前言:
最近,在看戴銘老師關于 “性能監控” 相關的技術分享,感覺收獲很多。基于最近的學習,總結了一些性能監控相關的實踐,并計劃落地一系列 “性能監控” 相關的文章。
目錄如下:
iOS 性能監控(一)—— CPU功耗監控
iOS 性能監控(二)—— 主線程卡頓監控
iOS 性能監控(三)—— 方法耗時監控
本篇將介紹iOS性能監控工具(QiLagMonitor)中與 “CPU功耗監控” 相關的功能模塊。
一、了解CPU架構
CPU(Central Processing Unit):中央處理器,
主要由 “運算器” 、 “控制器” 、 “寄存器” 三部分組成。
運算器 :負責一些運算操作。(運算)
控制器 :負責發出CPU每條指令所需的信息。(發指令)
寄存器 :負責存儲運算過程或者指令操作的一些臨時文件。(存數據)
CPU有“處理指令”、“執行操作”、“控制時間”、“處理數據”四大作用。與我們人體的大腦類似,幫助我們完成各種各樣的生理活動。
市場上,我們比較熟悉的CPU架構有ARM(arm64
)和Intel(x86
)等等。
(PS:關于ARM與intel的區別可以查看這篇博客)
問:那么對于我們iPhone而言,有哪些CPU架構呢?
目前,市場上大部分的iPhone都是基于arm64
架構。
因為arm
架構有著功耗低的特點,因此廣泛應用在移動設備領域。(intel雖然性能好,但功耗高。因此失去了移動端領域的市場份額。)
CPU架構 | 機型 |
---|---|
armv6 | iPhone、iPhone 2、iPhone 3G |
armv7 | iPhone3GS、iPhone 4、iPhone 4S、iPad、iPad 2 |
armv7s | iPhone 5、iPhone 5c |
arm64 | iPhone 5s、iPhone 6、iPhone 6 plus、iPhone 7、iPhone 7 plus、iPhone 8、iPhone 8 plus、iPhone X、iPhone XS、iPhone XR、iPhone 11、iPhone 11 pro、iPhone 11 pro max、iPad Air、iPad Air2、iPad mini2、iPad mini3、iPad mini4、iPad pro... |
PS:CPU與GPU比較?
GPU是圖像處理器。在大部分計算機中,GPU僅僅會用來繪制圖像。它會迅速算出當前屏幕的所有像素,并在顯示器上繪制出來。
二、iOS如何監控CPU功耗?
說一下QiCPUMonitor
的大致實現思路。
首先,獲取當前的任務
task
。從任務task
中獲得當前所有存活的線程信息。
這時,我們就拿到了當前任務所有存活的 “線程信息”(threads) 和 “存活的線程個數”(threadCount) 。然后,設置一個預定的
CPU
使用閾值。
遍歷所有線程的信息,查看是否有線程的CPU使用率cpu_usage
“超過” 預定的閾值(例如CPU
使用率超過80%
)。如果有線程的CPU使用率
cpu_usage
超過預定閾值,就 “存儲” 當前線程的調用的堆棧信息。
三、QiCPUMonitor的具體實現
- 首先,介紹一下存儲單個線程信息的結構體
thread_basic_info
。
struct thread_basic_info {
time_value_t user_time; // 用戶運行時長
time_value_t system_time; // 系統運行時長
integer_t cpu_usage; // CPU使用率(理論上限為1000)
policy_t policy; // 調度策略
integer_t run_state; // 運行狀態
integer_t flags; // 各種標記
integer_t suspend_count; // 暫停線程的計數
integer_t sleep_time; // 休眠時間
};
名稱 | 介紹 |
---|---|
user_time | 用戶運行時間(精確到微妙)。 |
system_time | 系統運行時(精確到微妙)。 |
cpu_usage | cpu使用率(理論上限1000)。 |
policy | 調度策略。 |
run_state | 五種 “運行狀態”: 1> running 運行中 2> stopped 已停止 3> waiting 等待中 4> uninterruptible 不可中斷 5> halted 被阻塞 |
flags | 三種 “線程標志”: 1> swapped 換出 2> idle 空閑 3> global forced idle 全局強制空閑。 |
suspend_count | 線程已經被掛起的計數。 |
sleep_time | 線程已經掛起的時間(精確到秒)。 |
- 其次,聲明三個變量:
threads
、threadCount
、thisTask
。
分別表示:
參數名 | 參數含義 |
---|---|
threads | 用來存儲當前任務task下的所有線程信息。 |
threadCount | 用來存儲有幾條線程。 |
thisTask | 用來存儲當前任務task。 |
thread_act_array_t threads; //! 一個數組,用來記錄當前任務下的所有線程。
mach_msg_type_number_t threadCount = 0; //! 一個數,該參數用來記錄線程的個數。
const task_t thisTask = mach_task_self(); //! 獲取當前任務的task
- 然后,通過
thisTask
,獲取對應的threads
信息以及threadCount
。
kern_return_t kr = task_threads(thisTask, &threads, &threadCount); //! 通過thisTask,獲取threads以及threadCount。
- 同時,檢查是否獲取成功,
KERN_SUCCESS = 0
代表成功,其他有對應的錯誤碼有52
種。
if (kr != KERN_SUCCESS) { //! 檢查是否成功,KERN_SUCCESS = 0 代表成功,其他有對應的錯誤碼有52種。
return;
}
- 最后,遍歷當前任務內所有存活的線程,查看每條線程的信息。
每當有線程的CPU使用率(cpu_usage
)超過指定閾值,就將當前線程的調用堆棧存入數據庫。
//! 遍歷當前任務內存活的所有線程
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
thread_info_data_t threadInfo; // 32位data
thread_basic_info_t threadBaseInfo;
mach_msg_type_number_t threadInfoCount = THREAD_INFO_MAX;
if (thread_info((thread_act_t)threads[i], THREAD_BASIC_INFO, (thread_info_t)threadInfo, &threadInfoCount) == KERN_SUCCESS) {
threadBaseInfo = (thread_basic_info_t)threadInfo; // 獲取線程的信息
if (!(threadBaseInfo->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {
integer_t cpuUsage = threadBaseInfo->cpu_usage / 10; // CPU最大usage為1000,因此除10即可獲得CPU當前的利用率。
if (cpuUsage > CPUMONITORRATE) { // 超過設定的閾值時,記錄堆棧
//cup 消耗大于設置值時打印和記錄堆棧
NSString *reStr = qiStackOfThread(threads[i]);
QiCallStackModel *model = [[QiCallStackModel alloc] init];
model.stackStr = reStr;
//記錄數據庫中
[[[QiLagDB shareInstance] increaseWithStackModel:model] subscribeNext:^(id x) {}];
NSLog(@"CPU useage overload thread stack:\n%@",reStr);
}
}
}
}
為了監控的同時,又不影響App性能,故這個判斷用一個定時器,每3秒刷新一次即可。
//! 監測 CPU 消耗
self.cpuMonitorTimer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:3
target:self
selector:@selector(updateCPUInfo)
userInfo:nil
repeats:YES];
源碼:QiLagMonitor
推薦文章:
元旦福利!QiShare給大家發2020新年紅包啦~
初識Flutter web
用SwiftUI給視圖添加動畫
用SwiftUI寫一個簡單頁面
iOS App啟動優化(三)—— 自己做一個工具監控App的啟動耗時
iOS App啟動優化(二)—— 使用“Time Profiler”工具監控App的啟動耗時
iOS App啟動優化(一)—— 了解App的啟動流程