第08章：監督
由于Larry Page的慷慨，讓我的加州之行縮短了很多。簡單的手續辦完后，第三天我便回國了。
巧合的是，和去的時候一樣，下飛機也是在早上。走下飛機的那一刻，和煦的陽光灑在機翼上，泛出一圈圈的光暈。我深吸了一口氣，心情和去時已然兩樣，伸開雙手，面前是一片虛空，但仿佛擁抱著整個世界。
來不及回家放下行李，我直接打車到了辦公室。雖然還沒有到上班時間，但不出意料，葉波已經在實驗室忙活了。在我的印象中，除去晝夜奮戰的時候以外，每一次葉波都是在我之前到辦公室的，雖然我已經提前很久了。要說若希是我和蘇心的女兒，不如說是我和葉波的女兒。
不大的實驗室里，四處雜亂的擺放著各種機器、模具、線纜和顯示設備，使得它看起來更像一個工廠，而不是一個實驗室。
在我推開門的那一刻，葉波正埋頭扎在一臺顯示器面前，顯示器上一些曲線正時高時低的起伏，但更多是在高位徘徊。聽見門響的聲音，葉波從顯示器前抬起頭來，看見是我，雙腿一蹬，椅子向后滑了開來。不待椅子停穩，他便站起向我沖過來，給了我一個大大的擁抱。
"老大，你可算回來了。"
"發生什么事了嗎?"雖然快要被擁抱的熱情融化，但我依然由得他熊抱著，甚至來不及放下手中的行李，只能勉強從口里擠出這句話來。
大概是感覺到我說話的吃力，葉波不好意思地松開手：“其實也沒什么，就是服務器集群的負載一直居高不下，再這樣下去，只怕很快就要崩潰。”
“怎么會這樣，之前不是一直控制在70%左右的安全線內嗎?”我詫異地問道。
“這個怨我，我把人工智能的分層從V4調整到V5了，以便進一步進行研究。”
“你應該事先和我說一下嘛。你又不是不知道，我們的深度學習系統就像是人類的神經系統一樣，神經－中樞－大腦，是一個不斷迭代不斷抽象的過程。比如原始信號攝入開始（瞳孔攝入像素），接著初步處理（大腦皮層某些細胞發現邊緣和方向），然后抽象（大腦判定眼前的物體的形狀是圓形的），然后進一步抽象（大腦進一步判定該物體是只氣球）。隨著分層的深入，數據量會成倍增長。”
我短暫停頓了一下，接著道：“而且最關鍵的是，為了理解人工智能的思維模式，我們使用的是監督學習，這就使得每一項數據都需要被標定以便確定其來源。而無法像非監督學習一樣，把輸入層和輸出層之間的隱層當作一個黑盒處理。所以相對于非監督學習，我們的分層深入對數據處理要求更大。分層深入雖然能帶來更精準的信息和結果，但也要更謹慎才行啊。”
“我知道你對Project R的進度十分在意，所以。。。”雖然葉波也是人工智能領域的權威，但在我的面前，他仿佛還是個孩子，面對我的責問，囁囁地說道。
“沒事兒，別太擔心了。”我拍了拍他的頭，安慰他道：“放在三天前，確實非常危險，因為我們所有的資金都已經投入進去，再沒有任何一分錢可以用來購買設備了。但現在不同了，Google已經同意給我們融資20億美元。”
“真的嗎，太好了。”葉波雀躍地原地跳了起來。
“真的。不過以后如果要做分層深入或者其他重要操作，還是要先通知我，更謹慎操作才行，記住沒?”看著孩子樣的葉波，我不禁莞爾笑道。
“得令。”葉波一屁股坐在椅子上，雙腿一蹬，又回到顯示器前：“我來查詢一下服務器集群的最新報價。”
“慢著。”我揮了揮手，做了一個STOP的手勢。
“為什么?現在的負載，我們的服務器集群真的快要承受不住了。”葉波雙腿瞪著，把椅子轉過來對著我說道。
“我們不做服務器集群了。”
看著葉波詫異的眼光，我解釋道：“我們現在的服務器集群，已經是320個節點。處理器方面每個節點配備了兩顆Xeon E5 12核心的中央處理器，三個Xeon Phi 57核心的協處理器。內存方面每個節點擁有64GB主存，而每個Xeon Phi協處理器板載8GB內存，也就是說每節點共88GB內存。硬盤方面是3PB的磁盤陣列。數據處理能力不能說喪心病狂，也是極高的水準了，但尚不能駕馭V5級別的深度學習系統。隨著分層的繼續深入，除非達到天河二號那樣的高度，否則再單純加硬件是無法解決問題的，何況就是達到天河二號那樣的運算能力，一年別的維護費用不算，光是上億的電費也不是我們能負擔得起的。”
我盯著葉波看了看，接著說道：“我們要改變思路了。”
“怎么改變?”
"遷移到云端。"
<未完待續>
