前言
????最近在做APP埋點的實施方案，參考了很多前輩的文章，覺得受益良多，也想把自己做的總結一下，分享出來供大家參考。
????管理學大師彼得·德魯克有一句名言：“你無法衡量的東西，你也無法管理”，對我們來說，數據就是一個很好的衡量工具，通過分析用戶的行為數據可以判斷產品的優劣、功能的好壞。用數據驅動產品的不斷迭代和優化。但這一切都需要從數據埋點開始。
????本文嘗試對APP實施埋點的全流程做詳細說明，主要回答了如下幾個問題：APP的哪些地方需要埋點？在這些地方埋點有什么作用？如何一步一步完成埋點工作？
1.梳理業務功能
????想要弄明白APP的哪些地方需要埋點，就需要先梳理APP現有的業務功能，從用戶行為的角度梳理出在每個頁面可能發生的所有事件。舉個栗子，某APP有四個菜單，在首頁中有五個模塊，我將五個模塊中可能產生的行為列舉如下：
2.找出關鍵事件
????在上一節，我們已經梳理出所有可能發生的事件，現在，需要我們結合對業務的理解，從獲取客戶價值的角度出發，在所有事件中找出關鍵事件，并在關鍵事件的各個環節埋點布控，為后續在關鍵環節上的產品優化提供數據支持。根據AARRR模型，企業獲取客戶價值需經歷以下五個環節（本圖來源于《精益數據分析》一書，有些許改動）：
????圍繞這五個環節，我們可以將APP的關鍵事件定義如下，還是舉個栗子：
獲取用戶—注冊
????注冊是APP內部一切轉化環節的起點，直接決定了后續轉化環節的基數大小，通過監控注冊階段各環節的轉化情況，我們可以了解現有流程是否順暢，中途用戶在哪些環節放棄注冊，短信驗證碼的發送是否存在異常等。
獲取用戶—綁卡
????“要想富，先修路”，如果是一款金融類APP，想順利讓客戶產生購買，必須引導客戶將支付的道路鋪好，而這個動作就是綁卡。
????對于綁卡的客戶，一方面，他們已經邁過了注冊的門檻并主動在為下一步購買環節做鋪墊，是非常具有潛在價值的客戶，另一方面，不同于注冊環節，綁卡環節遇到的問題會更為復雜，可能是預留手機號不一致、暫不支持此銀行卡類型、用戶信息不符等等。當客戶綁卡失敗時，除了APP操作流程優化和錯誤提示，也可以輔以短信提示及客服致電，幫助提升客戶體驗和綁卡成功率，而前提是這些環節的數據我們需要收集下來，此處建議單獨埋點，詳細記錄客戶的失敗原因，以方便后續的跟蹤和服務。
提高活躍度—點擊廣告位
????營銷活動、廣告是APP運營人員經常使用的提升客戶活躍度、促進客戶購買轉化的手段，監控廣告位或活動的點擊情況可以幫助我們了解不同客戶對廣告/活動的響應偏好，也可以借此評價不同廣告/活動整體效果的優劣。
提高留存率—登錄
????用戶初次使用過APP后是否還會繼續使用？在登錄環節埋點，可以幫助我們統計用戶每天的登錄情況、登錄失敗比例、用戶點擊流程等，以此作為登錄流程優化改進的依據，提升客戶體驗，進而提高客戶留存率。比如，通過數據發現，很多客戶忘記了密碼，原來使用的手機號也已經無法接收驗證碼，這時如果在接收驗證碼頁面沒有設計修改手機號的出口，用戶可能就此流失。
獲取營收—購買
????在購買環節埋點是為了希望借此優化購買流程，提升購買轉化率。比如，通過數據我們看給客戶推薦的產品是否合適，有多少比例的客戶感興趣，從點擊產品到瀏覽詳情到點擊購買再到最終支付，各個環節的轉化率如何，如果某個環節轉化率不好，是不是頁面設計問題或者是頁面內容做得不夠好。
自傳播—分享APP
????自傳播也稱病毒式傳播，之所以很多APP都設計了分享功能，是因為運營者想借助社交網絡的傳播帶來指數型的增長，在分享頁及邀請頁埋點可以統計客戶的分享次數、途徑、邀請成功與否以及完成一次邀請所需的時間（傳播周期），為我們提升自傳播的效果、縮短傳播周期提供數據支持。
3.制定核心指標
????選擇好了關鍵事件，現在我們制定所要關注的核心指標。從運營、增長的角度，核心指標可以按照上一章闡述的AARRR模型分類，如下表所示：
????當然，神策分析的針對各行業的指標分類也做得特別好，小伙伴們可以根據所在行業查看神策分析的Demo~
4.選擇埋點工具
????好了，前面說了那么多，我們正式來介紹一下目前比較熱門的一些埋點工具吧~
????對于數據安全性較高的企業，大多會選擇自主開發或者使用支持私有化部署的埋點工具，這里我簡單介紹兩款：
? ??Piwik是一個基于PHP和MySQL的開源統計軟件，支持將數據服務器部署在本地，保證數據的安全性和數據的可定制化分析。
? ??神策分析對行業進行細分并根據行業特點定制個性化的報表看板，極具針對性，同時可以查詢并導出元數據。神策提供兩種部署方式—私有化部署和SaaS 云部署，以技術支持或IT托管的方式提供收費服務。
????對于想要以更少的投入和更快的速度完成APP數據埋點的小伙伴，可以選擇免費的以第三方服務形式提供的統計平臺：
? ??百度統計是一款功能全面的免費統計軟件，可以從分析、營銷、開發、用戶管理等多種維度查看數據，有比較完整的幫助文檔。
? ??諸葛IO是一款免費的用戶全生命周期移動分析平臺，針對團隊不同角色設計了個性化的報表看板，同時支持APP同步，使用者可以通過諸葛IO的APP隨時監控數據。
????當然，市面上還有很多優秀的統計平臺，這里我就不一一贅述了。
5.闡述埋點步驟（百度統計）
????選擇好統計工具后，就正式開始APP埋點的部署階段了，我以百度統計為例，詳細描述如何完成埋點工作，其他的統計平臺也是基本類似的流程。
注冊賬號并創建應用
????使用郵箱注冊百度統計賬號
????登錄后，點擊創建應用
????填寫應用名稱和應用分類
????勾選Android和IOS兩個選項，點擊“創建應用按鈕”完成創建
獲取APP KEY并下載SDK
????復制APP KEY后，點擊并進入“SDK下載中心”
????此處建議選擇無埋點SDK并下載，無埋點SDK支持各頁面PV/UV的自動統計，支持事件的可視化圈選（注：Crash分析可以幫助開發人員深入定位APP崩潰原因，開發可以自行選擇是否需要集成）
SDK集成
????這個交給開發哥哥啦，詳細步驟可以參考百度統計的幫助文檔：
????https://mtj.baidu.com/web/help/articleList?type=0&category=11
????集成好SDK后，可以自動統計各頁面PV/UV，無需在每個頁面額外添加代碼
添加自定義事件
????對于事件分析，無埋點SDK提供了兩種添加方式：埋點事件（需要通過添加代碼實現）和可視化圈選事件（可以直接在Web界面操作并配置）
????在此處我們需要將之前梳理出來的關鍵事件分步添加進去，對于需要上報自定義參數的事件，選擇“埋點事件”完成事件添加。對于不需要上報自定義參數的事件，選擇“可視化圈選事件“。
????怎么添加帶有自定義參數的事件呢？首先我們需要把事件的ID、參數以及參數的屬性值定義好，在百度統計的Web界面中添加進去，剩下的事情就交給開發哥哥了~，還是舉個栗子：在綁定銀行卡界面，客戶已經將所有信息都填寫完畢，然后點擊“確認按鈕”，我們想監控點擊此按鈕的客戶有多少綁卡成功，又有多少綁卡失敗，失敗的各錯誤原因占比是怎樣的，于是我將此事件定義如下：
????“result”就是自定義參數。按照百度統計提供的格式將事件定義添加進去，然后開發人員把相應代碼添加至對應位置就可以啦。
測試并驗證數據
????配置完成后，需測試并查看分析報表以驗證SDK是否集成成功、事件埋點是否準確無誤，如果還沒有數據可能需要耐心等一下，因為行為數據上傳到百度統計服務端到展現會有5-10分鐘左右的延遲。
結語
????初次分享，如有紕漏或錯誤希望小伙伴們多多包涵，也歡迎大家一起討論，謝謝啦~
