國內鏡像加速還是很給力的。收集一些常用的鏡像。
清華 pypi
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
臨時使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
設置默認
修改 ~/.config/pip/pip.conf (Linux), %APPDATA%\pip\pip.ini(Windows 10) 或$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf(macOS) (沒有就創建一個)， 修改index-url至tuna，例如
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里 pypi
https://mirrors.aliyun.com/help/pypi
在~/.pip/pip.conf文件中添加或修改
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
清華 Anaconda 鏡像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
Anaconda 是一個用于科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。
Anaconda 安裝包可以到
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下載。
TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫的鏡像，運行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。
運行
conda install numpy
測試一下吧。
Miniconda 鏡像使用幫助
Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代，默認只包含了 python 和 conda，但是可以通過 pip 和 conda 來安裝所需要的包。
Miniconda 安裝包可以到
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
下載。
Conda 三方源
當前tuna還維護了一些anaconda三方源。
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
其他三方源
對于conda的其他三方源，如有需要請在這個issue中提出請求，我們會綜合考慮多方因素來酌情增減。
docker加速
ubuntu16.04+ ,在/etc/docker/daemon.json寫入如下內容
{
"registry-mirrors": [
"https://registry.docker-cn.com"
]
}
