PCA白化和ZCA白化

當輸入信號的維度很高時，信號各個維度之間的相關性使很強的，從而引入冗余信息。例如一個10x10的小圖塊，相鄰像素之間相關性就很強，將其抽成一個100x1的向量，其各個維度之間的相關性也很強。白化的目的就是

  1. 盡量減小信號各個維度之間的相關性；
  2. 讓信號各個維度具有相同的方差。

白化之后的信號在高維空間上的分布總體上呈現球狀，所以有的資料上也把白化稱作sphering。白化的具體操作過程參考下面的鏈接，畢竟簡書不支持公式。
PACA白化和ZCA白化：https://www.zybuluo.com/YauPH/note/541902

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