前言
Rxjava由于其基于事件流的鏈式調用、邏輯簡潔 & 使用簡單的特點，深受各大 Android開發者的歡迎。
如果還不了解RxJava，請看文章：Android：這是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入門教程
- 今天，我將為大家帶來
Rxjava的的基本使用 & 實際應用案例教學，即常見開發應用場景實現 ，并結合常用相關框架如Retrofit等，希望大家會喜歡。
Carson帶你學RxJava系列文章，包括 原理、操作符、應用場景、背壓等等，請關注看文章：Android：這是一份全面 & 詳細的RxJava學習指南
目錄
1. 簡介
RxJava的簡介如下
2. 基本使用
-
Rxjava的使用方式有兩種：
方式1：分步驟實現
示意圖
方式2：基于事件流的鏈式調用 具體使用
請看文章Android RxJava：面向初學者的RxJava使用指南
3. 實際開發應用場景
-
RxJava的實際開發應用場景 與 其對應的操作符息息相關 - 常見的
RxJava實際開發應用場景有如下：
- 下面，我將對每個實際開發應用場景進行實例講解教學
下面實例皆結合常用框架如
Retrofit、RxBinding、RxBus等
3.1 網絡請求輪詢（無條件）
-
需求場景
示意圖
3.2 網路請求輪詢（有條件）
-
需求場景
示意圖 - 具體實現
Android RxJava 實際應用講解：（有條件）網絡請求輪詢
3.3 網絡請求出錯重連
-
需求場景
示意圖 功能需求說明
- 功能邏輯
3.4 網絡請求嵌套回調
- 背景
需要進行嵌套網絡請求：即在第1個網絡請求成功后，繼續再進行一次網絡請求
如 先進行 用戶注冊 的網絡請求, 待注冊成功后回再繼續發送 用戶登錄 的網絡請求
- 沖突
嵌套實現網絡請求較為復雜，即嵌套調用函數
下面展示的是結合
Retrofit與RxJava的基本用法，即未用操作符前
// 發送注冊網絡請求的函數方法
private void register() {
api.register(new RegisterRequest())
.subscribeOn(Schedulers.io()) //在IO線程進行網絡請求
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主線程去處理請求結果
.subscribe(new Consumer<RegisterResponse>() {
@Override
public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "注冊成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
login(); //注冊成功, 調用登錄的方法
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "注冊失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
// 發送登錄網絡請求的函數方法
private void login() {
api.login(new LoginRequest())
.subscribeOn(Schedulers.io()) //在IO線程進行網絡請求
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主線程去處理請求結果
.subscribe(new Consumer<LoginResponse>() {
@Override
public void accept(LoginResponse loginResponse) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登錄成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登錄失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
解決方案
結合RxJava2中的變換操作符FlatMap（）實現嵌套網絡請求
3.5 從磁盤 / 內存緩存中 獲取緩存數據
-
需求場景
示意圖 -
功能說明
對于從磁盤 / 內存緩存中 獲取緩存數據 的功能邏輯如下：
示意圖
3.6 合并數據源
- 需求場景
功能說明
即，同時向2個數據源獲取數據 -> 合并數據 -> 統一展示到客戶端
3.7 聯合判斷
- 需求場景
需要同時對多個事件進行聯合判斷
如，填寫表單時，需要表單里所有信息（姓名、年齡、職業等）都被填寫后，才允許點擊 "提交" 按鈕
功能說明
此處采用 填寫表單 作為聯合判斷功能展示，即，表單里所有信息（姓名、年齡、職業等）都被填寫后，才允許點擊 "提交" 按鈕
3.8 線程控制（切換 / 調度 ）
- 需求場景
即，新開工作線程執行耗時操作；待執行完畢后，切換到主線程實時更新UI - 具體實現
Android RxJava：細說 線程控制（切換 / 調度 ）（含Retrofit實例講解）
3.9 功能防抖
-
需求場景
示意圖 功能說明
3.10 聯想搜索優化
-
需求場景
示意圖
-
功能說明
示意圖
3.11 控制被觀察者發送事件 & 觀察者接收事件速度：背壓
a. 背景
- 觀察者 & 被觀察者 之間存在2種訂閱關系：同步 & 異步。具體如下：
- 對于異步訂閱關系，存在 被觀察者發送事件速度 與觀察者接收事件速度 不匹配的情況
- 發送 & 接收事件速度 = 單位時間內 發送&接收事件的數量
- 大多數情況，主要是 被觀察者發送事件速度 ＞ 觀察者接收事件速度
b. 沖突
- 被觀察者 發送事件速度太快，而觀察者 來不及接收所有事件，從而導致觀察者無法及時響應 / 處理所有發送過來事件的問題，最終導致緩存區溢出、事件丟失 & OOM
- 如，點擊按鈕事件：連續過快的點擊按鈕10次，則只會造成點擊2次的效果；
- 解釋：因為點擊速度太快了，所以按鈕來不及響應
下面再舉個例子：
- 被觀察者的發送事件速度 = 10ms / 個
- 觀察者的接收事件速度 = 5s / 個
即出現發送 & 接收事件嚴重不匹配的問題
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 創建被觀察者 & 生產事件
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
for (int i = 0; ; i++) {
Log.d(TAG, "發送了事件"+ i );
Thread.sleep(10);
// 發送事件速度：10ms / 個
emitter.onNext(i);
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()) // 設置被觀察者在io線程中進行
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 設置觀察者在主線程中進行
.subscribe(new Observer<Integer>() {
// 2. 通過通過訂閱（subscribe）連接觀察者和被觀察者
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "開始采用subscribe連接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
try {
// 接收事件速度：5s / 個
Thread.sleep(5000);
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
}
});
- 結果
由于被觀察者發送事件速度 > 觀察者接收事件速度，所以出現流速不匹配問題，從而導致OOM
示意圖
c. 解決方案
采用 背壓策略
至此，關于RxJava常見的實際開發應用場景講解完畢。
4. 總結
- 本文主要對
RxJava2中常用的實際開發應用場景講解進行了詳細介紹，下面用1張圖進行總結
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