中心極限定理(central limit theorem(CLT))
具有有限標準差的獨立隨機變量,從中抽取足夠大的樣本(n),則樣本均值服從正態分布。
設從均值為μ、方差為σ^2;(有限)的任意一個總體中抽取樣本量為n的樣本,當n充分大時,樣本均值的抽樣分布,近似服從均值為μ、方差為(σ^2)/n 的正態分布。
樣本和,近似服從均值為nμ,方差為n*σ^2的正態分布。
中心極限定理(central limit theorem(CLT))
具有有限標準差的獨立隨機變量,從中抽取足夠大的樣本(n),則樣本均值服從正態分布。
設從均值為μ、方差為σ^2;(有限)的任意一個總體中抽取樣本量為n的樣本,當n充分大時,樣本均值的抽樣分布,近似服從均值為μ、方差為(σ^2)/n 的正態分布。
樣本和,近似服從均值為nμ,方差為n*σ^2的正態分布。