作者芭芭拉.奧克利是一名工程學(xué)教授，而原本的她，卻出人意料地是一個(gè)理科絕緣體，從小數(shù)理成績(jī)?cè)愀庖埠翢o(wú)興趣；相反，卻熱愛(ài)文學(xué)，本科專(zhuān)業(yè)甚至是俄語(yǔ)！于是，她是如何做到由文到理的轉(zhuǎn)變，如何從一個(gè)俄語(yǔ)專(zhuān)家變身成工程學(xué)教授，就成為讓人最感興趣的地方。

今天首次讀完此書(shū)，特此做出讀書(shū)筆記。從我自己的角度來(lái)看，本書(shū)講述的“學(xué)習(xí)方法”，其實(shí)更多的是針對(duì)理工科的知識(shí)（如數(shù)學(xué)和科學(xué)）。當(dāng)然，有些原理和方法是通用的。我認(rèn)為書(shū)中有價(jià)值的地方主要有四點(diǎn)：兩種思維模式的搭配應(yīng)用、如果構(gòu)建知識(shí)體系的概念組塊、對(duì)待拖延癥的良好方式和一些雖貌似有悖常識(shí)卻好用的學(xué)習(xí)方法。下面我主要會(huì)說(shuō)明前兩方面以及它們之間的聯(lián)系。

兩種思維方式

概念與定義

大腦中有兩種基于不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的思考狀態(tài)，可以在兩種模式間不停地切換：

• 專(zhuān)注模式（focused mode）：注意力高度集中的狀態(tài)
• 發(fā)散模式（diffuse mode）：比較放松的休息狀態(tài)

拿手電筒的光來(lái)說(shuō)，專(zhuān)注模式下的光束更緊密，穿透力更強(qiáng)，筆直聚焦在一小塊區(qū)域上；而對(duì)發(fā)散模式，照亮的范圍更廣，但各處的亮度都會(huì)降低。

關(guān)系

為什么要有這樣兩種思考方式？如果觀察鳥(niǎo)類(lèi)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們先啄一下，然后停下來(lái)四處張望，這看上去就像在不停地在專(zhuān)注模式和發(fā)展模式之間切換。在某種程度上，我們大腦的運(yùn)轉(zhuǎn)方式與此類(lèi)似。大腦左半球與慎重的注意力高度集中的事項(xiàng)聯(lián)系更緊密，更擅長(zhǎng)處理連貫性的、富于邏輯性的思考。而與大腦右半球相關(guān)的，則更多是像四處掃視環(huán)境、與他人互動(dòng)，或者是處理情緒之類(lèi)的活動(dòng)。所以，我們?nèi)粘；顒?dòng)，其實(shí)就是在專(zhuān)注模式和發(fā)散模式之間不停切換著的。

意義

人們常常有一種誤解，就是在解決和處理問(wèn)題時(shí)，往往只需要使用專(zhuān)注模式來(lái)集中投入處理。但其實(shí)發(fā)射模式也常常是不可或缺的部分，尤其是對(duì)于一些艱澀難懂的問(wèn)題，因?yàn)樗茏屇愕膶W(xué)習(xí)更有深度和創(chuàng)造力。

想要學(xué)習(xí)好數(shù)學(xué)和科學(xué)等知識(shí)，并保持創(chuàng)造力，兩種思維模式都會(huì)被用到，并且對(duì)它們的強(qiáng)化訓(xùn)練也都缺一不可。然而任何協(xié)和中問(wèn)題的解決，都離不開(kāi)這兩種基礎(chǔ)思維模式之間的相互切換，一種模式接收信息并進(jìn)行處理，再將結(jié)果傳給另一種，除了某些瑣碎的小問(wèn)題或概念，大腦理解并處理任何問(wèn)題都離不開(kāi)這種信息傳遞。這種模式不但對(duì)于學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和自然科學(xué)尤為重要，對(duì)于語(yǔ)言音樂(lè)和創(chuàng)意寫(xiě)作等其他領(lǐng)域也同樣奏效。

組塊

概念與定義

組塊（chunks）是根據(jù)概念意義將信息碎片組成的集合。不管是名詞縮寫(xiě)，想法還是概念，都依賴(lài)于復(fù)雜的神經(jīng)活動(dòng)，將我們簡(jiǎn)化而抽象的思維組塊捆綁在一起，可以說(shuō)思維組塊都是絕大多數(shù)科學(xué)文學(xué)和藝術(shù)知識(shí)的構(gòu)成基礎(chǔ)。想要熟練的掌握知識(shí)，就要?jiǎng)?chuàng)造一些自己的概念組塊。

重要意義

拿拼圖來(lái)說(shuō)，當(dāng)你第一次遇到一個(gè)全新概念時(shí)，就像看見(jiàn)一堆拼圖碎片一樣，往往不知其所云。即使你能夠理解或記住其中的一個(gè)或者幾個(gè)拼圖碎片，也不能幫你理清頭緒，并且無(wú)法與別的碎片拼接起來(lái)。而構(gòu)建組快能幫你利用意義組合起信息碎片，新的邏輯整體更便于記住所包含的信息，也更便于將其融入更大的學(xué)習(xí)背景，實(shí)現(xiàn)一種心智上的飛躍。

形成過(guò)程

那么如何進(jìn)行組塊活動(dòng)呢？可以分三步來(lái)進(jìn)行：

• 第一步，把注意力集中在需要組塊的信息上
• 第二步，理解基本概念，把它打包成組塊
• 第三步，獲取背景信息，不光是如何進(jìn)行組塊，還有何時(shí)何地的使用這些組塊

從這可以看出，組塊活動(dòng)其實(shí)就是一種從下至上的組塊學(xué)習(xí)過(guò)程。

思維模式與構(gòu)建組塊

工作記憶和長(zhǎng)期記憶

• 工作（短期）記憶：在大腦中對(duì)正在處理的信息進(jìn)行瞬時(shí)以及有意加工的這部分記憶。
  現(xiàn)在的廣泛共識(shí)是，工作記憶只能容納4個(gè)位點(diǎn)（而不是7個(gè)）。一塊工作記憶，就像一個(gè)最多只能空中拋接4個(gè)球的雜耍演員，想要保持這些球（記憶的信息）的活躍，就需要不斷對(duì)它們施加能量。

• 長(zhǎng)期記憶：可以看作記憶的倉(cāng)庫(kù)，信息一旦放進(jìn)去，通常就會(huì)一直待在那里。

雖然一塊工作記憶只能容納4個(gè)位點(diǎn)，但當(dāng)我們更深入地理解和掌握了一個(gè)概念后，其在工作記憶中的占據(jù)空間就會(huì)變小，這樣，就能釋放出更多的大腦空間，也能騰出更多的點(diǎn)位來(lái)讓給其他信息和概念。

把信息從工作記憶轉(zhuǎn)存到長(zhǎng)期記憶，需要花一點(diǎn)時(shí)間，但是如果有不斷的重復(fù)，可以大大加速這一過(guò)程。通常，長(zhǎng)期的小次數(shù)重復(fù)比一次性的重復(fù)多次效果要更好。

如何利用

剛開(kāi)始學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的時(shí)候，大量的零散信息會(huì)在不同的位點(diǎn)之間錯(cuò)綜復(fù)雜的糾結(jié)在一起。此時(shí)首先應(yīng)該依靠專(zhuān)注模式，將腦中存儲(chǔ)的大量概念跟方法，來(lái)進(jìn)行組塊活動(dòng)。然后通過(guò)重復(fù)和練習(xí)（刻意練習(xí)），將一個(gè)個(gè)基礎(chǔ)組塊嵌入腦中，內(nèi)化為組塊神經(jīng)模型。一旦組塊模型形成，多個(gè)點(diǎn)位的信息就會(huì)連接成一條新的神經(jīng)回路絲帶，就會(huì)變?yōu)橹粫?huì)占用工作記憶一個(gè)位點(diǎn)的新節(jié)點(diǎn)（這個(gè)節(jié)點(diǎn)可以看成一個(gè)超鏈接，可以鏈接到更巨量的信息），這樣工作記憶的其他的位點(diǎn)就空了出來(lái)，可以再去容納新的節(jié)點(diǎn)。

隨著頭腦中的組塊模型原來(lái)越多，神經(jīng)回路絲帶也越來(lái)越長(zhǎng)，這時(shí)，發(fā)散模式便會(huì)不知不覺(jué)地開(kāi)始發(fā)揮作用，用一些往往讓人意想不到的方式，來(lái)連接起兩個(gè)或以上的組塊模型。這就是為什么高質(zhì)量組塊構(gòu)成的神經(jīng)模型，不僅能與我們正在鉆研的學(xué)科產(chǎn)生共鳴，也能在其他學(xué)科或領(lǐng)域產(chǎn)生反響。抽象化可以讓概念從一個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)到另一個(gè)領(lǐng)域，所以很多熱愛(ài)數(shù)學(xué)、科學(xué)等相關(guān)技術(shù)的人，常常會(huì)意外地發(fā)現(xiàn)他們會(huì)受益于運(yùn)動(dòng)、音樂(lè)、語(yǔ)言、藝術(shù)或文學(xué)等方面的活動(dòng)或知識(shí)。

建議

正是因?yàn)檎莆找婚T(mén)學(xué)科（通常是數(shù)學(xué)和自然科學(xué)）的組塊精髓，會(huì)有利于概念遷移和將之應(yīng)用到新途徑中，所以我們應(yīng)該保持開(kāi)放心態(tài)，利用專(zhuān)注和發(fā)散思維模式，保證自己的學(xué)習(xí)寶庫(kù)中常備數(shù)學(xué)和科學(xué)知識(shí)，以此來(lái)存儲(chǔ)更多組塊，從而更精明地應(yīng)對(duì)生活和工作中的各種困難和挑戰(zhàn)。

  參考：
* [《學(xué)習(xí)之道》| 芭芭拉.奧克利](https://book.douban.com/subject/26895988/)