optoolkit

OpToolKit是客戶成功產品團隊出的一款運維工具箱產品,目標是方便交付或者有需要的同事調試、運維、提高效率。降低使用先知過程中到處找工具,寫腳本的現狀。

功能列表

本工具箱支持的工具如下

    常用工具:   vim net-tools dnsutils tcpdump strace telnet curl wget dig gcc unzip

    數據庫客戶端:   mysql rtidb

    其他客戶端:   hadoop kafka spark

本工具箱支持的內置命令如下

    pmysql:  自動連接先知內部的mysql數據庫

    pspark:  自動執行一個spark-submit命令提交默認的任務


    phadoop ls:  列出當前環境連接的所有Hadoop集群

    phadoop ch [Hadoop集群名稱]:  改變當前使用的Hadoop集群


    pls:  列出當前所有模塊

    pexec [模塊名稱]:  自動進入模塊的pod, 如果模塊有多個pod, 則進入其中一個pod

    plogs [模塊名稱] [倒數第n行]:  查看模塊的日志,第二個參數可選


    kcp [kafka服務的地址:端口] [TOPIC]:  kafka產生數據

    kcc [kafka服務的地址:端口] [TOPIC]:  kafka消費數據

開始使用

首先準備一個yml文件,文件名隨意

deploy.yaml文件如下

apiVersion: v1
kind: List
items:
- apiVersion: extensions/v1beta1
  kind: Deployment
  metadata:
    labels:
      app: op-toolkit
    name: op-toolkit
    namespace: ##prophet##
  spec:
    replicas: 1
    selector:
      matchLabels:
        app: op-toolkit
    strategy:
      rollingUpdate:
        maxSurge: 1
        maxUnavailable: 0
      type: RollingUpdate
    template:
      metadata:
        labels:
          app: op-toolkit
      spec:
        nodeSelector:
          prophet.4paradigm.com/system: "true"
        containers:
        - image: ##image##
          imagePullPolicy: Always
          name: app
          resources:
            limits:
              cpu: 2
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 1
              memory: 1024Mi
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          env:
            - name: TZ
              value: "Asia/Shanghai"
        dnsPolicy: ClusterFirst
        serviceAccountName: op-toolkit
        imagePullSecrets:
        - name: docker-secret
        restartPolicy: Always
        schedulerName: default-scheduler
        securityContext: {}
        terminationGracePeriodSeconds: 30
  
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: op-toolkit
  namespace: ##prophet##
  
  
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  namespace: ##prophet##
  name: op-toolkit
rules:
- apiGroups:
  - "*"
  resources:
  - namespaces
  - pods
  - deployments
  - pods/log
  - pods/exec
  verbs:
  - create
  - delete
  - deletecollection
  - get
  - list
  - patch
  - update
  - watch
  
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  namespace: ##prophet##
  name: op-toolkit
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: op-toolkit
  namespace: ##prophet##
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: op-toolkit
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

替換兩個變量

  • sed -i "s/##prophet##/370cdh/" demo-optool.yml (370cdh是你想部署的環境的namespace)

  • sed -i "s/##image##/docker.4pd.io/env/master/prophet/app/optoolkit.tar:pipe-26489-commit-f09b751f/" demo-optool.yml (docker.4pd.io/env/master/prophet/app/optoolkit.tar:pipe-26489-commit-f09b751f/ 是鏡像地址)

使用kubectl命令部署

kubectl create -f deploy.yaml OpToolKit容器就啟動起來了

使用示例:

phadoop ls


hadoop fs ls /


phadoop ch leap7


kafka



spark


pmysql


rtidb


pls


pexec telamon


plogs telamon 2


?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,619評論 6 539
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,155評論 3 425
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,635評論 0 382
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,539評論 1 316
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,255評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,646評論 1 326
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,655評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,838評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,399評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,146評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,338評論 1 372
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,893評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,565評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,983評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,257評論 1 292
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,059評論 3 397
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,296評論 2 376

推薦閱讀更多精彩內容