所謂批處理(Batching)，就是使用相同的操作同一時間內完成所有類似事件，以此來達到效率最大化。在本文中，我們看看批處理方法如何讓“在線閱讀和信息加工流程”效率獲得質的飛躍。
我們首先談談如何構建一個有效的、完整的互聯網信息加工和處理流程。
1. 信息的輸入
我用兩類工具來實現：RSS訂閱和其他（“后信息聚合服務”以及微信等）。RSS訂閱我認為：是一種對信息輸入方式的“信仰”和“品味”，RSS是對一種自我的嚴格要求，我們不是被動的獲取信息，而是主動的尋找信息，我們訂閱對自身項目實現具有價值的信息源。對于這些信息源應該具有以下要求：
- 一般為專業領域或者工作項目需要。
- 內容質量要非常高，符合自己對信息的需求。
- 更新的頻率適中，應該在可以接受的范圍。頻率太低無法滿足對信息需求量的要求，太高我們沒有能力和時間處理完成所有信息。
基于以上幾點對信息源的要求，同時也產生了對訂閱者的要求：一定時間周期內必須處理完成所有訂閱源信息的篩選，及時把所有訂閱清空。
由于對RSS訂閱源的高標準、嚴要求，因此這個系統不允許以下信息源進入：1.更新頻率過高的類別（比如新聞類）。2.質量低下的信息源。3.與工作和目標無關的信息源。但我們是否需要以上信息？答案是：一定程度上需要。我把這一部分信息稱為“surprise me information”。該信息允許我們自由地探索，讓我們好奇地，接納地游走于互聯網世界，以一種包容地心態去面對信息，讓驚喜和新鮮，甚至未知闖入到我們的世界。“surprise me”的信息保證我們對這個未知世界的探索，對新知識，新刺激的包容。此類信息對我們的成長和學習也很重要，但是比例不能過高，否則會喧賓奪主，本末倒置，我給它們分配10%的時間和精力比例。使用的工具主要包括Flipboard、即刻以及微信，對待這部分信息的方式是包容、隨性、任其發展。
2. 信息閱讀
我使用的工具是：稍后閱讀服務pocket。把所有輸入源的信息統一放入pocket中，進行集中的處理和閱讀。最重要的來源就是RSS訂閱中篩選出的信息，小部分是重要的其他信息來源的文章。pocket有以下優點：pocket的排版很好，可以讓閱讀成為一種愉快的體驗。pocket具有標簽功能，可以讓我一定程度上實現信息分類和管理。pocket具有朗讀功能，可以讓我走路、做家務時來聽文章。最后pocket可以輕松的輸出到印象筆記，進行內容的深加工。
3. 信息深加工
我使用的工具是印象筆記（Evernote），這是一款云筆記服務。我把它作為GTD管理的工具。GTD系統中我建立了一些基本的GTD元素，不必太復雜，滿足基本的效率需求即可。比如03reading_pool，這里收集著來自于各個方面的文章。在pocket中閱讀的文章，判斷其價值，把最有價值的內容進一步分享同步到Evernote的03reading_pool中。由于pocket良好的兼容性，到Evernote的同步毫無障礙，在2秒鐘內既可完成。
以下部分是本文要深入探討的，批處理（batching）如何貫穿于信息的輸入、閱讀和深加工中，提升我們整個信息加工系統的效率。眾所周知：多任務是低效的，我們從一個任務切換到另一個任務時，我們的注意力和意志力都被耗盡了，尤其是我們從一個還沒有完成的事情轉移過來。Batching是另外一個極端，這件事完成前，我們都不做別的。我們在batching的時候，我們心無旁騖，不用考慮接下來要做什么，只專注于做這一件事。時間流逝，我們一直做一下去，完成就變得很容易了。這種心無旁騖地集中處置信息對這個加工系統至關重要。
1. 批處理應用于信息輸入
批處理信息輸入，我仍然使用RSS訂閱服務-Inoreader。RSS對我來說只是信息篩選的工具，并不是閱讀的工具。每周我會選擇4-5次的碎片時間，來對訂閱源進行批處理。這樣做有兩個好處，1.不用占用我寶貴的整塊時間。2.同類信息統一處理，達到認知效能的最大化。工作流程如下：
- 從未讀文章數最多的分類入手，一個訂閱源一個訂閱源的進行批處理。
- 批量地瀏覽文章標題，如果標題足夠吸引我，我進一步瀏覽摘要或者掃視全文，覺得有價值，就一鍵存入pocket。這一步得益Inoreader的快捷鍵功能，在網頁端和手機端的實現都非常流暢，一氣呵成。
- 一個分類瀏覽完畢，就清空分類。進入下一個訂閱。
- 循環1-3步，直到整個inoreader為空。
這樣幾千篇訂閱文章會在4-5個小時的碎片時間內被加工完成。由于訂閱源的高質量和嚴要求，已經初步保證了信息源對我是有價值的。經過瀏覽文章標題和摘要的第二次篩選，進一步過濾出幾千篇文章中對我最有價值的幾十篇，以此來保證對有價值信息的一網打盡，集中輸入。現在所有的有用文章已經存入pocket中，等待進一步加工。
2. 批處理應用于信息閱讀
批處理信息閱讀，我仍然使用Pocket。使用pocket最重要的原因是：其具有標簽功能，可以初步實現我對信息的分門別類和批量處理。文章進入pocket，我的第一步并不是拿來就讀。我首先要對輸入的文章進行批量地概讀（同樣利用碎片化時間），批量的目的是集中認知勢能，概讀的作用有以下幾個：1.通過概讀，篩出一些信息質量比較低的文章，這些文章只要通過概讀就可以掌握文章的主要知識，看完就可以刪除了。2.對于文章質量很高而且對項目和目標實現非常重要的文章，又可以分成兩類，第一類無法在pocket中深入加工的，我會轉存到evernote中，對文章進行進一步拆解；第二類文章可讀性很強的，我會留存在pocket中，打上標簽’0.1’，在閑暇時間需要閱讀時優先閱讀這部分信息，如果有必要閱讀完成后再轉存evernote。其實pocket的主要作用也是做為信息的中轉站，在這里我進行概讀和文章的進一步篩查，進一步轉存到evernote。另一部分pocket的功能，作為我的稍后閱讀工具，對可讀性強的好文章做一個娛樂性閱讀。
3. 批處理應用于信息深加工
批處理信息深加工，我使用evernote。我把evernote定義為我的知識和能力管理系統。經過了inoreader和pocket兩步的篩選，進入evernote的信息對于我來說全部是：1.對項目實現最有價值的的信息。2.信息質量最高的信息。如果不符合這兩個標準，我是不會存儲在evernote中的，這是一個必須要嚴格執行的標準。evernote的確賦予了我們強大的信息獲取方式，但是我們不應該暴殄天物，肆意揮霍這種便捷，讓信息的輸入變成一個隨意而沒有原則的行動。這就是我信息斷舍離的核心準則：嚴把輸入關。正所謂：rubbish in,rubbish out。這一關把好了，后邊的信息管理和輸出才有意義。緊接著，我們獲得了最有價值的信息，如何對這些信息進行批量地處理和加工？我通過pocket把文章統一轉存到evernote的03reading_pool，記住是統一，毫無遺漏地統一存放于一處，等待進一步的加工。下一步就是批處理。文章的轉存可以是零零總總的，但是處理必須是批量的。這樣做有幾點好處：
- 同一類信息統一處理，這樣在你的頭腦中可以激活相關聯的同類別信息和記憶，可以激發你各種各樣的好想法，便于建立知識的聯系，經過頭腦風暴可以梳理出一個完整的邏輯，這個邏輯對你知識體系的構建至關重要。
- 統一的信息處理可以節省你的認知資源和時間資源，注意力可以集中，不易被打斷。
- 防止信息的遺漏，讓有價值的信息可以完整地留存于你的“第一大腦”和“第二大腦”中。
如何來進行批處理？我自己利用evernote的固有的標簽和創建link table功能開發了一個工作流程。
- 在你的未讀文章存儲筆記本中（我是03reading_pool），集中瀏覽，也是進行概讀：閱讀題目和文章大致內容。
- 為相同類別的內容打上標簽，比如說我的這個類別是“如何從閱讀到輸出效率最大化”，我打的標簽是’1’，你也可以根據內容打上你想要的標簽。
- 使用搜索語法：’tag:1’,搜索出打上標簽的所有文章，創建內容筆記的table。
- 對這些文章統一閱讀，我的閱讀工作流程是：1.把整個筆記的內容在筆記開頭復制一份。2.大刀破斧地邊閱讀邊刪減，最后留下最精華的內容。3.根據最精華的內容：使用evernote的list功能列出關鍵點。4.使用自制的筆記總結列表，包括重點、難點、行動和感想，填入筆記總結列表。
- 每一篇文章，如此進行精讀和總結，然后把統一主題下的所有經過高度深加工的筆記，在重新創建了一個內容筆記table，方便以后集中的閱讀。
- 根據總結，凝練想法，使用xmind畫出腦圖。
- 結合自己的理解和已有的知識，輸出文章和行動。
關于批處理的一些小建議，使用這些技巧進一步提高你批處理效率。
- 選擇一個自己可以獨處地不被打擾的時間與空間。
- 建立一個清晰的目標，要完成對多少個信息源的處理，要概讀多少篇文章，要批處理多少個主題，輸出幾篇博文。
- 設定一個心境，在批處理時，把自己喜歡的音樂作為背景，以后再在如此的音樂下，你就會自動啟動批處理的認知模式。
- 設置一些懲罰和獎勵，如果做的不好就給一些懲罰，做的好就給獎勵。這樣你的好的行為就可以不斷被強化了。
我使用inoreader、pocket和evernote完成從信息的輸入、閱讀、深入加工的完整的在線信息閱讀和整理的工作流程。在信息加工的過程中，我們要心懷自己的目標和理想，建立信息和自己的深層關系以及對信息嚴格的篩選標準。經過層層的篩選，只允許最重要的信息進入我們的知識和能力管理體系，在這個系統中，我們需要對信息進行深層次地加工，與“我”這個主體，與我的“第一大腦”這個客體，建立強烈的連接，讓“第二大腦”真正意義上能夠整合到我們的“第一大腦”中，同時也完成了知識的增長和能力的習得。更為重要的是：批處理可以為整個流程的效率提升帶來質的變化。
如果你喜歡本文，就點個喜歡吧！
