1前言
距離上一次談論【課代表】產(chǎn)品已經(jīng)過去了一段時間，【課代表】產(chǎn)品從0到1的冷啟動過程已經(jīng)在該賬號下書寫了立項-間接競品分析-如何進行產(chǎn)品運營等方面，接下來將會分享一些實戰(zhàn)內(nèi)容，主要包含用戶畫像、靜態(tài)標簽、動態(tài)場景、需求分析等，感興趣的伙伴們可以點擊我的賬號，查看【課代表】產(chǎn)品其他內(nèi)容。
2用戶畫像搭建
2.1 所謂用戶畫像
在剛剛開始接觸產(chǎn)品行業(yè)并聽到用戶畫像這個詞匯時，我的第一個意識反應是對一個產(chǎn)品使用人群年齡、性別、規(guī)模、所處區(qū)域等特征進行交叉分析，但通過對知識的攝取與積累，我開始對“用戶畫像”這一詞匯產(chǎn)生了不同的看法。
在百度百科中，對用戶畫像的定義是：
用戶畫像（persona）又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯(lián)系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
但我們可以對這句話進行另一個解讀，用戶畫像反映的是真實群體在使用一個產(chǎn)品時所產(chǎn)生的通用表現(xiàn)（僅代表個人觀點）。
以我學習中一個案例為原型進行拆解：靜態(tài)標簽+動態(tài)場景。
根據(jù)圖2-1，我們可以看到通過真實的靜態(tài)標簽信息構建動態(tài)場景就可以幫助我們看到該用戶畫像背后可以產(chǎn)生的產(chǎn)品效應（圖2-1最后設備一列），同樣情況，我們也可以根據(jù)這樣的方法搭建用戶畫像，找到需求。
2.2 搭建用戶畫像的流程
搭建用戶畫像的方法有很多，但對于從0到1的產(chǎn)品，我認為更多的時來自于調(diào)研和頭腦風暴，這時我們就需要發(fā)揮產(chǎn)品能力了，在《幕后產(chǎn)品》第一章中，將洞察力和架構能力作為十分重要的產(chǎn)品能力進行講述，我將所學知識歸納出五點進行描述，這些能力將會幫助我們構建從0到1的用戶畫像（同樣也可以面對產(chǎn)品面試常見問題：產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些能力？）；
① 執(zhí)行能力（創(chuàng)業(yè)）：不能總是被驅(qū)動，而是應該具有自驅(qū)力，并且敢于接受失敗；
② 自學能力（求知）：要不斷學習，互聯(lián)網(wǎng)詞匯、技術名詞、概念、思想要與時俱進；
③ 創(chuàng)新能力（聯(lián)想）：觀察生活中的每一件事情，并且與產(chǎn)品相互連接 ；
④ 決斷能力（善斷）：感覺選擇，勇于決斷，但不能孤注一擲，要從用戶角度，搭建需求產(chǎn)經(jīng)，做真實決斷；
⑤ 思維能力（邏輯）：良好的邏輯思維會將一件事情拆分成可接受的模塊，再以優(yōu)先級排序進行解決。
在有了這些能力加持外，我們還需要知道搭建用戶畫像的流程，僅需兩步即可完成：一為搭建靜態(tài)標簽，二為搭建動態(tài)場景。
在尋求靜態(tài)標簽和動態(tài)場景的搭建過程中，我跟小伙伴們進行了很多探討，基于靜態(tài)標簽可以根據(jù)發(fā)放的調(diào)查問卷來進行定義，但動態(tài)場景實在是十分困難，難于模仿實際場景，難于構建真實事件（僅代表從0到1的冷啟動過程，真實產(chǎn)品可根據(jù)用戶深度調(diào)研過程進行構建），因此，在我們尋找資料時，查看到了知識星球的付費知識，在此向前輩致敬，圖2-4中模板選取自知識星球Potti老師的講課內(nèi)容，并根據(jù)【課代表產(chǎn)品】的真實情況搭建出靜態(tài)標簽與動態(tài)場景。
如圖2-3、2-4所示，根據(jù)用戶層次進行劃分，將用戶分成核心用戶、次要用戶、小眾用戶和負面用戶四種類型（其中省略了細分過程-用戶群組劃分，有機會會再寫一下），通過在競品分析階段獲得的調(diào)查問卷進行人員跟蹤，即可得到用戶的靜態(tài)標簽，上圖中的昵稱、性別、年齡等內(nèi)容均屬于真實信息來源，同時，根據(jù)了解用戶習慣和深度訪談，可對用戶的個性及心理特征等內(nèi)容進行刻畫，由此，便建立好一個用戶的靜態(tài)標簽，接下來，可以根據(jù)該靜態(tài)標簽進行動態(tài)場景的搭建。（在此過程中不能過于天馬行空，需要落實用戶感受，并建立真實場景規(guī)劃）。
由上圖內(nèi)容可以看到【課代表】產(chǎn)品的功能搭建和細化，其實動態(tài)場景搭建的過程就類似于講一個故事，這跟STAR法則十分相似，在不知道該如何搭建平臺時，可以選擇故事敘述的模式，從背景介紹，到故事高潮，再到最后結局。從這個過程中提取用戶行為，識別用戶需求，最終將其并將其轉化為功能點強化。
3需求分析
3.1需求列表
當然，由于我們不斷在天馬行空，頭腦風暴，最后必然少不了要進行需求的判斷，沒人想到的需求不一定是興奮型需求，更有可能是一個偽需求，但對于剛剛入行的小白來說，這樣的動態(tài)場景搭建，是一個很棒的思維擴展過程。
在我看來，所謂需求分析，就是在尋找用戶痛點、爽點和癢點中不斷徘徊，至于產(chǎn)品能爆火，就是因為它在滿足了用戶痛點后，不斷尋求新的癢點和爽點，以留住老用戶，擴展新用戶。
于是，我便根據(jù)上述的兩步走方法，針對每個用戶群體構造了四個用戶畫像，每個畫像下搭建九個動態(tài)場景，并獲得了相應的需求列表。
上面的需求列表就是根據(jù)動態(tài)場景的搭建進而總結出來的，為了保留一些【課代表】產(chǎn)品的神秘感，沒有全部列舉（碎碎念：雖然產(chǎn)品不會上線，但總想留點神秘面紗，暴風思考），至于是如何總結的，也想給大家再展示一下：十分粗糙暴力==復制粘貼。
由此，我們便得到了一張需求列表（興奮需求和優(yōu)化需求同理，構建好動態(tài)場景后，繼續(xù)復制粘貼）。
3.2基于Kano模型的功能分析
整理好所有的需求列表后，我開始思考搭建需求所得到的功能真?zhèn)危祚R行空的弊端就是可能所有的興奮需求都是偽需求，于是，我便開始尋找辨別的方法，需求角度來說，我可以根據(jù)上面的表格，拆解成不同的功能，因此，可以將功能點看作需求進行辨別。
Kano模型屬于比較基本的辨別模型，原理大家可以去其他的文章中看一看，這里只給出最終的辨別結果。
首先，我采用了問卷調(diào)查的方法獲取相應的指標，隨后利用了Fanbi進行了數(shù)據(jù)處理過程，并畫出了圖示，圖3-3是第一次使用時畫出來的圖示，整體使用感受還是不錯的，小白用戶也可以通過摸索進行數(shù)據(jù)處理和畫圖。
4 總結
本文從靜態(tài)標簽和動態(tài)場景出發(fā)構造用戶畫像，隨后整理為需求列表，并刻畫了相關的需求分析，但在實戰(zhàn)過程中仍然存在著很多漏洞，目前也在想辦法不斷優(yōu)化中~，也希望這篇文章可以在積累了較多經(jīng)驗后得以更好的修繕。
文章預告：接下來會開始進行【課代表】App功能結構思考和原型設計等過程，借此文勉勵自己，也向提供了眾多知識圖譜的產(chǎn)品前輩表示超級感謝！
