博客鏈接：http://inarrater.com/2016/07/03/pythonadvance2/
這一部分是關于Python的Callable。在Stackoverflow上有一個專門的問題叫做“What is a "callable" in Python”，高票回答中說：
A callable is anything that can be called.
這個回答很抽象，大雄從更具體的角度來闡述Callable這個概念——在Python中哪些是callable的？
- function
- closure
- bound method
- unbound method
- class method
- static method
- functor
- operator
- class
先說答案，很明顯，列出的這些都是callable的。這些概念中的大部分我在工作中都有使用，包括比如closure的坑也幫助新同學調試bug的時候看到新入職的同學自己踩到過，但是對于bound method和unbound method這些概念還不是很清晰。我們也一個個來看。
3. Closure
Closure，閉包，在Python中本質上是一個函數，或者更具體來說它和Function的區別是它包含了Code和Environment，而Python中Environment又可以分為globals、locals和cells三部分。
globals和locals比較容易理解，其實就是兩個dict，分別保存了全局變量和局部變量，那這個cells是什么？我們先來看一個非常經典的例子：
def foo():
logout_lst = []
for i in xrange(5):
def logout():
print i
logout_lst.append(logout)
for l in logout_lst:
l()
foo()
思考：這段代碼的輸出是什么？
分析一下這段代碼，雖然這里為了方便演示，構造了一個只有print的邏輯，你可能會質疑它的作用，但是在我們開發的過程中，就有同學在循環內部定義了類似的閉包用于引擎回調的調用，引用了外部了一個類似i的變量。例子中，在foo的函數內部，代碼def logout()定義了一個閉包（寫到這里讓我想起了遙遠的過去寫JAVA代碼時使用的Inner Class），然后我們想使用外部變量i的值，這里只是把它輸出出來，通常我們想要輸出的結果是打印0、1、2、3、4這幾個數字，當然中間有換行，但是最終的輸出結果是什么呢？
5個4！
為什么呢？我們來添加一些輸出日志來查看一下，為了方便看輸出，我們只循環兩次來看，修改后的代碼如下：
def foo():
logout_lst = []
for i in xrange(2):
def logout():
print "i:", i, id(i)
print "globals:", globals()
print "locals:", locals()
logout_lst.append(logout)
for l in logout_lst:
l()
print "Cells:", l.__closure__, id(l.__closure__[0].cell_contents)
print ''
foo()
輸出的結果如下：
i: 1 35882616
globals: {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'F:\\David\\narrator.py', '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x022C72B0>, '__doc__': None}
locals: {'i': 1}
Cells: (<cell at 0x02354570: int object at 0x02238678>,) 35882616
i: 1 35882616
globals: {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'F:\\David\\narrator.py', '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x022C72B0>, '__doc__': None}
locals: {'i': 1}
Cells: (<cell at 0x02354570: int object at 0x02238678>,) 35882616
首先打印一下i的值與i這個變量的id，你可以認為這是i在Python虛擬機中的唯一編號，兩次輸出它的值都是1，id也都是一個35882616，然后輸出一下globals和locals看一下，這兩個很簡單，不做分析了。最后通過__closure屬性來看下閉包的內容：
Cells: (<cell at 0x02354570: int object at 0x02238678>,)
這就是前面說的cells，它是一個cell對象，里面的內容有一個int對象，通過cell_contents屬性可以查看到它的id是35882616，和i是一樣的。
可以看出，cells就是對于up-values的引用（references），注意，引用！
那之前的輸出就很容易理解了，引用，當后面調用閉包執行的時候，i變量值已經變成了4，那輸出i自然每次都是4。
最后，如何修改可以讓你的代碼可以按照之前的計劃正常執行呢？很簡單，不要直接使用cells中的值，而是用一個參數來讓它變成參數，就是定義這個閉包的時刻的值了。
def foo():
logout_lst = []
for i in xrange(2):
def logout(x = i):
print "x:", x, id(x)
print "globals:", globals()
print "locals:", locals()
logout_lst.append(logout)
for l in logout_lst:
l()
print "Cells:", l.__closure__
print ''
foo()
輸出結果：
x: 0 37062276
globals: {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'F:\\David\\narrator.py', '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x023E72B0>, '__doc__': None}
locals: {'x': 0}
Cells: None
x: 1 37062264
globals: {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'F:\\David\\narrator.py', '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x023E72B0>, '__doc__': None}
locals: {'x': 1}
Cells: None
此處，cells的內容變為了None，輸出的結果也是0和1，它們的id自然也不同。其實參數也可以寫成def logout(i = i):，內部可以使用i，但是這會造成一些困擾，個人不推薦這么寫。
思考：那么你以為這個坑就踩完了嗎？有沒有哪里還可能存在問題？
def logout(x = i):這種定義雖然用在閉包里，但是其實是函數的默認參數，那么默認參數如果使用list、dict或者python object等這樣mutable的值會怎樣？這自然是另外一個入門級的坑：
背景： 不建議在函數默認參數中使用mutable value，而保證只使用immutable value。
但有時候為了解決一個坑，可能不小心踩入另外一個坑。如果這里使用了，比如一個list對象作為參數，那么創建出來的這幾個閉包中的x都引用的會是同一個對象，而且，在任何一個閉包多次調用的時候，x的值都是同一個對象的引用。如果像例子中是只讀的邏輯的話，可能沒有問題，如果后面有人添加了修改的邏輯，那就呵呵呵呵了。可能會亂成一鍋粥，出現各種神奇的現象，寫這樣邏輯的人自求多福吧。
總結：理解閉包的概念，理解引用的概念，編寫代碼保持思路清晰，明確自己使用的變量存在在哪里，是一件非常非常重要的事情，對團隊開發中避免匪夷所思令人抓狂的Bug很有幫助！
這一部分只講閉包這一個點，其實關于閉包還有很多知識點，有興趣的可以自己查閱相關資料。第三部分講解bound method和unbound method，這是我這次課程最喜歡的部分。
PS: 很多坑，你看過文章介紹，或者聽同事講過，但是寫代碼的時候有時還是會由于當時思路的混亂而饒進去，重新踩一遍，這往往難以避免，不親身經歷的坑思維上很難那么敏感。經驗學習和知識積累的作用，是讓你從坑中往外爬的時候更快一些，回頭看那些坑印象更深刻一些。
2016年7月2日于杭州網易大廈
