Carson帶你學Android:RxJava2.0到底更新了什么?


前言

Rxjava由于其基于事件流的鏈式調用、邏輯簡潔 & 使用簡單的特點,深受各大 Android開發者的歡迎。

如果還不了解RxJava,請看文章:Android:這是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入門教程

  • RxJava 2.0已于2016 - 10.29正式發布,對 RxJava 1.0進行了1次重大升級:實際使用的API 及 方法有很大的區別 ,但 RxJava 2.0 的使用思路 和 RxJava 1.0 非常類似。同時,由于RxJava 2.0RxJava 1.0 不能共存在1個項目中,所以假如你在使用RxJava 1.0需要升級到RxJava 2.0,則需要做一些轉變
  • 今天,我將為大家帶來 RxJava 2.0 相對于RxJava 1.0 的升級總結 & 從RxJava 1.0升級到RxJava 2.0需要注意的坑,希望大家會喜歡

Carson帶你學RxJava系列文章,包括 原理、操作符、應用場景、背壓等等,請關注看文章:Android:這是一份全面 & 詳細的RxJava學習指南


目錄

示意圖

1. 依賴包更改

  • 由于RxJava 2.0RxJava 1.0 不能共存在1個項目中,所以依賴也不能共存,需要進行更換
  • 改動如下
// 原本:`RxJava 1.0` 依賴
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'

// 更改:`RxJava 2.0` 依賴
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'

// 注:RxJava2 與 RxJava1 不能共存,即依賴不能同時存在

2. 增加被觀察者的新實現:Flowable

  • 由于 RxJava 1.0 中 的被觀察者Observable不能很好地支持背壓(Backpressure
  • 所以,在 RxJava 2.0增加了被觀察者的新實現 Flowable 來支持背壓Backpressure
  1. 而被觀察者的舊實現Observable不再支持 背壓Backpressure
  2. Flowable的使用與 Observable非常類似,關于使用具體請看文章:Android RxJava 背壓策略:圖文 + 實例 全面解析

3. 創建被觀察者(Observable) & 觀察者(Observer) 方式的區別

RxJava 2.0中,創建被觀察者(Observable) & 觀察者(Observer)的方式也與RxJava 1.0有些區別:

  • 對于創建被觀察者(Observable
<-- RxJava 1.0 中 創建被觀察者 -->
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        subscriber.onNext("Hello");
        subscriber.onNext("Hi");
        subscriber.onNext("Aloha");
        subscriber.onCompleted();
    }
});

<-- RxJava 2.0 中 創建被觀察者 -->
// 變化1:Observable.OnSubscribe接口名改成ObservableOnSubscribe 
Observable<Integer> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {

            // 變化2:復寫的call(Subscriber)改成 subscribe (ObservableEmitter)    
            // 注:參數也發生了變化,即Subscriber -> ObservableEmitter = 發射器
           @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 可發出三種類型的事件:next事件、complete事件&error事件
                // 通過調用emitter.onNext(T value) 、onComplete()和onError(Throwable e)
                e.onNext(1);
                e.onNext(2);
                e.onError(new Exception("發生錯誤了"));
                e.onComplete();
            }
        });

  • 對于創建 觀察者(Observer
<-- RxJava 1.0 中 創建觀察者(Observer) -->
// 方法1:采用 Observer 接口
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d(tag, "Item: " + s);
    }

    @Override
    public void onCompleted() {
        Log.d(tag, "Completed!");
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(tag, "Error!");
    }
};

// 方法2:采用 Subscriber 接口(實現了Observer接口的抽象類)
// 與Observer接口的區別:對 Observer接口進行了擴展:onStart()、unsubscribe(),但使用方式基本類似

Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d(tag, "Item: " + s);
    }

    @Override
    public void onCompleted() {
        Log.d(tag, "Completed!");
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(tag, "Error!");
    }
};

<-- RxJava 2.0 中 創建觀察者(Observer) -->
        Observer<Integer> observer= new Observer<Integer>() {

            // 變化1:增加回調方法onSubscribe()
            // 作用:最先調用該方法,即適合做初始化工作
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
            // 傳入的參數Disposable作用 類似于 Subsciption
            // 即相當于訂閱關系的開關,即可切斷 觀察者和被觀察者的訂閱關系
            // 注:調用dispose() = 觀察者無法接收事件,但被觀察者還是會繼續發送事件
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
            }
            // 變化2:onCompleted()改成 onComplete()
            @Override
            public void onComplete() {
            }
        }

4. 簡化訂閱方法

  • 對于簡化訂閱的方式, RxJava 1 主要采用 ActionX接口 & FuncX接口
  • RxJava 2 中,主要是對這一系列接口的名字 按照Java8的命名規則 進行了修改,而使用方法不變

4.1 ActionX 和 FuncX 改名

  • 對于 ActionX接口名的更改
RxJava 1 RxJava 2
Action0 Action
Action1 Consumer(接收1個參數)
Action2 BiConsumer (接收2個參數)
ActionN Consumer<Object[]> (接收多個參數)
Action3 - Action9 不再使用
  • 對于 FuncX接口名的更改
RxJava 1 RxJava 2
Func Function (用于變換對象)
Func2 BiFunction
Func3 - Func9 Function3 - Function9
FuncN Function<Object[], R>
  • 具體如下
示意圖
  • 示例
<-- 示例1 -->
   Disposable disposable = observable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                  //這里接收數據項
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
              //這里接收onError
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
              //這里接收onComplete。
            }
        });

<-- 示例2 -->
flowable.subscribe(
        new Consumer<String>() {//相當于onNext
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {//相當于onError
            @Override
            public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
            }
        }, new Action() {//相當于onComplete,注意這里是Action
            @Override
            public void run() throws Exception {
            }
        }, new Consumer<Subscription>() {//相當于onSubscribe
            @Override
            public void accept(Subscription subscription) throws Exception {
            }
        });

4.2 RxJava2的接口方法都允許拋出異常

即,接口方法里加上了 throws Exception

// Action接口
public interface Action {
    void run() throws Exception;
}

// Consumer接口
public interface Consumer<T> {
    void accept(T t) throws Exception;
}

// 注:
  // 1. 這意味著,在這些方法里調用會發生異常的方法不需要try-catch
  // 2. RxJava 2.0 不再支持 null 值,如果傳入一個null會拋出 NullPointerException

5. 操作符的改變

  • 對于操作符,RxJava 1.0RxJava 2.0 在命名 & 行為上大多數保持了一致
  • 需要強調的是first()、subscribeWith()和 compose()操作符

5.1 first()操作符

  • 改動如下
RxJava 1.0 RxJava 2.0
first() 改名為:firstElement()
first(Func1) 棄用,改用為:filter(predicate).first()
firstOrDefault(T) 改名為:first(T)
firstOrDefault(Func1, T) 改名為:first(T)
  • 示例
<-- RxJava 1.0 -->
Observable
          .concat(Observable.from(list))
          .first(new Func1<Data, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Data data) {
                    return DataUtils.isAvailable(data);
                }
            }).publish();

<-- RxJava 2.0 -->
Observable
          .concat(Observable.fromIterable(list))
          .filter(new Predicate<Data>() {

                @Override
                public boolean test(@NonNull Data data) throws Exception {
                    return DataUtils.isAvailable(data);
                }
            }).firstElement().toObservable().publish();

5.2 subscribeWith()操作符

具體請看下圖:


示意圖

5.3 compose()操作符

主要變動在于:

  1. RxJava 1.0實現的是:rx.Observable.Transformer接口

繼承自Func1<Observable<T>, Observable<R>>

<-- RxJava 1.0 中的用法 -->
private static <T> Observable.Transformer<T, T> createIOSchedulers() {
        return new Observable.Transformer<T, T>() {
            @Override
            public Observable<T> call(Observable<T> tObservable) {
                return tObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
                        .unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
            }
        };
    }

    public static <T> Observable.Transformer<JsonResult<T>,T> applySchedulers() {
        return createIOSchedulers();
    }

Action1<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Subscription subscription = Observable.from(items)
                                      .compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
                                      .map(new Func1<String, Integer>() {
                                                  @Override public Integer call(String s) {
                                                      return Integer.valueOf(s);
                                                  }
                                              })
                                      .subscribe(onNext);
  1. RxJava 2.0 實現的是io.reactivex.ObservableTansformer<Upstream, Downstream>

一個獨立的接口

<-- RxJava 2.0 中的用法 -->
public static <T> ObservableTransformer<T, T> io2MainObservable() {
        return new ObservableTransformer<T, T>() {
            @Override
            public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
                return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
            }
        };
    }

    public static <T> ObservableTransformer<T, T> applySchedulers() {
        return io2MainObservable();
    }

Consumer<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Disposable disposable = Observable.fromArray(items)
                                  .compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
                                  .map(new Function<String, Integer>() {
                                              @Override public Integer apply(String s) throws Exception {
                                                  return Integer.valueOf(s);
                                              }
                                          })
                                  .subscribe(onNext);

6. 額外

6.1 新增Processor

  • 作用類似于 Subject & 繼承自 Flowable = 支持背壓控制

Subject則 不支持背壓控制

  • 使用如下
//Processor
    AsyncProcessor<String> processor = AsyncProcessor.create();
    processor.subscribe(o -> Log.d("JG",o)); //three
    processor.onNext("one");
    processor.onNext("two");
    processor.onNext("three");
    processor.onComplete();

//Subject
    AsyncSubject<String> subject = AsyncSubject.create();
    subject.subscribe(o -> Log.d("JG",o));//three
    subject.onNext("one");
    subject.onNext("two");
    subject.onNext("three");
    subject.onComplete();

6.2 更改Single

  • Single的作用類似于 Observable = 發送數據,但區別在于訂閱后只能接受到1次
  • 改動如下
<-- 源碼分析 -->
// 變動1:Single被重新設計為 Reactive-Streams架構,即SingleSubscriber 改為:SingleObserver
interface SingleObserver<T> {
    // 變動2:多了一個回調方法 onSubscribe()
    void onSubscribe(Disposable d); 
    void onSuccess(T value);
    void onError(Throwable error);
}

<-- 具體使用 -->
Single<Long> single = Single.just(1l);

single.subscribe(new SingleObserver<Long>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
    }

    @Override
    public void onSuccess(Long value) {
        // 和onNext是一樣的
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
});

// 注:普通Observable對象可通過toSingle()轉換成Single對象
// 即,Observable.just(1).toSingle()

6.3 更改Completable

  • Completable的作用類似于 Observable = 發送數據,但區別在于訂閱后只能接受 CompleteonError事件
  • 改動如下
// 變動1:Completable被重新設計為 Reactive-Streams架構,即CompletableSubscriber 改為:CompletableObserver
interface CompletableObserver<T> {
    void onSubscribe(Disposable d);
    void onComplete();
    void onError(Throwable error);
}

<-- 具體使用 -->
Completable<Long> Completable = Completable.just(1l);
Completable.subscribe(new CompletableObserver<Long>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
    }

    @Override
    public void onComplete(Long value) {

    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
});

// 注:普通Observable對象可通過toCompletable()轉換成Completable對象
// 即,Observable.just(1).toCompletable()


7. 使用建議

對于學習 & 在項目中使用RxJava的版本選擇,我給出以下建議:

示意圖


8. 總結

  • 本文主要講解了RxJava 2.0相對于 RxJava 1.0的變動
  • Carson帶你學RxJava系列文章:

入門
Carson帶你學Android:這是一篇清晰易懂的Rxjava入門教程
Carson帶你學Android:面向初學者的RxJava使用指南
Carson帶你學Android:RxJava2.0到底更新了什么?
原理
Carson帶你學Android:圖文解析RxJava原理
Carson帶你學Android:手把手帶你源碼分析RxJava
使用教程:操作符
Carson帶你學Android:RxJava操作符教程
Carson帶你學Android:RxJava創建操作符
Carson帶你學Android:RxJava功能性操作符
Carson帶你學Android:RxJava過濾操作符
Carson帶你學Android:RxJava組合/合并操作符
Carson帶你學Android:RxJava變換操作符
Carson帶你學Android:RxJava條件/布爾操作符
實戰
Carson帶你學Android:什么時候應該使用Rxjava?(開發場景匯總)
Carson帶你學Android:RxJava線程控制(含實例講解)
Carson帶你學Android:圖文詳解RxJava背壓策略
Carson帶你學Android:RxJava、Retrofit聯合使用匯總(含實例教程)
Carson帶你學Android:優雅實現網絡請求嵌套回調
Carson帶你學Android:網絡請求輪詢(有條件)
Carson帶你學Android:網絡請求輪詢(無條件)
Carson帶你學Android:網絡請求出錯重連(結合Retrofit)
Carson帶你學Android:合并數據源
Carson帶你學Android:聯想搜索優化
Carson帶你學Android:功能防抖
Carson帶你學Android:從磁盤/內存緩存中獲取緩存數據
Carson帶你學Android:聯合判斷


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