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    Ubuntu 16.04安裝N卡驅動、cuda和tensorflow GPU版

    安裝驅動 最開始在英偉達官網下載了官方驅動,安裝之后無法登錄系統,在登錄界面反復循環,用cuda里的驅動也出現了同樣的問題。最后解決辦法是把驅動...

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    PCA信號降維與復原

    一個信號往往包含多個維度,各個維度之間可能包含較強的相關性。下圖表示的是一組二維信號x=(x1,x2),可以看到數據點基本上分布在x2=x1這條...

  • 模擬退火原理介紹

    在優化問題中,我們希望找到一個最優解,但實際上這是難以達到的。尤其是當問題較為復雜,求解空間維度較高時,我們需要在巨大的求解空間中搜索所有的可行...

  • 遺傳算法原理簡介

    遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是一種進化計算(Evolutionary Computing)算法,屬于人工智能技術的一部...

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    棧式自編碼器的無監督逐層貪婪預訓練(greedy layer-wise pre training)

    對于深層模型的訓練,通常采用BP算法來更新網絡參數。但是需要對網絡參數進行很小心的初始化,以免網絡陷入局部最小點。當然,現在已經有了很多網絡參數...

  • caffe的.sh文件轉.bat文件,用于cmd下執行

    caffe文件夾下有.sh文件,如果是在linux平臺下訓練caffe,可以直接在terminal上執行.sh文件,非常方便。但如果是在wind...

  • 稀疏編碼Sparse Coding

    稀疏編碼的目的在于尋找一組超完備基來表示原信號。具體的講解請參考下面的鏈接,畢竟簡書不支持公式輸入: Sparse Coding:https:/...

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    Autoencoder

    autoencoder的目的在于訓練一個神經網絡,用于信號降維,同時降維之后的信號能夠很好地重建原信號。如下圖所示: 第一層L1表示輸入信號,它...

  • PCA白化和ZCA白化

    當輸入信號的維度很高時,信號各個維度之間的相關性使很強的,從而引入冗余信息。例如一個10x10的小圖塊,相鄰像素之間相關性就很強,將其抽成一個1...

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