為什么有些人總是能發(fā)好幾篇純生信SCI？因為人家掌握了方法，例如利用同一份GEO數(shù)據(jù)可以發(fā)兩篇SCI，具體操作如下：
第一篇純生信SCI可以這樣做：
第一步，數(shù)據(jù)下載處理、合并、矯正、差異分析
第二步，進行WGCNA分析
第三步，進行取交集的基因
第四步，進行GO、KEGG富集分析、PPI分析、構建miRNA-mRNA-TF網(wǎng)絡
第五步，進行免疫相關的分析
第二篇純生信SCI可以這樣做：
第一步，數(shù)據(jù)下載處理、合并、矯正、差異分析
第二步，重點關注免疫分析部分，不做其他分析，CIBERSORT這種算法估計審稿人都看膩了，我們使用ssGSEA算法計算免疫評分，并且分為免疫細胞和免疫功能這兩部分
第三步，進行免疫細胞之間的相關性分析、免疫功能之間的相關性分析
第四步，進行正常組與疾病組之間免疫評分的差異分析
第五步，進行顯著表達的基因與免疫細胞、免疫功能的相關性分析，并且篩選與免疫最為相關的基因（重點分析內容）
第六步，選出與免疫最為相關的基因構建模型（重點分析內容）
第七步，GO與KEGG分析估計審稿人都看膩了，我們來做一下DO分析
根據(jù)上面的操作就可以輕松得到了兩篇純生信SCI，只要你掌握了學習方法一樣可以做到，那怕你從來都沒有接觸過純生信。
