《AndroidPerformanceMonitor》一個檢測UI線程處理每個message時間的工具,并分析其局限性

感覺這是一個很有意思的工具,可以檢測UI線程處理每個message時間。如果時間長了,那么就發個通知,通知開發者哪里可能存在問題。原理并不難,不過作者能想出來這種方法來檢測手機app的一些性能問題,還是挺有心的,應該給作者點個贊。

開源庫的地址是 戳這里

哪些卡頓檢查不出來

首先說下這個工具只能檢測一些性能問題。卡頓的問題不只是因為message的執行時間過長。比如:界面的渲染是在Render Thread線程。主線程會把view#draw()方法的指令解析成GPU能讀懂的指令,然后傳給Render Thread線程。 GPU再根據這些指令進行渲染。繪制是一個很復雜的過程。雖然有了Render Thread線程來做渲染工作,大部分時間Render Thread 和主線程是并發進行的,但是還是會有一個點 兩個線程是互相依賴的。他們需要相互等待來交換數據,以便將數據寫入到 back buffer中。back buffer是從SurfaceFlinger 服務的buffer隊列請求來的。當把渲染的數據寫到back buffer后,會返回給SurfaceFlinger 服務的buffer隊列。SurfaceFlinger會根據硬件屏幕刷新時鐘Async來把buffer(這里叫frame buffer)給到android系統中進行屏幕展示。這里的要展示的frame buffer來自于back buffer。所以如果繪制不及時(>16ms), back buffer在16ms內沒有裝載完畢。那么SurfaceFlinger只能把之前的back buffer當成frame buffer提交給屏幕進程呈現。因此卡頓就產生了。

因此,繪制不及時有很多種。比如上面說的Render Thread線程繪制了一個很復雜的view(比如給view添加蒙層,就會導致繪制的復雜),因為主線程與Render Thread線程存在依賴,那么主線程需要等待,導致back buffer不能完成,進而產生卡頓。這時候UI線程中處理msg的時間并不長,只是一直在block等待。這種卡頓AndroidPerformanceMonitor并不能處理。

原理分析

原理就不貼代碼了,幾句話就能說完。貼代碼反而影響問題的闡述。
我們知道,主線程的Looper工作在一個for循環中,每次從隊列中拿到一個meesage進行處理。在處理每一個message時,在開始處理,到處理完成都會使用Printer來打印一些東西。開始時打印:
'' logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
'' msg.callback + ": " + msg.what);

結束時打印:
'' logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);

這個Printer是Looper的mLogging成員變量,我們可以設置。原理就在這里。我們可以設置一個自定義的Printer。重寫Printer的println(String)方法。在重寫的println(String)方法中判斷,如果參數string中包含“Dispatching to”,那么就往HandleThread線程的隊列中添加一個延時300ms的runnable,runnable中處理卡頓信息的邏輯。如果判斷參數string中包含“Finished“,那么如果HandleThread線程的隊列 中的runnable還在,就清除這個runnable。即,說明這個message執行完還不到300ms,那么就認為處理這個message沒有發生卡頓。當然如果打印”Finished“時,與”Dispatching“的時間差已經大于了300ms,那么runnable便已經執行了處理卡頓信息的邏輯。

大致原理就是這樣。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,702評論 6 534
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,615評論 3 419
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,606評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,044評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,826評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,227評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,307評論 3 442
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,447評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,992評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,807評論 3 355
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,001評論 1 370
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,550評論 5 361
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,243評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,667評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,930評論 1 287
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,709評論 3 393
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,996評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容