定義DataFrame

1. 按df中某列對行數據分組

df['data1'].groupby(df['key1']).sum()

2.按列表對行數據分組

key=[1,2,1,1,2]

df['data1'].groupby(key).mean()

3.按多個列對行數據分組

4.按列索引分組

5.將有多重索引的Series轉行成DataFrame

df1.unstack()

6.按類型對列數據分組

df.groupby(df.dtypes, axis=1).sum()

定義DataFrame

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(5,5)), columns=list('abcde'), index=['Alice', 'Bob','Candy', 'Dark','Emily'])

1.對列分組

mapping = {'a': 'red', 'b':'red', 'c': 'blue', 'd':'orange', 'e': 'blue'}

grouped = df.groupby(mapping, axis=1)

2.按索引長度分組