第09章：云端
“云?”葉波不可思議地看著我。
我沒有回答，只是看著他點了點頭。
“不止是云，分布式計算的其他可能性方案我早就已經考慮過無數(shù)次了。誠然，它可以極大地擴展計算能力，通過網絡的魔力，協(xié)調數(shù)以百萬計的微型計算機，達到和超級計算機同樣強大的處理能力。但問題在于，信息安全問題怎么解決?無論如何，你不能忘記，我們不是在研究office這樣的程序，我們是在研究人工智能。”
“正因為如此，波仔。”我拿了一瓶飲料遞給他，試圖緩和他的情緒。
“正因為我們是在研究人工智能，所以我們需要做這種選擇。波仔，我認識你十三年，碩博連讀的前四年不算，我們共同研究這個項目也已經有九年。九年，不算短的時間了，那是多少個通宵達旦徹夜奮戰(zhàn)的夜晚。九年來，我唯一的長假是結婚的那三天，而你甚至都沒有過真正的假期。是的，看看我們的成果，看看若希，我不后悔，我相信你也不后悔。但我們都知道，人生沒有多少個九年的。而很有可能，我們也不會再有多少個20億的。”
“或許我還可以優(yōu)化一下算法，降低對數(shù)據處理能力的需求。”
“沒有用的，只要我們還是堅持用監(jiān)督學習算法，無論怎么優(yōu)化，龐大的數(shù)據量是跑不掉的。因為一旦減少數(shù)據量，就會極大提升結果的不準確率。”
“實在不行，我們也采用非監(jiān)督學習算法吧。框架已經在了，轉換過來應該問題不大。”
“我們之前已經討論過這個問題了，波仔。我們需要理解人工智能，這在現(xiàn)在看來無關緊要，但在將來很有可能是生死攸關。”
葉波嘴角蠕動了兩次，顯然是欲言又止，但最終他還是說了出來：“老大，坦白說，就算是采用監(jiān)督學習算法，最終我們是否能夠理解它，我也還是持保留意見。暫且不論人腦的數(shù)據處理能力，就當我們能夠反向的一層一層抽絲剝繭，最終知道人工智能給出的結果是來自哪個標定的數(shù)據，但那又有什么意義呢?從本質上說，我們還是不知道它是為何做出這種選擇的。”
“說得好，波仔，我完全同意你的觀點。深度學習系統(tǒng)或許會讓我們得到智能機器，但那不是人工智能，而是人類無法理解的異類智能。”我擊了兩下掌，接著說道：“這也是我想把目前的這套深度學習系統(tǒng)遷移到云端的原因，降低成本是一方面，另一方面我想讓它讓位于我們接下來的研究——非馮架構體系計算機。”
“非馮架構體系計算機?”
“是的，當然這只是一個開端。我想你也已經意識到，現(xiàn)有的馮·諾依曼結構計算機，基本結構特征是共享數(shù)據和串行執(zhí)行。按照這種結構，程序和數(shù)據放在共享存儲器內，CPU取出指令和數(shù)據進行相應的計算，因此CPU與共享存儲器間的信息通路成為了影響系統(tǒng)性能的瓶頸。雖然多年來在并行計算機結構及處理的研究已經取得了很多成果，如陣列機、流水機、向量機等，使計算速度有了很大提高，但就本質上仍然無法克服馮·諾依曼機結構上的缺陷。”
“而在我們的項目中，由于數(shù)據處理能力的極大需求，采用馮·諾依曼結構計算機，在現(xiàn)行條件下或許永遠都無法達成我們的理想——打造類人腦思維模式能被理解的真正的人工智能。”說最后一句話的時候，我看著葉波的眼睛，卻仿佛穿透了他，注視著某個虛空。
“我同意你的觀點，但任重道遠啊，老大。量子計算機發(fā)展了這么多年，現(xiàn)在依然。。。唉。。。”
“留給我們的選擇不多，波仔。至少我們還有時間——有生之年。”我也嘆了口氣。
“或許我們可以換一種思路?”葉波沉吟了一下，緩緩說道。
<未完待續(xù)>
