ChatGPT 相關詞匯了解

前言

來啦老鐵!

最近 ChatGPT 一詞已經爛大街了,本想置身事外,因為從過往經驗來看,人工智能需要的資源太多(模型訓練需要足夠數據、硬件資源等),但 ChatGPT 已經是一款工程產品,即其研發公司已將模型訓練好,僅對外提供接口,使用者僅需了解其功能,將其應用到實際場景中去,即可生產人工智能產品,可以說,其技術門檻已經低了很多!

再者,作為一名互聯網從業者,了解前沿技術(不一定非常懂這些前沿技術)也是十分有必要的!

在上一篇 ChatGPT 相關文章 《初識 ChatGPT》,我們初步認識了如何試玩 ChatGPT ,在繼續學習 ChatGPT 相關知識前,我們先來學點與它相關的詞匯吧~

學習路徑

  1. OpenAI;
  2. AIGC;
  3. ChatGPT;
  4. GPT-4;
  5. Copilot;
  6. Stable Diffusion;
  7. Prompt Engineer;
  8. 百度文心一言;

1. OpenAI;

摘抄自百度百科:
OpenAI,在美國成立的人工智能研究公司,核心宗旨在于“實現安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人類。 OpenAI于2015年由一群科技領袖,包括山姆·阿爾特曼(Sam Altman)、彼得·泰爾(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·馬斯克(Elon Musk)等人創辦。

  • 創始團隊成員(未嚴格核對真偽):
創始團隊成員
  • 旗下產品(未嚴格核對真偽):
旗下產品
據說埃隆·馬斯克OpenAI的聯合創始人,但由于一些分歧,馬斯克于2018年離開了該組織。而后經過公司內管理層的一些騷操作,OpenAI 已經從非營利組織變為營利組織了~

2. AIGC.

AIGC 即 AI Generated Content,人工智能內容生成技術,利用人工智能技術來生成內容,它被認為是繼 PGC、UGC之后的新型內容創作方式。目前該技術已在文字、音樂、圖像、視頻等領域得到應用,并在行業內誕生了不少專注于此的技術型公司。

ChatGPT(GPT-3.5)、GPT-4、Copilot、Stable Diffusion、百度文心一言均屬于 AIGC;

3. ChatGPT;

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國 OpenAI 研發的聊天機器人程序,于2022年11月30日發布。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具,它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文等任務。

ChatGPT 是基于 GPT-3.5 的人工智能生成式AI工具。

4. GPT-4;

GPT-4 是在 GPT-3.5 基礎上進一步的進化的語言模型,GPT-4 的回答準確性不僅大幅提高,還具備更高水平的識圖能力,且能夠生成歌詞、創意文本,實現風格變化。此外,GPT-4的文字輸入限制也提升至2.5萬字,且對于英語以外的語種支持有更多優化。

5. Copilot;

  • Copilot 是由微軟、OpenAI、GitHub 三家聯合打造的 AI 編程輔助工具。

GitHub Copilot 是一個 “AI 結對程序員”,可幫助您以更少的工作量更快地編寫代碼。 它從評論和代碼中提取上下文,以立即建議單行和整個函數。 GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持,OpenAI Codex 是一種由 OpenAI 創建的生成式預訓練語言模型。 它可用作 Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim 和 JetBrains 集成開發環境 (IDE) 套件的擴展。

從網站上可以看到,Copilot 是收費的,10 美金一個月或 100 美金一年~

Copilot 收費頁

我們有機會再來記錄該工具的使用~

6. Stable Diffusion;

摘抄自:https://segmentfault.com/a/1190000042846991
Stable Diffusion 是一個文本到圖像的潛在擴散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人員和工程師創建。它使用來自LAION-5B數據庫子集的512x512圖像進行訓練。使用這個模型,可以生成包括人臉在內的任何圖像,因為有開源的預訓練模型,所以我們也可以在自己的機器上運行它。 Stable Diffusion 經過訓練可以逐步對隨機高斯噪聲進行去噪以獲得感興趣的樣本,例如生成圖像。

Stable Diffusion 做到輸入一句話就能生成圖像,它是一個開源模型,而且在消費級 GPU 上就能運行,是一項普通人就能接觸到的“黑科技”。
據說 Stable Diffusion 在 iPhone、iPad、Mac 等設備上能以驚人的速度運行。

我們有機會再來記錄該工具的使用~

7. Prompt Engineer;

摘抄自:https://www.xiaoluboke.com/prompt-engineering.html

隨著 ChatGPT 的大火,prompt engineering 也越來越為人們所知,“prompt engineering” 譯作提示工程,指的是一種人工智能的應用方式,主要是指利用語言模型(如 GPT-3)等技術,根據用戶的提示(prompt),生成自然語言文本的過程。通常,Prompt Engineering 也稱為 Prompt-based Generation 或 Prompt-based Learning。

在 Prompt Engineering 中,用戶提供一個簡短的提示,然后模型根據這個提示生成一段文本作為回應。這個提示可以是一個問題、一個關鍵詞、一句話、一段文字等等。模型會基于這個提示學習,并生成新的文本來回答問題、描述事物等等。這種技術可以應用于自然語言生成、文本摘要、機器翻譯、對話系統等多個領域。

Prompt Engineering 為自然語言生成提供了一種非常靈活和高效的方法,因為它可以根據用戶提供的具體上下文生成高質量的文本,從而實現更準確和更有意義的交互。

8. 百度文心一言;

  • 官網地址https://yiyan.baidu.com/welcome

  • 官網介紹百度全新一代知識增強大語言模型,文心大模型家族的新成員,能夠與人對話互動,回答問題,協助創作,高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。

  • 關鍵詞:國產、對標 ChatGPT、目前用戶使用反饋仍有所欠佳。。。

能力有限,歡迎指正、互相交流,感謝~

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