亞馬遜的在線書評敗給了計算機推薦，毋庸置疑是計算機的巨大勝利，準確來說是大數據的成功。這一現狀驗證了我們已經步入大數據時代，甚至是我們離不開大數據的事實。除去亞馬遜，計算機推薦已經廣泛地運用于淘寶等眾多電商App平臺。打開首頁仔細觀察，你就會發現，每個人收到的推薦的是不一樣的，這就要歸功于大數據的處理與分析，往往能夠推薦出你最想要的。
雖然人工在這場仗上輸了，但是就我平時使用電商App的經驗來看，人都是非理性的，我們的確會產生某種消費偏好和傾向，但是有些時候計算機是推算不出人的“突發奇想”的，同樣評論家的推薦也會有引導消費的作用。這驗證了“計算機可能不知道為什么喜歡海明威作品的客戶會購買菲茨杰拉德的書”。究其本質是書中所提到的“相關關系強弱”的問題。除此之外，我想這和行為經濟學也是密不可分的，非理性人在參與經濟活動時不可避免會受到心理作用的干擾。
圖片發自簡書App
相關關系的大數據，大大促進了銷售結構的優化，降低了數據處理的成本，給我們帶來了極大的便利。與此同時也大大提高了人們的恐懼意識，好像我們無論做什么樣的事都可以被預測到，毫無隱私可言。繼續發展下去很可能計算機算命將會流行起來，每個人的命數通過大數據研究便可得知。
總而言之，大數據給我們帶來的利大于弊，相關關系改變了我們對因果關系的認知，是一種思想的轉變和社會的革新。
