剛剛接觸Python，目標(biāo)用Python把數(shù)據(jù)導(dǎo)入QuickBI，做可視化分析。我用的是Mac，現(xiàn)在Mark我的入門。
首先下載anaconda，附官網(wǎng)鏈接不贅述。
https://www.continuum.io/downloads
進(jìn)入anaconda界面
Method1: 點(diǎn)摁式
進(jìn)入Jupyter，頁(yè)面將跳轉(zhuǎn)到瀏覽器。
進(jìn)入頁(yè)面，創(chuàng)建NoteBook，就可以開始你的Python表演了~~><~~
Method2: cmd
進(jìn)入黑窗(Win在開始搜索cmd)，如下操作：
#cd-空格-放置py文件的文件夾位置（可以直接把文件夾拖進(jìn)黑框）
cd /Users/joann/Untitled\ Folder
jupyter notebook
路徑查詢
import os
cwd = os.getcwd() # Get the current working directory (cwd)
files = os.listdir(cwd) # Get all the files in that directory
print("Files in '%s': %s" % (cwd, files))
把文件放在絕對(duì)路徑下，就可以直接讀取了
相對(duì)路徑，要把路徑寫進(jìn)去，如下
df1 = pd.read_csv('0806.csv', 'r',encoding= u'gbk')
df2 = pd.read_table('//Users//name//Desktop//CDNOW_master.txt'）
Python入門建議（來(lái)自于我貼心的小室友）
1-Python區(qū)分大小寫！！Shift+Enter執(zhí)行并新建下一行
2-先學(xué)習(xí)Numpy、pandas、數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)文件格式、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)聚合與分組
3-多逛論壇，對(duì)比R，開源的資源很多
推薦幾個(gè)比較好的學(xué)習(xí)網(wǎng)站
1.廖雪峰大師：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/
2.Python數(shù)據(jù)分析：http://www.lxweimin.com/u/22307cee1166
3.用Python做數(shù)據(jù)處理必看的12 個(gè)使效率倍增的Pandas技巧：http://blog.csdn.net/wy250229163/article/details/53504707
（內(nèi)附技術(shù)文檔鏈接）
4.用Python分析用戶消費(fèi)行為：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27910430
（綜合型的，學(xué)習(xí)分析的方法）
5.pyechars：https://github.com/chenjiandongx/pyecharts
（非常牛叉的畫圖，膜拜）
