @r3 := @r3 +1
    when occupation = 'Actor' then @r4 := @r4 +1
    end num,
    case when occupation = 'Doctor ' then name end Doctor,
    case when occupation = 'Professor ' then name end Professor,
    case when occupation = 'Singer ' then name end Singer,
    case when occupation = 'Actor' then name end Actor
    from occupations temp
    </pre>

這一步完成創建一個 表,將 屬性分類,但是會有很多個 NULL 在里面!。

  • 上面的l臨時表暫且命名為 temp,利用r1.num 作為Group 對象,但是現在那四個列沒有作為select的選項,因為沒有聚合參加。所以現在要有一個聚合,這里用了 min,作為聚合函數!!
    <pre>
    select min(Doctor),min(Professor),min(Singer),min(Actor) from temp group by r1.num;
    </pre>

<a >The Report</a>

一個聯表查詢,不同的是。它的對應關系比較特別,一個表的數據需要對應另一個表的區間值。這個可以直接用一個 聯合的判斷語句來進行篩選,在這里就時 on student.mark >= gtades.min_mark && students.mark <= grade.max_mark

  • union 和union all 的區別是 union all 會keep duplicate element ,union 會將 重復的元素 移除掉
  • 沒有 所謂的 right inner join 或者 left inner join,只有 inner join,inner join 會 select 出連個表同時m滿足的 元素,right join 和 left join會 select 出 右表 或者 左表 全部的元素,和 左表或者右表 滿足 join條件的元素,如果 不夠 則是 補 null。。。。。
  • union 會破壞啷個表的排序! 所以對兩個已經排序的表,在union后還要保持排序狀態是不可能的

<a >Top Competitors </a>

本題的難度在于怎么解決 某個出現在表中的元素出現的次數,并利用這個次數哦作為篩選條件?

  • 對于 次數作為篩選條件,可以用在排序之后,做一個 case 判斷
    <pre>
    set @pre_id = -1,@count = 0;
    case
    when @pre_id = h_id then @count := @count +1
    else @count := 0
    end count , @pre_id,@pre_id := h_id
    </pre>
    以上利用一個列在作為。元素出現的次數的判斷。然后再做一次 select 查詢。利用 max(...)作為 aggrate 的條件即可。

  • 注意! 在 select 語句中的order by 是在 執行完 select 語句,也就是說,是在

<pre>
set @pre_id = -1,@count = 0;
select hacker_id,name from hackers inner join (select h_id,case
when @pre_id = h_id then @count := @count +1
else @count := 0
end count , @pre_id,@pre_id := h_id from difficulty inner join (select
submissions.hacker_id h_id,submissions.score score,challenges.difficulty_level d_level from
submissions inner join challenges on submissions.challenge_id = challenges.challenge_id
order by h_id)r1 on r1.d_level = difficulty_level && r1.score = difficulty.score) r2 on
hackers.hacker_id = r2.h_id where r2.count >= 1 group by hacker_id order by max(count)
desc ,hacker_id;

</pre>

在利用 一個元素的max(xxx) ,或者 case 時,沒有必要將這個列作為 select 的選項之一 select 出來!

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,763評論 6 539
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,238評論 3 428
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,823評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,604評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,339評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,713評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,712評論 3 445
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,893評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,448評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,201評論 3 357
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,397評論 1 372
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,944評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,631評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,033評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,321評論 1 293
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,128評論 3 398
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,347評論 2 377

推薦閱讀更多精彩內容