未來我想做數據分析師，是去甲方公司比較好，還是乙方公司比較好？

最近幾個要轉行或畢業的朋友都談起這個話題，作為一個未來的數據分析師，這是個需要面對的問題。數據分析師在甲方和乙方的職能有所不同，各有特點，同時近些年也在不斷發展變化。

1.甲方是甲方，乙方是乙方

乙方一般指提供數據分析服務的企業，較早的時候，主要是以一個一個項目的形式，提供數據分析報告，建立數據模型，推薦策略方案。這決定了在乙方公司可以快速接觸不同企業的項目，學習相對完整的分析流程，也可以快速結識行業內部不同的人，看看各個企業都有哪些需求，開拓眼界。因為服務的企業分布不同，可能需要經常出差，這對于年輕人來講不是問題，對于有家庭的人可能是個需要考慮的問題。

甲方一般指購買這些數據和分析服務的企業，最早的時候甲方的工作人員主要負責項目的企劃和實施的管理，不自己做具體的數據分析，但后來很多企業開始建立自己的分析團隊，很多原來在乙方工作的人也可以轉到了甲方。

其實在美國也有相同的故事，不是中國獨有的，Capital One在美國零售金融業中，數據分析應用是數一數二的，但它當年最初的時候也由Experian等專業公司提供數據建模服務，后來慢慢成立自己的數據團隊，和業務整合越來越深。

為什么甲方要自己建立分析團隊，主要是為了將分析和業務更好的整合。數據分析工作這個事兒的價值最終要靠改善業務決策體現出來，要做的好，就要更了解業務。相對于在乙方的數據分析師，在甲方做數據分析師可以更好的了解自己企業的業務，比如在做數據分析之前，先輪崗到業務部門鍛煉一段時間，了解實際流程。

更重要的是，在做了分析之后，可以持續和業務部門合作，將分析結果應用到業務中去，了解實際結果是好是壞，反饋改進。這一點乙方分析師可能比較難做到，因為模型建完，報告遞交后，項目就結束了，你不知道甲方到底如何用的模型，結果到底怎么樣。

這對于甲方的數據分析師是動力也是壓力，最后結果應用效果不好，你可是跑不了的，不是交了報告就行。所以最后倒逼分析師要不斷參與整個流程工作，從數據的生成，搜集，到最后的實施過程都要參與負責，從乙方思維-“順利的做完”思維，轉換到甲方思維-“曲折的做成”，中間會有不小的轉換。

2.乙方中有甲方，甲方中有乙方

從乙方來看，近幾年數據分析服務有了新的變化，國內更多數據分析方面的創業公司采用SaaS化的方式，商業模式也從基于項目式轉換到基于產品，甚至是基于交易的形式，并且提供從數據采集，數據分析和決策跟蹤整個流程的服務。

在這些新型公司中，數據分析師也要分析自己公司的客戶行為，作為SaaS型的分析平臺，客戶量往往比過去項目型時多的多，每個客戶可以使用各種功能，同時也可以隨時退訂相關的功能，取消付費，這就存在拉新，激活，推薦，挽留等各種客戶運營問題，存在各種客戶分析的應用場景，分析師要幫助產品經理，運營人員不斷優化產品流程，這本身就是一個甲方分析師的職責。

另外由于是全流程的平臺，所以分析、決策的結果都能留存在這個平臺上，作為為客戶服務的乙方分析師，也可以不斷實踐和改進自己的工作，同時也可以接觸不同的用戶，了解不同用戶的需求。

從甲方來看，在很多企業，比如比較大的互聯網公司，數據工作逐漸平臺化，在整個企業內成為最基礎的服務平臺，通過建立各種數據產品，來服務各個業務部門，在這個過程就需要向乙方公司一樣，不斷在內部做營銷，推廣數據理念，讓業務部門把數據用起來，這樣數據部門才能爭取更多的資源。

這時就要求數據分析師把業務人員當客戶，既要有服務的心態，也要發揮溝通、影響的作用。

3.既是甲方，也是乙方

隨著時代的發展，一個人一生的職業生涯中可能會不斷轉換，可以先在甲方，再去乙方，反之也未嘗不可，唯一不變的應該是創造你自己獨特的價值，建立網絡，樹立個人品牌。

無論在甲方還是乙方，作為一個數據分析師，這三件事都是可以做的：

• 干好手頭的工作：建立個人品牌口碑最重要，在各個崗位都能及時高質量的完成工作，未來就有更多機會，職業圈子不大，當人們想找人的時候，總是先想到最靠譜的人。

• 建立作品庫：可以寫文章，也可以在gitpub或者rpub上建立自己的庫，你的作品是你最好的簡歷，這個過程不但能讓自己及時總結，不斷提高，也可以幫助別人，提供價值，在相互幫助中建立網絡。

• 溝通交流：互聯網時代，交流的方式越來越多，微信群或者線下沙龍都有很多，作為聽眾可以多吸收其他同行同業的經驗，作為分享者也可以梳理自己的思路，提高自己的能力。

說回來，從一個人的角度，其實你即是甲方也是乙方，你隨時都是在為人服務，給別人提供價值，同時也從別人那里等到幫助，未來的企業越來越成為一個平臺，是自由人的自由聯合，在其中經營好自己，同時也給他人帶來價值。

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