△作者曾建立過一個效果良好的棒球預測模型：PECOTA，本章可算是作者的領域，因此寫得相當詳細。在棒球預測史上，2003年出版的《點球成金》（布拉德皮特主演過同名電影）一書引發了大眾的關注，它也成了對棒球進行數據分析的代名詞，本章的寫作也有意依照《點球成金》一書的形式，突出了球探和數據怪才兩種預測系統的沖突，當然最后的觀點（毫無懸念地）依然是需要綜合人和機器兩者共同的努力。
△背景一：為什么棒球運動適合預測
1、棒球是1對1的運動，每人都有各自的統計數據，比賽中很少會有連鎖反應，這樣避免了非線性對預測結果的影響；
2、棒球比賽每年都能產生大量的數據，各種假設都能得到及時的檢驗與反饋，并能不斷修正與改進。
△背景二：棒球預測的商業價值
職棒大聯盟中，棒球球員打滿6個賽季之后才是自由球員，而那時他們已近30歲，絕大部分都已過了運動能力的巔峰時期（棒球運動有老化曲線這一概念，下文會提到）。也就是說，比起30歲之后的自由球員，年輕球員對球隊的貢獻更大，而且通常買入價也更便宜。
于是棒球行業最具價值的部分就是對年輕球員的甄選和培養——在他們進入大聯盟之前。所以棒球運動對于預測能力——球探或者數據怪才的工作——極為看重，也愿意為此付出大筆的金錢。在棒球領域，信息革命的顯性價值，就是一張數百萬美元的支票。
△背景三：老化曲線
老化曲線用來衡量一名運動員狀態隨年齡的變化。在棒球運動中，二十八九歲之前，大多數球員的技術水平都會持續提高，但之后通常會開始走下坡路，三十五六歲時尤為嚴重。
但真實的老化曲線因人而異，并不會這么平緩，通常如下
另外老化曲線不止限于體育運動，也適用于詩人、經濟學家、首席執行官等等。
△一個好的棒球預測系統
一個好的棒球預測系統需要考慮三個方面的影響：
1、影響球員表現的外在因素；
2、區別看待技術和運氣；
3、熟知老化曲線。
第1點相對較容易分析，主要是球場因素和聯盟因素：職棒大聯盟中每個球隊的主場地形都是不同的，有的適合進攻，有的適合防守，這些對所有球員的影響都是一樣的，因此較容易統計；同時職棒大聯盟下又有美聯和國聯（類似于NBA的東西區），球員身處不同的聯盟，會因為聯盟整體的實力差而對統計數據有不同的影響。
第2點涉及到對統計指標的篩選，比如對投手的評價用三振數比輸贏數更好，對打者用本壘打數比用平均擊球數更好。對統計指標的選擇是棒球預測模型的核心，《點球成金》出版后的時代，球探和數據怪才對數據的爭論焦點其實并不是該不該用數據，而是該用哪些數據，這一點在那些統計數據并不豐富的場合——比如小聯盟中——尤為關鍵。
第3點中，由于個體間的老化曲線都是不同的，因此無論是詹姆斯取1條作為標準，還是赫貝卡取26條作為一套系統，精確程度的提高都是有限的。作者的PECOTA系統中，借鑒了以上兩套系統中的特點，采用了相似分數法（取任意兩名球員為一組，初始1000分，比較時有一處不同則扣若干分。高相似組可得到950甚至975分），最后同一名球員能有不同的“高度相似組”（取決于得分的多少），實際上對老化曲線進行了擴展，在同一時刻，一名球員可能擁有多條的老化曲線（相當于他不同的成長軌跡），隨著時間的變化，比如第二年，同一名球員對應的老化曲線又會發生改變（取決于第二年他的“高度相似組”都變成了哪些人）。
插一句，從此處可以看到棒球預測相對政治預測復雜度提升了很多。因為政治預測時只需要關注黨派，再盯住候選人，結果就差不多了，而棒球預測需要面對的情況要復雜得多。實際上這也是本書寫作的體例，到第八章提出貝葉斯定理之前，每一章都是另一個越來越難以預測的領域。
△球探和數據怪才的結合
數據怪才有一個致命的缺點：若某項參數難以被量化（比如目前還沒有有效的測量手段），那么該參數就會被忽略——不管它是極重要的，還是極不重要的。
而且，作者也承認，球探和數據怪才的對立實際上是一個偽命題：加若數據怪才只認數據不認球員，球探們在考察球員的時候肯定是要接觸數據的。因此他對前“點球成金”時代中，球探表現不如數據怪才的解釋是，那時候的球探預測時帶有更多的個人偏見，比如他們執著于錯誤的參數，而數據怪才們挖掘出了正確的參數集。
若預測者沒有個人偏見，單純靠數據分析是無法打敗球探的。所以優秀的球隊都是依賴球探和數據怪才的共同協作。
△數據的不足
作者認為，對大聯盟球員而言，預測的重點是他能否保持足夠久的狀態，這時，就算你預測他明年幾乎和今年一樣通常差距也不大；而對小聯盟球員而言，預測的重點是他能否有足夠實力進入大聯盟，相當于預測鯉魚躍龍門的概率，需要的不但是數據，還要有大膽的猜測。
而在大聯盟之外，大學或高中球員，光憑數據進行的預測，效果會差很多。這一方面是由于數據本身不豐富，另一方面還是因為——球員的心理。
書中引用球探桑德斯的觀點，認為對棒球運動員而言，24歲才是心理成年的分界線，在此之前，衡量一名球員更重要的是心理而不是生理參數。
很顯然，心理參數需要球探的主觀去判斷，光憑數據是無法分析的。作者總結了桑德斯的五條心理指標（1、賽前準備和職業道德；2、全神貫注和集中精神；3、競爭力和自信心；4、壓力管理和自謙；5、靈活應變與學習能力），就我看來，這五條指標只是兩個方面：態度和自信心。
棒球運動金字塔的底座，是數十萬名業余球員，在此之上是數千名職業球員，在最頂端的，只有750人能在指定時間加入大聯盟，而其中能夠入選全明星隊的，只有幾十人。
在如此巨大的競爭壓力下，只有天才中的天才才能僅靠身體和技巧躋身大聯盟，剩下的天才們之間，水平只有毫厘之差，此時決定他們成就差距的，便是態度和信念，職業運動員必須在職業生涯早期就克服自我懷疑。
△總結
作者認為，在競爭積累的領域（比如棒球預測中，最好的系統間彼此差距不超過一兩個百分點）中，最出色的預測者必須不斷地創新。而當我們樂于待在宏觀與細節之間的“舒適地帶”時，很少能有新的想法，因為我們在使用固有的分類模型——卻不去尋求更多的模型。尋找新想法的一個有效方法是從極端的角度出發來重構世界。
吃預測飯的關鍵是要有一套自己的行之有效的方法，并保持不斷地改進，和認真的態度，這樣才能夠在有可能成功的時候——你的模型和你的態度敲開了正確的大門時——能抓住，還能夠有進一步提高的空間（僅有敲開大門的水平是不足以在頂尖領域立足的）。
△人與機器
這一章中，人與機器的對立其實并不明顯，因為球探本身就是主觀與數據的融合體。而棒球運動對于預測的巨大需求（和商業回報）也使人們更關注結果的正確，并不在意本人的主觀立場，相反對于好的想法從善如流。這種態度在接下來的幾章中（天氣預測、地震預測等）就很少見到了。
所以作者會在下文中提出，建立交易預測的市場能促進預測水平的提高，雖然這種想法在很多領域是難以實現的。
△思考
老化曲線部分是一個很好的例子，無論是用1套還是26套老化曲線，實際上是用有限的模板取套在無限的事物上，在大多數情況下這種簡化是可以被接受的，但這樣做無疑會錯過很多天才（或者錯過了某一未知類型的所有天才）。
更重要的是，本來只是權宜之計的有限模板，經過長期使用后，反而會固化在人們的心里，成為人自我突破的障礙。
