數據和思路來自：Mixed Models for Missing Data With Repeated Measures
數據：dat
這里Group1為處理，Group2位對照，Time0,1,3,6表示月份時間
1，GenStat重復測量方差分析
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結果：
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原網頁處理的結果：
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方差分析重復測量數據的弱點
- 1，當想定義不同的方差協方差結構是，GLM（一般線性模型）不能實現，只能是LMM（混合線性模型）實現。
- 2，使用方差分析時，我們假定數據滿足球形檢驗（sphericity assumption），如果不滿足我們可以通過一些方法（ Greenhouse and Geisser and Hyunh and Feldt）矯正，但是這不是最優選擇。
- 3，如果有缺失值，缺失值的數據在ANOVA重復測量分析時也對結果影響較大。
2，GenStat 中Antedepence Analysis模型
模型：
結果：
3，Antedependence order1
允許subject間有聯系。
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結果：AIC 顯示832.06
4，Antedependence order2
結果：AIC為837.07
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5，Power model(city-block metric)
結果：AIC842.32
6，Unstructured
結果：AIC833.64
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結論
根據AIC可知，Antedependence order1
數據2，按列排：
數據下載：dat2
模型：
結果：
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