模塊

模塊分類

• 自定義模塊
• 內置模塊
• 第三發模塊

# 內置模塊
userName = input('please input your name:')
passWord = getpass.getpass('please input your password:')
print(userName, passWord)

模塊概述

• 并不需要所有功能都自己完成，引用別人的模塊來實現已有的功能
• python有非常豐富的庫文件，內置300多個庫
• 一個庫文件包含多個模塊

python常用的模塊

• time:作為時間戳，時間轉換，休眠等

  • time.sleep(second):休眠
  • time.time():時間戳
  • time.ctime:字符串格式時間
  • time.ctime(time):格式化時間
  • time.gmtime():年月日時分秒分開的對象

  import time
  
  timeNow = time.time()
  print(timeNow)  # 從1970年1月1日到現在過了多少秒
  
  ctime = time.ctime()
  print(ctime)  # Tue May  2 19:12:08 2017
  
  ctime = time.ctime(timeNow - 60 * 60 * 24)
  print(ctime)  # Tue May  2 19:10:35 2017
  
  gmtime = time.gmtime()
  print(gmtime)
  # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=2, tm_hour=11, tm_min=19, tm_sec=44, tm_wday=1, tm_yday=122, tm_isdst=0)
  print('%s-%s-%s' % (gmtime[0], gmtime[1], gmtime[2])) # 2017-5-2
  
  localtime = time.localtime()
  print(localtime)
  # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=2, tm_hour=19, tm_min=37, tm_sec=26, tm_wday=1, tm_yday=122, tm_isdst=0)
  localtime = time.localtime(time.time())
  print(localtime) # 同上
  
  mktime = time.mktime(time.localtime())
  print(mktime) # 將時間對象轉為時間戳
  
  print(time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%s', time.localtime())) # 格式化
  print(time.strptime('2016-01-08', '%Y-%m-%d')) # 將時間轉時間對象
  

• datatime:

import datetime
import time

print(datetime.datetime.today(), 'today') # 2017-05-03 09:34:41.340311 today
print(datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()), 'from time stamp') # 2017-05-03 09:34:41.340482 from time stamp
print(datetime.datetime.now(), 'now') # 2017-05-03 09:34:41.340503 now
# 以后常用到的方法：
data = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=10) # 前10天
print(data)

• sys:關于python解析器的一些操作

  • sys.argv:terminal執行python文件時帶的參數
    • 使用場景：獲取解析器解析py文件時傳入的參數，根據不同的參數執行不同的函數，以后經常用作執行腳本
    • 多個參數之間用空格分開,argv最少有一個參數，默認為文件名.py
  • sys.path:庫／模塊文件的搜索路徑，默認先在自己項目里面搜，然后再去內置模塊里搜，最后去第三發模塊下搜(site-package)
    • 不在同一個目錄下的模塊不能導入，如果想像內置模塊那樣引用，在哪個位置都可以倒入，則可以把py文件放在site-package文件夾下
    • 或者將py文件的路徑添加到sys.path(列表)里面
  • sys.exit(num) # 0==正常退出
  • sys.maxint():最大整數
  • sys.version：python解析器版本
  • sys.platform:平臺版本
  • sys.stdout.write():向屏幕輸出，進度條

  import sys
  import time
  def showProgress(cur, total):
      time.sleep(0.1)
      sys.stdout.write("\r%4d%% %s"%(100 if cur == total -1 else cur * 100 // total, '-' * cur))
  
  total = 100
  for i in range(total):
      showProgress(i, total)
  

• pickle

  • 我們把數據存儲在字典(dict)里便于管理，當我們想要把字典里的數據持久化(保存到本地)時，python不支持直接把字典寫到文件里，會報錯：

  dic = {
      'name':'yhh',
      'age':'25',
      'gender':'nan'
  }
  
  with open('xxx.txt', mode='w') as file:
      file.write(dic) # TypeError: write() argument must be str, not dict
  
  print('finish')
  

  • 此時我們需要借助python的pickle模塊將字典進行序列化和反序列化

  import pickle
  
  dic = {
      'name':'yhh',
      'age':'25',
      'gender':'nan'
  }
  
  with open('xxx.txt', mode='rb') as file:
      p = pickle.dumps(dic)
      file.write(p)
  
  with open('xxx.txt', mode='rb') as file:
      b = file.read()
      dic = pickle.loads(b)
      print(dic) # {'age': '25', 'name': 'yhh', 'gender': 'nan'}
  

  • pickle的方法:

    • load():直接讀取文件
    • loads():從內存中讀取字節內容(先從文件中讀取，再傳入load方法中)
    • dump():直接寫到文件里
    • dumps():先轉換成字節，然后自己手動寫入文件里面

    with open('xxx.txt',mode='wb') as file:
        pickle.dump(dic, file)
    

• json

  • 和pickle一樣是操作字典，但是不一樣的是dumps的到的結果是json字符串，而不是序列化后的字節
  • josn和pickle用的api一樣

  import json
  dic = {
      'name':'yhh',
      'age':'25',
      'gender':'nan'
  }
  jsonStr = json.dumps(dic)
  print(jsonStr) # {"gender": "nan", "name": "yhh", "age": "25"}
  

• json和pickle區別

  • json一般用于網絡通信的json字符串和dict對象之間的轉換，dict對象便于修改和獲取數據
  • pickle用于數據的序列化和用于持久化
  • json不是所有的格式都可以轉換，例如時間格式轉換的時候會報錯，必須是嚴格的json格式
  • pickle對于任何格式的數據都可以序列化，比json強大，但是數據不能進行網絡通信

安裝外部框架

• 在python安裝目錄下，cd script
• pip.exe install django
• pip.exe uninstall django