向“神人”偉大的進(jìn)軍——《意會:人文學(xué)科在算法時(shí)代的力量》

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我們已經(jīng)進(jìn)入“算法時(shí)代”,不容置疑。不管大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等概念有沒有深入你的大腦,每天打交道的微博微信、京東亞馬遜、今日頭條網(wǎng)易新聞等等,都無一例外地運(yùn)用了這些技術(shù),影響甚至操控著我們生活的方方面面,甚至是腫瘤識別這類專業(yè)領(lǐng)域也勝過多年的專家,所以,這絕非危言聳聽。就像網(wǎng)易云音樂,它比任何一個(gè)親朋好友都清楚我喜歡什么類型的歌,當(dāng)已經(jīng)沒有另一個(gè)生命體更懂我的時(shí)候,需要推薦什么歌,我只有選擇它,或說被動接收。

這無疑會帶來很多的擔(dān)憂,比如安全性何在?沒有辦法。當(dāng)今社會人們面臨著一個(gè)類似宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)里的“三難選擇”,在高速、開放、安全三者之間,我們最多只能選兩樣。明顯可見,我們選擇了高速和開放,放棄了安全。有了輪船就有了海難,有了飛機(jī)就有了空難,每一項(xiàng)發(fā)明背后都自帶一絲邪惡,樂觀看這是進(jìn)步的代價(jià),悲觀看則是并非每一次進(jìn)步的代價(jià)都這么小……

算法真的打遍天下無敵手了嗎?在作者麥茲伯格看來,并非如此,從書名《意會:人文學(xué)科在算法時(shí)代的力量》即可看出,傳統(tǒng)的人文學(xué)科不但不會衰落,反而更加重要。這著實(shí)令人振奮,且慢,一切都不會那么簡單。

在大熱的《未來簡史》里,赫拉利說今后的人分為三種,一種是“無用的人”,一種是“被算法統(tǒng)治的人”,還有一種是“神人”——不被算法左右做重要決策的人。在最后這個(gè)層面,我理解麥茲伯格的意思就是,成為“神人”需要人文學(xué)科賦能。

此文7個(gè)部分,分別是:①人文科學(xué)為何重要,②人工智能算法與人類傳統(tǒng)算法的區(qū)別,③為什么人工智能理解不了人,④“意會”的知識,⑤“意會”的技能,⑥“意會”的超級工具,⑦“意會”綜合運(yùn)用案例。最后是一些個(gè)人想法,順帶解決幾個(gè)現(xiàn)實(shí)問題……(或許,你可以直接跳到最后去看看……)


1、自由技藝

“l(fā)iberal arts”——自由技藝這個(gè)詞,東方讀者一般不太熟悉,卻是最正統(tǒng)的西學(xué),因?yàn)樗臼且环N最高級的學(xué)問——統(tǒng)治者的學(xué)問。只有經(jīng)過這方面培訓(xùn)的人,才是具有自由意志和獨(dú)立人格的人。而“這方面”,就是所謂的“人文學(xué)科”,學(xué)習(xí)自由技藝不是學(xué)習(xí)實(shí)用技能,而是為了獲得解決問題、認(rèn)識社會、理解他人的能力。

何為“意會”?就是“對人和人之間有意義的區(qū)別,具備一個(gè)敏感度”,這個(gè)有意義的區(qū)別以及敏感度,就是算法不能理解而人通過學(xué)習(xí)人文學(xué)科能輕松搞定的東西。

舉一個(gè)最簡單的例子,今天我是一個(gè)普通醫(yī)生,下個(gè)月我成了科室主任,算法能理解我的工資高了這種“數(shù)”的變化,但無法理解我進(jìn)入醫(yī)院中層后那種“質(zhì)”的改變。由此可見,這個(gè)“有意義的區(qū)別”就是那些不能簡單用數(shù)字描述的東西,這些區(qū)別的核心,就是理解“人”。


2、“相關(guān)”與“因果”

按照曾提出“長尾理論”的互聯(lián)網(wǎng)思想家克里斯安德森的說法,以前我們都是通過某種“理論”,理清前因后果來理解事情,解決問題。如今有了算法,“理論”及其因果關(guān)系都不重要了,通過大數(shù)據(jù)“暴力破解”就是。即只要數(shù)據(jù)足夠多,直接判斷哪些和哪些有強(qiáng)相關(guān)性就能做出高效判斷。比如,阿爾法狗根本不懂圍棋是什么、規(guī)則是什么、每一步棋的前后因果關(guān)系、甚至什么是“贏”也不知道,它只知道這么下與“贏”的相關(guān)性強(qiáng),贏的概率大。

真這么厲害?真的。經(jīng)典案例就是2008年谷歌曾比美國疾病防控中心提前兩周預(yù)測到一個(gè)地方將爆發(fā)流感,我在不同渠道多次看到。可是,有沒有發(fā)現(xiàn)以后谷歌就不準(zhǔn)了?包括去年美國總統(tǒng)大選,大數(shù)據(jù)看好的希拉里輸了。

其實(shí),“相關(guān)”和“因果”不應(yīng)該是互替,而是互補(bǔ)。數(shù)據(jù)這座金礦越來越大,值得挖掘,但算法在某些領(lǐng)域也會碰壁。比如我暗戀一個(gè)女孩,很美好,可算法顯示我的六項(xiàng)特質(zhì)與她的五項(xiàng)特質(zhì),相關(guān)性不強(qiáng),成功率極低,怎么辦?而在世界上很多特別復(fù)雜的領(lǐng)域,想先理解因果關(guān)系再解決問題,也不可行。

這里開個(gè)腦洞,提到戀愛和婚姻,有的老年人喜歡為子女搞一次婚前配八字,莫非這就是一種科學(xué)的相關(guān)性預(yù)測工具?莫非這不是迷信,而是我們不需要理解道理就可以直接運(yùn)用的超級工具?


3、如何研究人以及如何區(qū)分這個(gè)人的境界?

按照笛卡爾的觀點(diǎn),我思故我在,那你思你也在,即從我可以推導(dǎo)到你,我和你是一樣的人,這個(gè)看上去好像說得通。

但海德格爾提出一個(gè)觀點(diǎn),不能抽象地去研究一個(gè)人,要和環(huán)境結(jié)合起來考慮,他的國籍民族、風(fēng)俗習(xí)慣、社會環(huán)境、家庭背景、個(gè)人經(jīng)歷等等,把和他的周邊世界一起考慮進(jìn)去,才是真正的研究一個(gè)人。

由此可知,自然科學(xué)這一套用于研究人就不行了。比如說物理上研究什么光子原子,每個(gè)都是一樣的。而人,沒有完全一樣的人,每一個(gè)人都有很多不同。何況,赫拉克利特還說過:人不能兩次踏進(jìn)同一條河流。

這種通盤考慮的全局思維能力,決定了一個(gè)人的境界,這恰恰是人工智能不具備的。

麥茲伯格引用了《超越機(jī)器的心靈》一書作者德雷福斯關(guān)于專家的理論:

第一,新手,按規(guī)則行事;

第二,先進(jìn)的初學(xué)者,有些事情可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)稍微靈活一點(diǎn);

第三,勝任者,初步具備整體思維,能分清事情優(yōu)先級,能抓住重點(diǎn),有的按規(guī)則辦有的依經(jīng)驗(yàn)干;

第四,精通者,考慮問題很少用固定的規(guī)則;

第五,專業(yè)者,完全不受理性束縛,一切都是潛意識無意識情況下就作出反應(yīng),有一個(gè)很形象生動的例子就是爵士樂大師,他完全沒有章法,沒有什么套路,都是信手拈來揮灑自如。

叔本華講過:每個(gè)人都把自己視野的極限當(dāng)作世界的極限。

結(jié)合海德格爾的觀點(diǎn),那一個(gè)人的視野越寬他的個(gè)人世界就越復(fù)雜,他與“平均人”的差距就越大。那專家、高手、大師之路是不是在讓自己的環(huán)境復(fù)雜途中,逐步理解了解決問題需要考慮復(fù)雜環(huán)境,直至深埋潛意識,形成無意識。


4、厚數(shù)據(jù)

麥茲伯格說,真正的大師,決策用的決不僅僅是某個(gè)領(lǐng)域的知識——“薄數(shù)據(jù)”,而是綜合運(yùn)用四種不同類型知識——“厚數(shù)據(jù)”。

客觀知識,不以其它因素而變化,比如光速是多少;

主觀知識,個(gè)人感受,比如我餓了、我愛你;

共享知識,群體共享的主觀感受,比說文化、公共情緒,這個(gè)非常難測量,只有去理解;

感覺知識,大師級人物的感受、直覺,比如關(guān)羽走麥城之前突然感到身體有點(diǎn)不舒服。

如果,讀到這你覺得成為大師竟然如此簡單,那就錯(cuò)了。就像一件事做及格靠的是常識,做到90分靠的是技術(shù),而做到90分以上則要靠藝術(shù)——自由技藝,就這四種知識在決策時(shí)的權(quán)重,就讓人傷透腦筋,而決策之后,敢不敢干,更是煎熬和考驗(yàn)。


5、無用之用才是大用

既然“意會”如此重要,有沒有什么具體的招法去共情別人、感知環(huán)境、理解文化?有,都來自于如今不好找工作的學(xué)問:符號學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)。

第一,符號

按照“符號學(xué)”的理論,如果你能找到恰當(dāng)?shù)姆枺艽砟硞€(gè)特定人群想要的意義,你就能用符號贏得這些人。比如,我就不太理解有的人為什么要買寶馬3系這種性價(jià)比極低的車,他們要的就是那個(gè)符號——并非寶馬的標(biāo)志這么狹窄,而我們?nèi)ビ^察他們,也是一種符號——可窺見他們的部分真實(shí)想法。

第二,話語理論

按照政治學(xué)理論,語境不同,語意不一樣。比如,我愛你,這個(gè)愛在不同場景對不同人就有不同的意思。

第三,社會系統(tǒng)理論

社會學(xué)有個(gè)理論認(rèn)為,每一個(gè)專業(yè)的專業(yè)人士,看一個(gè)什么系統(tǒng),都愛用一個(gè)二分法的眼光去看。比如,迎面而來一個(gè)美女,色狼的觀點(diǎn)是能泡不能泡,詩人的觀點(diǎn)是這種美是邪惡還是圣潔,另一個(gè)女人的觀點(diǎn)是比我美比我丑……如果這么多人聚在一起就會有矛盾,要融洽,就需要有“不同維度”的概念。

第四,臺前和臺后

文化人類學(xué)認(rèn)為,每個(gè)人都在管理自己在別人面前的形象,而你在“人前”的形象,是由你在“私下”的準(zhǔn)備所決定的。這個(gè)理論還把我們的活動空間分為“前臺”和“后臺”,并指出前臺和后臺同樣重要。比如,一個(gè)女人既注重精心打扮容顏這個(gè)“前臺”,又在乎品質(zhì)生活的后臺——所以會在微信微博曬為孩子讀詩、秀廚藝、剛買了一個(gè)日本馬桶圈等等……

第五,回報(bào)理論

人類學(xué)家馬歇爾薩斯林認(rèn)為人的付出分三種,一種是付出少回報(bào)多,一種是付出與回報(bào)持平,還有一種是不計(jì)眼前回報(bào)的付出。比如,大多數(shù)人對父母是第一種,對愛人是第二種,對孩子是第三種。

第六,語言理論

這是維特根斯坦的理論——人的語言,其實(shí)大部分不在字詞之中——你不但要聽,更要觀察。哎,這個(gè)中國人都能理解,不就是察言觀色、聽其言觀其行、只可意會不可言傳嗎?能正常泡到妹子的都懂。


6、溯因推理——一種高級思維工具

我們都知道演繹和歸納兩種基本的推理工具,要真正“意會”——激發(fā)創(chuàng)造性思維和獲得洞見,就需要它——溯因推理——從一大堆雜亂無章的事實(shí)中獲得洞見。共4步:

第一步,收集大量數(shù)據(jù),除了可量化的各種信息,還有文化、環(huán)境等內(nèi)容;

第二步,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律;

第三步,把規(guī)律形成理論;

第四步,放空自己,等待洞見。

比如,我想寫一本《80后拜金男究竟在想什么》,首先要和不同層次不同職業(yè)不同學(xué)歷等等的這類人交流采集大量數(shù)據(jù),再歸納成幾個(gè)觀點(diǎn),再去理解這些事實(shí)和觀點(diǎn),最后突然意識到這個(gè)群體真正想的是什么。

當(dāng)然,這幾步是非常難的。這種深入其中、跳脫其外,或許是人類大腦獨(dú)特的運(yùn)行機(jī)制,成為一個(gè)“進(jìn)出自由來去自如”的高手后,洞見自然會來。具備兩點(diǎn),獲得洞見或不難:其一,數(shù)據(jù)足夠多,其二,后臺運(yùn)算足夠長。


7、高手如何做事

學(xué)了這么多理論,實(shí)踐怎么樣?麥茲伯格舉了歐盟高官、哈佛講師、談判專家等人的經(jīng)典例子,我講幾個(gè)看到的與我們更近的案例。

來自Nicholas的分享:我的領(lǐng)導(dǎo)手下分別管著A、B、C團(tuán)隊(duì),其中B的leader在公司時(shí)間較長、老資格,我的領(lǐng)導(dǎo)很多時(shí)候難以調(diào)動他。有段時(shí)間,公司的業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)重點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了調(diào)整,A和C都比較明確我們的具體方向,但是B卻始終沉浸在過往的工作經(jīng)驗(yàn)中,他的不配合已經(jīng)開始影響了整個(gè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。我的領(lǐng)導(dǎo)想了一招:由我們?nèi)プ鲆粋€(gè)分享,關(guān)于競爭對手發(fā)展?fàn)顩r的研究和分享,同時(shí)讓A、B、C三個(gè)團(tuán)隊(duì)的leader參加。在分享中,我們匯報(bào)了競爭對手的發(fā)展現(xiàn)狀和目前我們之間的差距,以及探討了下我們未來的發(fā)展方向。這時(shí)候在我領(lǐng)導(dǎo)的引導(dǎo)下,B的領(lǐng)導(dǎo)主動去問“那我們團(tuán)隊(duì)的重點(diǎn)是不是也要調(diào)整”之類的問題,我領(lǐng)導(dǎo)順勢就指出可以從哪些點(diǎn)去做改動……

我原來一直都以為是領(lǐng)導(dǎo)想聽分享,好久之后才知道原來他根本不關(guān)心分享,通過我們這個(gè)中立方把話題拋出來,讓所有人都認(rèn)識到問題所在,主動尋求破局點(diǎn),把團(tuán)隊(duì)目標(biāo)調(diào)整一致才是他真正的目的。套路太深……

來自萬敏的分享:電視劇《洗冤錄》里面有個(gè)情節(jié),宋慈拿到了滿朝文武犯罪的證據(jù),呈給皇上,但是皇上卻把宋慈支走,然后一把火把所有罪證都燒了。這個(gè)情節(jié)中宋慈與皇上就是原則性與靈活性的兩個(gè)代表,宋慈堅(jiān)持犯罪就該伏法,而皇上考慮的則是如果滿朝文武全部問罪,統(tǒng)治機(jī)構(gòu)癱瘓,對于皇朝造成的損失遠(yuǎn)比堅(jiān)持司法正義帶來的收益要大。“有多高的位置就有多高的靈活度 ”在層級組織結(jié)構(gòu)里面還是很正確的,宋慈是提刑官,關(guān)注的是司法正義,所以堅(jiān)持原則,皇上是萬民之主,關(guān)注的是這個(gè)皇朝的利益,司法正義與問題官員的價(jià)值放在天平上面稱重取舍,考慮問題的層次不一樣所以結(jié)論完全相反。所以,究竟堅(jiān)持靈活性還是原則性,還是要看你的位置所處的層次。


昨天看到何帆老師寫的《第七感》推薦序,講到工業(yè)革命摧毀了王權(quán)騎士煉金術(shù)士教會,尼采疾呼人需要有第六感,也就是洞悉歷史規(guī)律的能力。進(jìn)入萬物互聯(lián)的算法時(shí)代,也將有東西被摧毀……所謂第七感,正是相對于尼采的第六感來說的,就是透過現(xiàn)象洞悉事物連接本質(zhì)的能力。這個(gè)能力無疑需要“意會”,因?yàn)椋绻麅H從算法和技術(shù)層面去考量,忽略具體的人和環(huán)境,只會“過度擬合”……

再次強(qiáng)調(diào),不能因?yàn)檫@本書而否定算法的作用,如今很多領(lǐng)域都會逐漸被算法替代,麥茲伯格指出的僅僅是算法也有缺陷,高級的事靠算法真的還不行。

當(dāng)然,高級的事需要高級的人來做。

1980年代,機(jī)械化大潮席卷美國農(nóng)業(yè),很多只會傳統(tǒng)耕種方法的農(nóng)民都失業(yè)了,經(jīng)濟(jì)學(xué)家還把他們稱為“永遠(yuǎn)都找不到工作的人”。當(dāng)時(shí)有一位叫Wendell Berry的作家,目睹這個(gè)局面,內(nèi)心非常痛苦,就寫了一篇文章,題目就叫“人到底是干什么的?”他說,難道我們這個(gè)社會的目標(biāo),就是要讓人都變成過時(shí)的廢物嗎?

在《意會》這本書最后,麥茲伯格回答了這個(gè)問題。麥茲伯格說,人,是創(chuàng)造意義,和解釋意義的。算法永遠(yuǎn)都不會真正“在乎”這個(gè)世界到底是怎么回事兒,只有人會在乎。


最后,解決幾個(gè)較為現(xiàn)實(shí)的問題:

A、如何看待高手?

書中講到索羅斯的例子,他手下的交易員評價(jià)索羅斯,說這就好像打高爾夫球一樣。不怎么會打的時(shí)候,你看不出來頂尖高手到底厲害在哪。等到你的水平越接近頂尖高手,你就越覺得頂尖高手高不可攀……

由此得到:1.高手真的不是給普通人談?wù)摰模悄ぐ莸摹?.當(dāng)我們看到很多人張口馬云閉口馬化騰,就知道他們還差得遠(yuǎn)。3.高手,就是把四種知識融會貫通,并形成條件反射,對火候的拿捏、分寸的把握、尺度的掌控運(yùn)用之妙存乎一心,真的是只可意會不可言傳。4.要成為一個(gè)高手,沒啥捷徑,只有像人工智能一樣去深度學(xué)習(xí),靠實(shí)踐喂養(yǎng),只不過,人是綜合的成體系的“是什么為什么怎么辦”的尋根問底式學(xué)習(xí)。

B、道德困境問題怎么破?

“意會”的核心就是深度理解人及其環(huán)境,那么生活中我們常常遇到的老婆與老媽同時(shí)落水之類的問題就沒了意義,因?yàn)檫@些問題缺項(xiàng)太多:老婆、老媽分別是怎樣的人?她們的宗教信仰、文化水平、道德傳統(tǒng)、風(fēng)俗習(xí)慣、興趣愛好、年齡大小、健康狀況、家族勢力,以及社會輿論氛圍、責(zé)任追究、量刑尺度、有沒有人圍觀等等……沒有具體場景何來具體判斷,不給具體問題如何具體分析?

C、孩子怎么教育?

你“意會”你的孩子嗎?

彼得德魯克曾說現(xiàn)代教育的創(chuàng)立者有一個(gè)共同的認(rèn)知謬誤,就是這個(gè)世界上只有一種正確的學(xué)習(xí)方法,這一方法適合于所有的人,這是現(xiàn)代教育體系建立的一個(gè)前提。現(xiàn)代的學(xué)校本質(zhì)上它是工廠,是工業(yè)革命興起以后,當(dāng)工廠出現(xiàn)以后教育這樣一個(gè)古老的行業(yè)也開始用工廠的方式,流水線、分級的、標(biāo)準(zhǔn)化的這樣一套模式來塑造人。但每一個(gè)人接受教育的方式是非常不一樣的,每一個(gè)人的接口都不一樣。

去“意會”你的孩子吧!別以為你很懂他,問一個(gè)最簡單的問題,他的學(xué)習(xí)模式,是擅長聽講、交談還是自學(xué)?哈哈……


此文為萬維鋼《精英日課》學(xué)習(xí)感悟,轉(zhuǎn)發(fā)請注明原始出處。

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